岗位职责
美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。
我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。
岗位职责
1. 参与美团站外广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果；
2. 参与广告实时竞价策略的研究和实现，利用机器学习、强化学习、博弈策略、因果推断等技术提高海量投放场景的竞价效率；
3. 参与多种营销场景的智能推荐实现和优化，通过CTR、CVR预估模型优化营销场景的推荐效率、玩法动线，建设个性化、玩法丰富的营销页面，模型能力对标行业前沿；
4. 参与广告文案和素材匹配策略的研究和实现，基于多种素材媒体信息，从营销目标出发完成海量素材、文案优选匹配。
岗位基本需求
1. 熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少一种，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域研究和实践经验；
3. 具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长；
4. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。
具备以下者优先
加分项：有用户增长算法相关经验优先。
岗位亮点
1. 成果直接在美团多个营销场景落地，包括首页、内页推荐、短信、站外营销等。如果你希望避免自己只在单一场景有相关经验，寻找多种场景共性，获得深刻技术理解和跨领域经验，这里是适合你的团队；
2. 多算法技术栈，包括而不限于召回、排序、机制设计、强化学习等方向。如果你希望系统性深入多个算法技术方向并有机协同解决问题，这里是适合你的团队。
3. 支撑多业务线增长，业务稳定，同时有具挑战性的目标，上升空间大。
本人所在团队诚招，有意者加微信私聊
