Elasticsearch API（二）

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前言

本文记录ES的名词、配置、API等的介绍。

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一、Elasticsearch指标

ES支持的搜索类型

• 结构化搜索

能预先确定数据的结构。

• 非结构化搜索

无法确定数据的结构，如文档、html等。

• 文本搜索
• 地理位置搜索

半径查找、矩形查找、空间查找等

ES的能力

ES最擅长从海量数据中检索少量相关数据，但不擅长单次查询大量数据。

ES的写入实时性

ES是OLAP系统，侧重于海量数据的检索，而写入实时性并不是很高，默认1秒，1秒是ES缓冲区Buffer的刷新间隔时间。

ES是以写入实时性去换取数据检索的性能

ES不支持事务

ES写入实时性不高，对于数据保持强一致性的场景并不适用，需要具有ACID特性的数据库来支持，如MYSQL。

二、Elasticsearch名词

节点（Node）

一个节点就是一个ES实例，是一个ES进程。

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角色（Roles）

角色是节点的重要属性。

常见的角色有：

• 主节点（active master）
  活跃的主节点，是对集群的管理，消耗资源的任务不适合主节点允许。尽可能避免主节点不可用状态。
• 候选节点（master-eligible）
  当主节点发生故障时，参与选举，是主节点的替代节点
• 数据节点（data node）
  用于处理任务的节点，包括CURD、搜索和聚合
• 预处理节点（ingest node）
  用于数据写入前的预操作，可过滤一些写入ES的垃圾数据。

ES共有11个角色

具体可查看ES官方文档

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角色配置

对节点的角色配置，可区分不同节点功能

在没有配置节点配置时，默认拥有全部角色

node.roles: [角色1, 角色2, ...]

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索引（index）

在ES中的索引类似于MYSQL的表，并不是用来快速查询的数据结构。

使用Kibana中新建索引

## 索引规范
## 字母全部小写
## 多个单词用下划线，不使用驼峰或帕斯卡 text_index
PUT product

索引组成部分

• aliases
  索引别名
• mappings
  索引设置，如分片和副本数量
• settings
  映射，定义索引中包含哪些字段，以及字段长度、类似、分词器等。

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文档（document）

相当于MYSQL中一条数据，因为ES中数据是以JSON格式储存的。

创建一个文档

http://192.168.8.125:9200/product/_doc/1

其中product为索引，_doc为类型，在7版本以后没有类型的概念，也就是索引下类型唯一，1为文档id。

`

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三、Elasticsearch集群核心配置

• network.host
  提供服务的ip地址，一般配置为本节点所在服务器的内网地址，此配置会导致节点由开发模式转为生产模式，从而触发引导检查
• network_publish_host
  提供服务的ip地址，一般配置为本节点所在服务器的公网地址
• http.port
  服务端口号，默认9200。通常范围为9200-9299
• transport.port
  节点通信端口。默认9300,通常范围为9300-9399
• dicovery.seed_hosts
  提供集群中其它候选节点列表，并且可能处于活动状态且可联系以播种发现过程。每个地址可以是ip地址，也可以时通过DNS解析为一个或多个IP地址的主机名。
• cluster_initial_master_nodes
  指定集群初次选举中用到的候选节点，称为集群引导，只在第一次形成集群时需要，如果配置了network.host，则此配置项必须配置。重新启动节点或将新节点添加到现有集群时不需要使用此设置。

四、Elasticsearch集群健康值

• 绿色
  所有分片可用
• 黄色
  至少有一个副本不可用，但是所有主分片都可用。能完成完整的读写服务，但是可用性较低
• 红色
  至少有一个主分片不可用，数据不完整，此时集群无法完成完整的读写服务，集群不可用

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五、Elasticsearch故障诊断

Cat API

• _cat/indices?health=yellow&v=true
  查看当前集群中的所有索引
• _cat/health?v=true
  查看健康状态
• _cat/nodeattrs
  查看节点属性
• _cat/nodes?v
  查看集群中的节点
• _cat/shards
  查看集群中所有分片的分配情况

Cluster API

• _cluster/allocation/explain
  可用于诊断分片未分配原因
• _cluster/health/ < target >
  检查集群状态

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六、Elasticsearch分片

概念

分片就是将索引分成若干块，而且分片是无限复制的

种类

• 主分片（primary shard）
• 副本分片(replica shard)

作用及意义

• 高可用性：提高分布式服务的高可用性
• 提高性能：提供系统服务的吞吐量和并发响应的能力
• 易扩展性：当集群的性能不满足业务要求时，可以方便快速的扩容集群，而无需停止服务

分片基本策略

• 一个索引包含一个或多个分片，默认一个主分片，副本可以修改数量，主分片不可以。
• 每一个分片都是Lucene实例，有完整的创建按索引和处理请求的能力
• ES会自动在nodes上做分片均衡
• 一个doc不可能同时存在于多个主分片中，但是当每个主分片的副本数量不为一时，可以同时存在于多个副本中。
• 主分片和副本分片不能存在于同一个节点上
• 完全相同的副本 不能同时存在于同一个节点上

四、Elasticsearch API

查看ES信息请求

• 查看ES信息

http://192.168.8.125:9200

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• 查看ES节点信息

http://192.168.8.125:9200/_cat/nodes

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• 查看ES健康状态

http://192.168.8.125:9200/_cat/health

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• 查看ES主节点

http://192.168.8.125:9200/_cat/master

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• 查看ES所有索引

http://192.168.8.125:9200/_cat/indices

Search API(查询)

