python和c语言哪个好上手,c语言和python哪个更简单

大家好，小编来为大家解答以下问题，python和c语言哪个好上手，c语言和python哪个更简单，今天让我们一起来看看吧！

这是一个比较有争议的话题，知乎上有很多神回复，提出这个问题，也是对我自己的一次灵魂拷问PYTHON库“IMITATION”。

C语言和 Python 是编程语言界的两个极端，从不同的语言入手学习，就是选择了两条不同的学习路径```*``
在这里插入图片描述

C语言 VS Python

我们先从不同角度对比一下C语言和 Python神码ai智能写作官方下载。

1) 执行效率

C语言执行效率极高，堪比汇编语言；Python 执行效率极低，而且没法提速。

Python 和C语言在执行效率方面存在数量级差距，一个是电瓶车，一个是高铁。注意，我说的是数量级差距，不是倍数差距。

不过现在的计算机硬件性能已经刚刚的了，一个程序 1ms 执行完还是 10ms 执行完，对用户来说没有什么影响，所以很多应用层面的开发（网站、APP、客户端程序等）不是那么关注执行效率。

2) 模块

所谓模块，就是别人已经替你封装好的功能，你可以直接拿来使用，不用再重复造轮子。

Python 模块非常丰富，大部分常用功能都可以找到对应的模块，而且很有可能不止一个；C语言基本没有什么模块，想要什么都得自己开发，或者把别人写好的代码拿过来改改。

如果说 Python 的模块是一块绿洲，那么C语言的模块就是一片荒漠。

导致C语言模块少的主要原因有两个：

C语言不适应当下的计算机时代，很难开发出网站、APP、客户端软件、爬虫、数据分析程序、机器学习模型等实用的功能，所以也没人去开发相关的模块。
C语言诞生于计算机的早期，官方没有模块管理工具，导致开发生态不好，不仅模块少，而且很难查找和鉴别优质模块。

3) 开发效率

所谓开发效率，就是你实现一个功能所用的时间；时间越少开发效率越高，反之亦然。

C语言代码要求严格，必须注意很多细节，而且它自带的模块极少，简直就是荒漠，所以实现一个功能时往往需要写很多代码。

Python 语法宽松，格式优雅，不用在很多细枝末节上浪费时间，而且 Python 自带了丰富的模块，你想要大部分常用功能都可以找到，调用一下接口就 OK，所以很快就可以捣鼓出一个实用的功能。

4) 实用性

C语言是一种低级语言，更倾向于底层开发，比如操作系统、网络协议、算法、驱动、单片机/嵌入式等。说白了，C语言就是用来搞基建的，大部分初学者都用不上。

C语言号称什么都能干，但是很多人学了之后却什么都做不了，只能在“黑黑的屏幕”上输出一句 Hello World，这有什么卵用。

Python 是一种高级语言，更倾向于应用层开发，比如网站、运维工具、批处理工具、办公自动化、大数据处理程序、机器学习模型等。说白了，Python 就是利用C语言搭建好的基建来做业务，这非常贴近初学者。

Python 的实用性降低了初学者的入门门槛，更容易获得满足感，秀一波自己的学习成就。

5) 前景+钱景

不要抗拒不要狡辩，大数据和人工智能是未来的发展趋势，也是国家的大战略。你可以不上车，但是不能看不见。不上车是不得已，看不见是认知偏差。

Python 在机器学习和数据处理方面有天然的优势，如果想搭上时代的顺风车，成为风口中的那头猪，那就一定要学 Python。错过 Python，就错过一个时代。

我的建议

虽然C语言在应用开发层面干不过 Python，但是C语言诞生于计算机蓬勃发展的初期，计算机的很多基础组件都是用C语言构建的，包括操作系统、算法、协议、驱动、接口、编译器、浏览器等。可以毫不夸张地说，C语言就是现代软件产业的基石。

作为一个程序员，如果不了解C语言，那基本可以断定就是不了解计算机和操作系统，只能雾里看花，但是看不明白。至于是否影响职业发展，我不好下结论，因为有很多不太了解C语言的 Java 程序员年薪百万。

我自己也是如此，作为 Web 前端程序员，以前我也不了解C语言，对计算机和操作系统也是一脸懵逼，如果不是运营了C语言中文网，我大概率也不会深入学习C语言。

很多大佬总是在劝说初学者从C语言入手，他们觉得C语言是计算机的内核，能让初学者收获很多。其实我不太认同这种说法，并不是所有人都能从学习C语言的过程中汲取营养。

如果你有编程基础，那么学习C语言能深入理解计算机和操作系统，能让你获得质的飞跃，和别人拉开差距。
如果你是一名初学者，那么计算机和操作系统就是天书，不但难以理解，而且不知道有什么用，学起来非常枯燥，简直就是一场煎熬，时间久了，你可能都被劝退了。

对于初学者，尤其是还在纠结学习哪种编程语言的读者，我的建议是先学习 Python，做出一些实用的小玩意，获得成就感，等到对软件有一些比较深入的了解了，再去学习C语言，这个时候才能有的放矢，学以致用。

获得成就感是非常重要的，它是你坚持学习的强大动力。

学习编程不是一场百米赛跑，而是一场马拉松，谁能坚持下来，谁才能获得胜利。在这个过程中，如果你能不断给别人秀一下你的软件，并得到别人的认可，那你就有源源不断的动力。

关于Python技术储备
Python越来越火了，离全民学python的时代不远了，python应用场景那么多，不管是做主业还是副业或者别的都行，技多不压身，我这里有一份全套的 Python 学习资料，希望给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
在这里插入图片描述

三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
在这里插入图片描述

四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述