0、前言：
- 刚开始用python就一直在用pycharm，因为专业版的pycharm有很多非常棒的插件提供给python的前端或者后端开发，后面需要做数据分析的时候，发现还是jupyter好用，原因是jupyter中每个模块就是一个单独的执行单元，写一个功能就测试一个功能，互不干预，但又能利用前面已经执行过的模块结果。
- jupyter官网给的定义是：基于web的交互式开发环境。我觉得好用的另外一点是，jupyter可以像富文本编辑器一样把笔记和代码写在一起。
1、jupyter notebook如何和已有的虚拟环境关联起来：
- 如果在电脑中某个conda的虚拟环境中已经安装了jupyter，其他虚拟环境想要作为内核在jupyter中使用，分为两个步骤：
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第一步：在没有jupyter的环境中下载ipykernel：conda install ipykernel
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第二步：在对应虚拟环境下运行下面代码，记得把display_name改成你想要这个环境在jupyter内核中显示的名称。（python -m 后面跟着一个模块名，表示要通过 Python 解释器执行该模块。这种方式可以让我们在命令行中直接执行模块，而不需要编写额外的脚本文件。）
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python -m ipykernel install --user --name=当前虚拟环境的名字 --display-name "在jupter内核中显示的名字（建议别加display-name）"
2、jupyter中查看所有内核：
- 在conda中可以连接jupyter的虚拟环境中输入：jupyter kernelspec list
3、jupyter中如何删除不用的虚拟环境：
- 在conda中可以连接jupyter的虚拟环境中输入：jupyter kernelspec remove 要删除的内核名
- 如果删不掉你的内核，原因应该是你在把虚拟环境设定为内核时通过display-name给重命名了，解决方案就是你查看下你的jupyter中所有的内核，然后就能够获取内核的真名，把他删除掉了。下面提供下我的解决方法：