语法 GET请求

http://192.168.8.125:9200/_search

http://192.168.8.125:9200/<索引名>/_search

可选参数：

• size ：数据长度
• from ：从第几条开始
• timeout：超时时间

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Index API(创建)

创建语法 PUT请求

http://192.168.8.125:9200/<索引名称>

可选参数：

{
    
    
  "aliases": {
    
    
    "NAME": {
    
    }
  },
  "mappings": {
    
    },
  "settings": {
    
    
    "number_of_shards": 1, #主分片数量
    "number_of_replicas": 1  #每个主分片副分片数量
    ...
  }
}

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settings API(更新)

更新settings语法 PUT请求

http://192.168.8.125:9200/index_text/_settings

可选参数：

{
    
    
  "number_of_replicas": 3
  ...
}

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删除索引

删除语法 DELETE请求

http://192.168.8.125:9200/index_text

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索引不可变性

索引创建成功后，以下属性不可变

• 索引名称
• 主分片数量
• 字段类型

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Reindex API(重建文档)

重建语法 POST请求

http://192.168.8.125:9200/_reindex

可选参数：

{
    
    
  "source": {
    
    
    "index": "text_index"
  },
  "dest": {
    
    
    "index": "text_index_new"
  }
}

只复制数据，不复制结构

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Document API

文档操作类型

• index：索引，可以创建，也可以全量替换（会将数据体内所有都替换）
• create：不存在则创建，存在则报错

以上操作为写操作，均发生在Primary Shard(主分片)，当操作对象为数据流时，op_type必须为 create

create

在text_create索引下以create方式插入一条id为1内容是个JSON字符串的文档

PUT text_create/_doc/1?op_type=create
{
    
    
  "name":"smz"
}

或

PUT text_create/_create/1
{
    
    
  "name":"smz"
}

第一次则成功创建

{
    
    
  "_index": "text_create",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    
    
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1
}

如果存在则报错

{
    
    
  "error": {
    
    
    "root_cause": [
      {
    
    
        "type": "version_conflict_engine_exception",
        "reason": "[1]: version conflict, document already exists (current version [1])",
        "index_uuid": "CF5tWqwITRG1Lk77yHJELw",
        "shard": "0",
        "index": "text_create"
      }
    ],
    "type": "version_conflict_engine_exception",
    "reason": "[1]: version conflict, document already exists (current version [1])",
    "index_uuid": "CF5tWqwITRG1Lk77yHJELw",
    "shard": "0",
    "index": "text_create"
  },
  "status": 409
}

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index

在text_create索引下以index方式插入一条id为1内容是个JSON字符串的文档

PUT text_create/_doc/1?op_type=index
{
    
    
  "name":"smz"
}

第一次则成功创建

{
    
    
  "_index": "text_create",
  "_id": "2",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    
    
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 1,
  "_primary_term": 1
}

如果存在则全量覆盖

{
    
    
  "_index": "text_create",
  "_id": "2",
  "_version": 2,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    
    
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 2,
  "_primary_term": 1
}

不指定id则系统自动生成，且该方法只能使用POST请求

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Source API

该API查出来的数据只会查出源字段，不会查出元字段（系统字段）。

语法如下

GET text_create/_source/1

{
    
    
  "name": "smz"
}

与_doc API组合

GET text_create/_doc/1?_source=false

{
    
    
  "_index": "text_create",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1,
  "found": true
}

GET text_create/_doc/1?_source=true

{
    
    
  "_index": "text_create",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    
    
    "name": "smz"
  }
}

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Update API(字段部分更新)

在更新操作时会使源数据字段全都呗覆盖，所以采用update API来处理更新某个字段

语法如下

POST text_create/_update/1
{
    
    
  "doc": {
    
    
    "name":"smz2"
  }
}

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Mget API(批量查询)

批量查询出符合条件的，可以跨索引。

语法如下

GET _mget
{
    
    
  "docs": [
    {
    
    
      "_index": "product",
      "_id": "1"
    },
    {
    
    
      "_index": "text_create",
      "_id": "1"
    }
    ]
}

GET text_create/_mget
{
    
    
  "docs": [
    {
    
    
      "_id": "1"
    },
    {
    
    
      "_id": "2"
    }
    ]
}

GET text_create/_mget
{
    
    
  "ids": [
    1,
    2
    ]
}

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Bulk API(批量更新)

必须为两行形式，第一行为操作对应的对象，第二行为操作内容

批量添加，create可以更换为index，与上文单独一条添加的效果一样。

语法如下

POST _bulk
{
    
    "create":{
    
    "_index":"text_create","_id":"1"}}
{
    
     "name":"smz2"}
{
    
    "create":{
    
    "_index":"text_create","_id":"2"}}
{
    
     "name":"smz2"}
{
    
    "create":{
    
    "_index":"text_create","_id":"3"}}
{
    
     "name":"smz2"}

批量更新。

POST text_create/_bulk
{
    
    "update":{
    
    "_id":"1"}}
{
    
    "doc":{
    
    "name": "smz_bulk"}}
{
    
    "update":{
    
    "_id":"2"}}
{
    
    "doc":{
    
    "name": "smz_bulk"}}

批量删除。

POST _bulk
{
    
    "delete":{
    
    "_index": "text_create","_id":"3"}}
{
    
    "delete":{
    
    "_index": "text_create","_id":"2"}}

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Delete_by_query API(条件执行)

该API可以根据不同条件来执行操作。

语法如下

POST text_create/_delete_by_query
{
    
    
  "query": {
    
    
    ...
  }
}

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总结

本文记录ES的名词、配置、API的基本用法等。