在高并发情况下,微服务之间传值可以考虑以下几点设计:
1. 异步非阻塞
微服务之间通过异步非阻塞的方式通信,避免因同步等待造成的延迟累积。
2. 消息队列
通过消息队列传递参数,实现解耦和削峰,比如使用Kafka、RabbitMQ等。
3. 缓存
使用Redis等缓存中间存储参数,减少直接访问数据库带来的压力。
4. 数据粉碎
将大请求参数拆分为多个小请求分批发送,避免大参数阻塞。
5. 服务熔断
对易出问题的下游服务设置熔断器,快速失败避免排队堆积。
6. 限流控制
对接口加上限流器,例如漏桶算法,控制流量强度。
7. 服务网格
使用Istio等服务网格,其Sidecar代理可以实现流量管理、限流等功能。
8. 参数校验
加强参数校验,避免不合法的参数传递到下游,减少无效调用。
9. 超时设置
设置合理的服务调用超时时间,避免长时间的不确定等待。
通过以上设计,可以优化微服务之间的传参性能,防止因高并发造成的故障。