作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
数据库一直都是企业级应用开发的基础设施，它提供了一系列的功能接口，能够帮助业务快速开发、部署和维护系统。作为关系型数据库的鼻祖，SQL语言在当时已经是互联网企业最主要的数据交互语言之一。随着信息技术的飞速发展和软件编程技术的革命性发展，关系型数据库也逐渐走向了“过时”的边缘。20世纪90年代，现有的关系型数据库如Oracle、DB2等都进入到了商用阶段，但是为了应对更复杂的应用场景，人们提出了一种新的数据库理论，即海量数据处理（big data）时代的关系型数据库不适合现状，因此需要新的数据库模型——NoSQL数据库。 NoSQL数据库在设计理念上吸收了分布式系统、云计算、大规模数据集、动态查询等多方面的特性，并且在功能实现上采用了分片机制、复制技术、主从集群等方式，并对关系型数据库的优化做了改进。同时，为了更好地利用海量数据，NoSQL数据库还提出了一种基于列存储、分布式文件系统的存储方案，使得数据可以横向扩展，增加了容错能力。目前市面上已经有许多知名的NoSQL产品，比如MongoDB、Cassandra等，这些数据库将在不久的将来改变传统关系型数据库的格局。
本文讨论的是NoSQL的代表性产品——Apache Cassandra的历史及其演变过程。 Cassandra是一个高可靠性、高可用性的分布式数据库，它的核心特征是通过复制技术实现数据高可用性，并且支持自动平衡和数据自动调度，有效地避免单点故障。但是，对于一个新生事物来说，很多人并不知道该如何选择数据库。因此，本文首先会介绍NoSQL的发展历程及其市场需求。然后再介绍Cassandra的设计理念、实现和关键技术。最后，通过实践案例进行相关的性能分析。整个过程中，我们将阐述NoSQL技术在大数据领域的重要意