2023年7月13日，国家网信办联合发改委、科技部等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。该办法对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务的总体要求，提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。
8月31日，国内11家大模型首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，面向全社会公众开放服务，这无疑是“百模大战”的一个关键里程碑。
众所周知，大模型、生成式AI将普惠个人和行业。在大模型面向个人取得阶段性成果的同时，我们也不时地能感受到其在行业的突飞猛进。
就在首批面向全社会公众开放服务的大模型发布的前三天，8月28日，马上消费在重庆举行的“数智融合·渝见未来”金融大模型发展论坛上发布全国首个零售金融大模型“天镜”。
“天镜”大模型，覆盖金融行业全链路应用场景
中国工程院院士倪光南在本次论坛上表示，金融行业作为人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃土。
有求并应。作为全国首个零售金融大模型的“天镜”大模型深扎金融产业，基于真实业务场景研发，目前具备文本分类、情感分析、机器翻译、语义嵌入、词性标注、句法分析、智能决策、意图识别等能力，广泛应用于营销获客、风控审批、客户运营、客户服务、安全合规、资产管理等金融行业、消费金融领域场景。
这其中，“天镜”大模型已形成了三大最优实践，赋能零售金融行业数字化转型。
汇集最佳群体智能：“天镜”大模型通过提炼优秀人工坐席客服经验，汇集形成群体智慧，从而使得客服系统具备一对多服务客户的能力。同时，该模型也可帮助人工坐席推荐和优化回答。智能客服投入使用以来，平均通话时长和对话轮数显著提高，至今未接到一起客诉，提高了效率。
唤醒企业沉睡知识：借助“天镜”大模型，可以将企业相关的公域知识、私域知识进行选择、归纳总结、反馈结果、提出问题的流程，实现沉睡知识的综合分析和利用。例如，企业将招股书、财报等文件上传后，“天镜”大模型可以深入解析金融领域专业术语，实现多个不同类型文档的同时查询、解析表格图形的多维信息，从而实现归纳总结和汇总。
普及数据分析及应用：结构化的数据，尤其是数据库的数据，是现在金融企业最常见、价值含量最高的数据。但这部分数据非常依赖于一个瓶颈，就是数据分析师。即使有很多数据和知识，缺少合适的数据分析师从中挖掘，这个瓶颈也会限制企业对于数据的运用价值。“天镜”大模型可以扩展数据分析师的能力，让不具备结构化查询语言能力、对于数据分析以及数据洞察相对经验薄弱的每一位员工，只要能够问出想要的问题，大模型就能生成对应的查询语言，并且去执行得到效果。
这三大最优场景，代表了大模型在消费金融领域的主流应用。那“全国首个零售金融大模型”为何单单是马上消费提出的呢？
三横三纵，筑基“天镜”技术底座
据马上消费首席信息官蒋宁介绍，“天镜”大模型并非横空出世，而是基于马上消费多年深厚的科技积淀和研发实力而诞生，是一个自然而然、水到渠成的结果。一方面，过去8年，马上消费对金融行业有了系统的认知，对技术拥有更底层的思考，并在算力、算法与数据这三大支柱上建立了护城河；另一方面，对“天镜”大模型的推出来说，还得益于举足轻重的“三纵三横”的技术战略布局。
“三横”是指通过持续学习技术、模型控制、组合式AI系统技术形成安全、合规、可信的鲁棒性决策能力，其中合规是模型最重要的底线能力。金融大模型的核心是要可信、安全、合规，“我们希望在任何情况下，金融大模型给客户、员工的回答都是合规的，并且在任何不可预期的情况下它的结果是稳定的。‘天镜’是在安全合规的前提下，将让数据能够有决策能力”。蒋宁如是说。
“三纵”是指数据决策智能、多模态智能、实时人机协作。金融天然是数据和计算密集型的行业，大模型需要帮助金融机构，把数据转化成营销、决策等方面的专业能力，实现数据智能化。“多模态智能”是指在合规、安全的前提下，大模型可以把语音、文字、视频自动生成个性化营销服务和运营数据，从而形成一个安全合规的多模态平台。“实时人机协作”是通过大模型的大脑与心理学的有机结合，实现有情感的人机互动体验。
未来之路：建生态、助民生、赋发展
“天镜”大模型作为一个少年老成的大模型，对于未来发展也有了相对成熟的思路。
据了解，马上消费把“天镜”大模型作为向同业伙伴输出自身科技解决方案的一种方式，将致力于推动用安全、可信、合规的大模型去解决更多用户需求，带动更多企业转型，让生态伙伴享受技术普惠的红利。
同时，“天镜”大模型将帮助消费金融领域解放大量重复劳动，提高生产力，唤醒沉睡的数据资产，助力金融服务的“专精特新”变革，产生增量价值，推动金融成本下降，打通从“普”到“惠”的道路；同时，“天镜”大模型在新市民简历生成等公益场景的应用，则体现了技术向善的温度。
当前，行业数字化转型进入深水区，每个小变革都可能为行业运营效率带来巨大提升。让我们共同期待，更多的行业大模型涌现。