随着互联网大数据的持续发展，大数据审计近年来面对着相等的机遇和挑战。那么，如果利用大数据等相关技术对审计工作作出突出贡献，单位和企业又该从何入手做好大数据审计工作应用，这些都成为每位审计人员将要面临的重要问题。
1. 政府审计和企业审计的发展历程
随着社会和经济的发展，政府在日益扩大的公共服务和项目中，需要对资源的使用效益、资金的使用合规性和政策的执行情况等进行监督和评估。政府审计作为政府对自身的一种监督机制，对于提高政府治理的质量和效率具有重要意义，同时也可以在政策制定和执行过程中提供重要的保障。
当然政府审计的经历了漫长的发展历程。政府审计，在中国的历史可以追溯到公元前2000多年的商朝末年。而在现代意义下的政府审计，则始于1949年新中国成立后。随着国家经济和社会的变革，政府审计也经历了从传统审计向综合审计和全面审计的转变。同时，政府审计领域相关的法律法规也日益完善和规范，如《中华人民共和国审计法》、《政府采购法》、《预算法》等。
政府审计的作用不言而喻，主要作用是对政府的行政和财务情况进行全面、综合的审查和评估，以达到规范政府行为、提高政府效能的目的。政府审计主要涵盖政府收支、政府财产、政府债务等审计领域，对政府的预算执行情况、会计核算准确性、资产负债表的真实性等进行审查和评估。政府审计结果对于政府行政决策具有重大的影响，可以帮助政府进行问题的纠正和改进，有效保证政府的公信力和合法性。
随着信息化发展和大数据技术的成熟应用，在政府审计领域出现了智能化审计、数据化审计等新的趋势和方式。未来，政府审计将更加重视对数据资源的利用，提升审计的科学化和现代化水平。同时，政府审计也需要更加注重创新方法，积极开展风险、效益和绩效审计工作，为政府提供更多有针对性的建议和意见。
当然，政府审计在发挥提高政府治理能力和效率的重要保障的同时。随着经济和社会的不断发展，政府审计也在不断变革和创新中前进，为政府治理提供越来越优质、高效、科学的保障。
相对于政府审计，企业内部审计发展历史较短。最早的企业环境审计(Environmentalaudit)产生于20世纪70年代的西方工业企业内部。当时，西方工业经济经历了200多年的快速发展，积累了大量的社会财富，同时环境污染问题也日益突出。20世纪50-60年代期间，西方主要发达国家(包括日本)爆发了“八大公害事件”，造成了严重的经济损失和社会后果，引起了民众的广泛关注，政府也集中出台了大量环境保护相关的法律法规。在此背景下，一些欧美国家的大型跨国公司——主要是石油开采、化工、采矿、冶炼和大型制造业界的公司，为了应对日益增长的环境违规风险，将企业内部环境审计作为一种重要的管理手段，以检查并确保其经营活动能够满足国家和地方的相关法律法规。在这一阶段，企业内部环境审计主要是为了避免因环境污染事件而承担严重的法律责任或经济处罚，因此，其审计内容主要包括职业健康和安全要求的相关规定，生产许可的污染物排放标准及规定，以及企业生产、储存和处置有害废弃物的规定和潜在环境风险等。从其目的和内容来看，这一阶段企业内部环境审计是以重大的、显性的环境风险为主要对象，关注直接威胁人与环境安全、造成直接经济损失的环境要素，以符合性审计方式为主，是一种形式简单、内容单一的环境风险管理工具。
随着工业革命的到来，企业规模不断扩大，企业审计也逐渐成为了种必要的管理工具。在 20 世纪初，美国的企业审计开始逐渐发展起来，成为了一种独立的职业。20 世纪 50 年代，企业审计开始向国际化方向发展，国际审计标准也开始逐渐形成。企业审计已经成为了企业管理中不可或缺的一部分。随着信息技术的发展，企业审计也逐渐向数字化、智能化方向发展。
2. 大数据审计-未来审计发展的新引擎
在新时代背景下，企业和政府面临着日益复杂的经济环境和严格的监管要求，审计行业也在不断地寻求变革和创新。大数据技术的出现和应用，为审计行业带来了前所未有的机遇，大数据审计正逐渐成为未来审计发展的新引擎。
大数据审计的概念及价值即是指通过大数据技术对审计对象的海量业务数据进行分析和研究，以发现潜在的风险和问题、提升审计质量和效率的一种审计方法。大数据审计实际上是审计领域的一场技术革命，它能够帮助审计员突破传统审计的局限性，以更全面、高效、精确的方式开展工作。
大数据审计的具体应用又有哪些：
（1）全面覆盖：大数据审计能够深入分析企业的各个业务领域，全面了解企业经营情况，提高审计的准确性。
（2）实时监控：通过大数据技术监测企业业务数据，审计员可以实时发现潜在的风险和问题，提前采取预防性措施。
（3）智能分析：利用数据挖掘、关联分析等大数据技术手段，大数据审计可以挖掘出企业内部隐藏的业务风险和违规行为。
