由上一篇博客我们知道，消费者端调用服务，实际上是调用代理的invoke方法，内部是调用传入的handler的invoke()方法。
这里是调用了InvokerInvocationHandler的invoke()方法，我们来看下具体逻辑。
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
return method.invoke(invoker, args);
}
if ("toString".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
return invoker.toString();
}
if ("hashCode".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
return invoker.hashCode();
}
if ("equals".equals(methodName) && parameterTypes.length == 1) {
return invoker.equals(args[0]);
}
return invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args)).recreate();
}
这里invoker拦截了一些Object的方法，toString，hashCode，equals等方法，其他服务的方法调用invoker.invoke，传入的参数是根据参数跟方法构造的RpcInvocation。
这里，默认调用的是FailoverClusterInvoker的父类AbstractClusterInvoker的invoke方法
public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {
checkWhetherDestroyed();
LoadBalance loadbalance;
List<Invoker<T>> invokers = list(invocation);
if (invokers != null && invokers.size() > 0) {
loadbalance = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(invokers.get(0).getUrl()
.getMethodParameter(invocation.getMethodName(),Constants.LOADBALANCE_KEY, Constants.DEFAULT_LOADBALANCE));
} else {
loadbalance = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(Constants.DEFAULT_LOADBALANCE);
}
RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
}
先通过list()方法，根据传入的invocation(仅仅封装了服务名称，参数等数据)根据调用的服务信息找到相应的具体的服务调用地址集合invokers。
protected List<Invoker<T>> list(Invocation invocation) throws RpcException {
List<Invoker<T>> invokers = directory.list(invocation);
return invokers;
}
我们看list具体逻辑，在AbstractDirectory中
public List<Invoker<T>> list(Invocation invocation) throws RpcException {
if (destroyed){
throw new RpcException("Directory already destroyed .url: "+ getUrl());
}
List<Invoker<T>> invokers = doList(invocation);
List<Router> localRouters = this.routers; // local reference
if (localRouters != null && localRouters.size() > 0) {
for (Router router: localRouters){
try {
if (router.getUrl() == null || router.getUrl().getParameter(Constants.RUNTIME_KEY, true)) {
invokers = router.route(invokers, getConsumerUrl(), invocation);
}
} catch (Throwable t) {
logger.error("Failed to execute router: " + getUrl() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
}
}
}
return invokers;
}这里无非从子类的doList返回的invokers跟本地的localRouters中找到符合路由的invokers，具体看下RegisterDirectory的doList()
public List<Invoker<T>> doList(Invocation invocation) {
if (forbidden) {
throw new RpcException(RpcException.FORBIDDEN_EXCEPTION, "Forbid consumer " + NetUtils.getLocalHost()
+ " access service " + getInterface().getName() + " from registry " + getUrl().getAddress()
+ " use dubbo version " + Version.getVersion() + ", Please check registry access list (whitelist/blacklist).");
}
List<Invoker<T>> invokers = null;
Map<String, List<Invoker<T>>> localMethodInvokerMap = this.methodInvokerMap; // local reference
if (localMethodInvokerMap != null && localMethodInvokerMap.size() > 0) {
String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
Object[] args = RpcUtils.getArguments(invocation);
if(args != null && args.length > 0 && args[0] != null
&& (args[0] instanceof String || args[0].getClass().isEnum())) {
invokers = localMethodInvokerMap.get(methodName + "." + args[0]); // 可根据第一个参数枚举路由
}
if(invokers == null) {
invokers = localMethodInvokerMap.get(methodName);
}
if(invokers == null) {
invokers = localMethodInvokerMap.get(Constants.ANY_VALUE);
}
if(invokers == null) {
Iterator<List<Invoker<T>>> iterator = localMethodInvokerMap.values().iterator();
if (iterator.hasNext()) {
invokers = iterator.next();
}
}
}
return invokers == null ? new ArrayList<Invoker<T>>(0) : invokers;
}
从localMethodInvokerMap中寻找相应的服务，如果localMethodInvokerMap为空，则返回空list。
在注册目录RegisterDirectory中，找到相应的服务地址invokers之后，使用loadBalance来选择负载均衡策略(默认实现是RandomLoadBalance，即随机负载均衡)。
回到AbstractClusterInvoker的invoke方法，在得到invkoers跟loadBalance之后，调用抽象方法doInvoke，默认实现在子类FailoverClusterInvoker中。
public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance)
throws RpcException {
List<Invoker<T>> copyinvokers = invokers;
checkInvokers(copyinvokers, invocation);
int len = getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.RETRIES_KEY, Constants.DEFAULT_RETRIES)
+ 1;
if (len <= 0) {
len = 1;
}
// retry loop.
RpcException le = null; // last exception.
List<Invoker<T>> invoked = new ArrayList<Invoker<T>>(copyinvokers.size()); // invoked invokers.
Set<String> providers = new HashSet<String>(len);
for (int i = 0; i < len; i++) {
//重试时，进行重新选择，避免重试时invoker列表已发生变化.
