MySQL----(索引,慢查询)

索引

一、索引的介绍

数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗，然后直接获取。

二 、索引的作用

约束和加速查找

三、常见的几种索引：

普通索引，唯一索引，主键索引（这几个都是单列）

联合索引（多列），比如：联合主键索引、联合唯一索引、联合普通索引

无索引和有索引的区别以及建立索引的目的

无索引： 从前往后一条一条查询
有索引：创建索引的本质，就是创建额外的文件（某种格式存储，查询的时候，先去格外的文件找，定好位置，然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多，会对硬盘也是有损耗。

建立索引的目的：

a.额外的文件保存特殊的数据结构
b.查询快，但是插入更新删除依然慢
c.创建索引之后，必须命中索引才能有效

索引的种类

hash索引和BTree索引
（1）hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
（2）btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

3.1 普通索引

作用：仅有一个加速查找

创建表+普通索引

create table userinfo(
   nid int not null auto_increment primary key,
   name varchar(32) not null,
   email varchar(64) not null,
   index ix_name(name)      ###这里是索引
);

普通索引

create index 索引的名字 on 表名(列名)

删除索引

drop index 索引的名字 on 表名

查看索引

show index from 表名

3.2 唯一索引

 唯一索引有两个功能：加速查找和唯一约束（可含null）

创建表+唯一索引

create table userinfo(
   id int not null auto_increment primary key,
   name varchar(32) not null,
   email varchar(64) not null,
   unique  index  ix_name(name)     ###这里是索引
);

唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

3.3 主键索引

主键索引有两个功能： 加速查找和唯一约束（不含null）

创建表+主键索引

create table userinfo(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    unique  index  ix_name(name)
);
或者
create table userinfo(
    id int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    primary key(nid),
    unique  index  ix_name(name)
);

主键索引

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

3.4 组合索引

 组合索引是将n个列组合成一个索引

 其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'alex' and email = '[email protected]'。

create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);

主键索引

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

3.4 组合索引

 组合索引是将n个列组合成一个索引

 其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'alex' and email = '[email protected]'。

create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);

四、索引名词

　

#覆盖索引：在索引文件中直接获取数据
例如：
select name from userinfo where name = 'alex50000';

#索引合并：把多个单列索引合并成使用
例如：
select * from  userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;

五、正确使用索引的情况

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

使用索引，我们必须知道：

  （1）创建索引 

  （2）命中索引

  （3）正确使用索引

准备：

#1. 准备表
create table userinfo(
id int,
name varchar(20),
gender char(6),
email varchar(50)
);

#2. 创建存储过程，实现批量插入记录
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
    declare i int default 1;
    while(i<3000000)do
        insert into userinfo values(i,concat('alex',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy'));
        set i=i+1;
    end while;
END$$ #$$结束
delimiter ; #重新声明分号为结束符号

#3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G 

#4. 调用存储过程
call auto_insert1();

准备300w条数据

- like '%xx'
    select * from userinfo where name like '%al';
- 使用函数
    select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333';
- or
    select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody';
    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222';
            select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112'
- 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    select * from userinfo where name = 999;
- !=
    select count(*) from userinfo where name != 'alex'
    特别的：如果是主键，则还是会走索引
        select count(*) from userinfo where id != 123
- >
    select * from userinfo where name > 'alex'
    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        select * from userinfo where id > 123
        select * from userinfo where num > 123
- order by
    select email from userinfo order by name desc;
    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        select * from userinfo order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

　

什么是最左前缀呢？

最左前缀匹配：
create index ix_name_email on userinfo(name,email);
select * from userinfo where name = 'alex';
select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody';

select * from userinfo where  email='alex@oldBody';

如果使用组合索引如上，name和email组合索引之后，查询
（1）name和email ---使用索引
（2）name        ---使用索引
（3）email       ---不适用索引
对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引
******组合索引的性能>索引合并的性能*********

六、索引的注意事项

(1)避免使用select *
(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)创建表时尽量使用char代替varchar
(4)表的字段顺序固定长度的字段优先
(5)组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
(6)尽量使用短索引 （create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型）
(7)使用连接（join）来代替子查询
(8)连表时注意条件类型需一致
(9)索引散列（重复少）不适用于建索引，例如：性别不合适

　　

七、执行计划