（4）依据优化：大数据审计为传统审计提供了海量数据依据，能够帮助审计员发现问题、提供证据、支持结论。
（5）价值挖掘：大数据审计通过对企业的数据分析和研究，不仅可以实现风险控制，同时还能发现企业的发展潜力和优化方向。
那么，大数据审计的发展趋势和前景如何？
随着大数据技术的不断优化和成熟，大数据审计在未来发展中将展现更多可能性：
（1）AI赋能：审计行业进一步结合人工智能、机器学习等技术，实现审计自动化和智能化。
（2）跨界融合：审计行业加强与金融、互联网、征信等数据密集型行业的合作，实现数据共享和价值互补。
（3）科技驱动：大数据审计业务发展将进一步推动审计行业的技术创新，为审计领域的其他业务提供技术支持。
大数据审计为审计行业带来了新的挑战和机遇，推动了审计工作的变革和创新，也为未来审计发展注入了强大的动力。未来，大数据审计将继续在企业风险控制和价值创造中发挥关键作用，成为未来审计发展的新引擎。
3. 如何利用大数据审计降低风险和提高效率
大数据时代的到来给企业带来了更多机会和挑战。随着企业规模逐渐扩大，数据量和复杂度也随之增加。如何管理这些数据，以降低内部风险和提高效率，成为了企业亟需解决的问题。大数据审计，作为一个新兴的领域，为企业提供了全新的解决方案。
大数据审计是一项综合性的工具，它可以对企业的数据进行全面分析和审计，帮助企业实现对内部风险的监控和识别。这项服务适用于各种类型的企业，无论是从事银行业务、保险业务、医疗保健服务、零售业务、制造业业务等，都可以对其进行数据审计。
大数据审计的实现需要借助一些技术手段，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等。这些技术可以帮助企业自动化地监控和分析其数据，从而识别出潜在的风险和问题。在数据挖掘过程中，大数据审计工具可以帮助企业发现潜在的数据异常和异常模式，进一步识别内部风险。而机器学习和人工智能则可以对数据进行更深入的分析，以发现更多的关联性和问题。
大数据审计的好处不止于此。通过大数据审计，企业或政府可以实现更好的内部审计和管控，提高数据质量和准确性，降低内部风险和管理成本，提高效率等。此外，大数据审计还可以降低企业的合规风险，确保企业的合法性和合规性。
针对未来大数据审计的发展方向将会产生三个方面的转变：
（1）智能化：利用人工智能和机器学习技术，进行数据挖掘和自动化审计，提高审计效率和准确性。
（2）混合化：将传统审计方法和大数据审计方法相结合，利用传统的审计流程和技术，通过大数据分析来弥补传统审计的不足。
（3）实时化：随着大数据技术和云计算技术的发展，未来大数据审计将逐渐实现实时化审计，通过实时监控和预警，及时发现潜在的风险和异常情况。
以及在审计过程中审计人员最关注的是四个方面的落实：
（1）数据治理：审计需要建立数据治理机制，包括数据质量管理、数据安全管理、数据流程管理等等，确保数据的准确性、安全性和一致性，为大数据审计提供高质量的数据支持。
（2）智能化技术应用：随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，企业内的大数据审计也有了更多的应用场景。比如使用机器学习技术来对数据进行分类和分析，从中发现异常情况和潜在的风险。
（3）数据可视化：数据可视化是大数据审计的重要手段之一。通过数据的可视化呈现，可以更加直观地展示数据分析的结果，让企业管理人员快速和直观地了解数据中隐藏的信息和趋势。
（4）多维度审计：大数据审计需要从多个维度进行审计，例如基于业务流程、数据流等维度进行审计，发现潜在的问题和风险。
大数据审计在当前的审计数据管理中具有不可替代的作用。它可以帮助审计工作实现更好的风险管控和内部审计，同时降低风险和提高效率。因此，审计工作应该积极采用大数据审计技术，提高审计管理水平和竞争力。
4. 大数据智能审计专家-OceanAudit
结合审计发展历史及当前审计现状和未来审计发展趋势，以及以上三个转变、四个落实，OceanAudit智能审计分析系统顺势而生，完美解决数据治理、智能化技术应用、数据可视化、审计风险预警、多维度审计等场景，基于大数据基础平台，完成跨系统数据融合，提供多种风险分析手段，灵活响应风控需求，实现审计风险全局监管，为大数据审计、数字化审计、常态化审计赋能。
OceanAudit智能审计分析平台包含多元化数据接入、数据标准、数据分析、数据视图、模型管理、模型分析、图表分析、智能分析、风险预警、疑点管理、报告管理 等全流程覆盖审计工作的所有内容，底层应用Hadoop、spark、Yarn、Neo4j 等大数据处理相关技术，让审计更透明、更简洁、更高效，为数字化审计助力，为大数据智能审计赋能。