//注意：如果列表发生了变化，那么invoked判断会失效，因为invoker示例已经改变
if (i > 0) {
checkWhetherDestroyed();
copyinvokers = list(invocation);
//重新检查一下
checkInvokers(copyinvokers, invocation);
}
Invoker<T> invoker = select(loadbalance, invocation, copyinvokers, invoked);
invoked.add(invoker);
RpcContext.getContext().setInvokers((List)invoked);
try {
Result result = invoker.invoke(invocation);
if (le != null && logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("Although retry the method " + invocation.getMethodName()
+ " in the service " + getInterface().getName()
+ " was successful by the provider " + invoker.getUrl().getAddress()
+ ", but there have been failed providers " + providers
+ " (" + providers.size() + "/" + copyinvokers.size()
+ ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
+ " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost()
+ " using the dubbo version " + Version.getVersion() + ". Last error is: "
+ le.getMessage(), le);
}
return result;
} catch (RpcException e) {
if (e.isBiz()) { // biz exception.
throw e;
}
le = e;
} catch (Throwable e) {
le = new RpcException(e.getMessage(), e);
} finally {
providers.add(invoker.getUrl().getAddress());
}
}
throw new RpcException(le != null ? le.getCode() : 0, "Failed to invoke the method "
+ invocation.getMethodName() + " in the service " + getInterface().getName()
+ ". Tried " + len + " times of the providers " + providers
+ " (" + providers.size() + "/" + copyinvokers.size()
+ ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
+ " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " using the dubbo version "
+ Version.getVersion() + ". Last error is: "
+ (le != null ? le.getMessage() : ""), le != null && le.getCause() != null ? le.getCause() : le);
}
FailoverClusterInvoker类给出的注释：失败转移，当出现失败，重试其它服务器，通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。从上文逻辑中我们可以清楚看到，先得到配置的尝试次数len，每次调用一旦异常会继续多次尝试直到达到最大次数。每一次调用先通过loadBalance的负载均衡select得到一个新的invoker，再调用invoker.invoke()；尝试调用远程服务。
这里invoker.invoke的逻辑在AbstractInvoker中
public Result invoke(Invocation inv) throws RpcException {
if(destroyed) {
throw new RpcException("Rpc invoker for service " + this + " on consumer " + NetUtils.getLocalHost()
+ " use dubbo version " + Version.getVersion()
+ " is DESTROYED, can not be invoked any more!");
}
RpcInvocation invocation = (RpcInvocation) inv;
invocation.setInvoker(this);
if (attachment != null && attachment.size() > 0) {
invocation.addAttachmentsIfAbsent(attachment);
}
Map<String, String> context = RpcContext.getContext().getAttachments();
if (context != null) {
invocation.addAttachmentsIfAbsent(context);
}
if (getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.ASYNC_KEY, false)){
invocation.setAttachment(Constants.ASYNC_KEY, Boolean.TRUE.toString());
}
RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
try {
return doInvoke(invocation);
} catch (InvocationTargetException e) { // biz exception
Throwable te = e.getTargetException();
if (te == null) {
return new RpcResult(e);
} else {
if (te instanceof RpcException) {
((RpcException) te).setCode(RpcException.BIZ_EXCEPTION);
}
return new RpcResult(te);
}
} catch (RpcException e) {
if (e.isBiz()) {
return new RpcResult(e);
} else {
throw e;
}
} catch (Throwable e) {
return new RpcResult(e);
}
}无非是一些配置的处理，核心是调用抽象方法doInvoke，实现在子类DubboInvoker中。
@Override
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
ExchangeClient currentClient;
if (clients.length == 1) {
currentClient = clients[0];
} else {
currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
}
try {
boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY,Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
if (isOneway) {
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
currentClient.send(inv, isSent);
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return new RpcResult();
} else if (isAsync) {
ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout) ;
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));
return new RpcResult();
} else {
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
}
} catch (TimeoutException e) {
throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: "
+ invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
} catch (RemotingException e) {
throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: "
+ invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
}
}
先得到下一个相应的exchangeClient来准备发送消息，然后根据同步异步oneway来选择接下来的操作：
如果是同步调用，则直接通过exchangeClient的request()发送消息，并返回一个future，调用future的get()方法阻塞直到数据返回或者超时。
如果是异步调用，则直接通过exchangeClient的request()发送消息，并将返回的future设置到context，以备数据返回后通知，实现异步调用。
如果是oneway，则发送消息后，直接返回。
最后可以来看下DefaultFuture的get逻辑
public Object get(int timeout) throws RemotingException {
if (timeout <= 0) {
timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;
}
if (! isDone()) {
long start = System.currentTimeMillis();
lock.lock();
try {
while (! isDone()) {
done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
lock.unlock();
}
if (! isDone()) {
throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
}
}
return returnFromResponse();
}
private Object returnFromResponse() throws RemotingException {
Response res = response;
if (res == null) {
throw new IllegalStateException("response cannot be null");
}
if (res.getStatus() == Response.OK) {
return res.getResult();
}
if (res.getStatus() == Response.CLIENT_TIMEOUT || res.getStatus() == Response.SERVER_TIMEOUT) {
throw new TimeoutException(res.getStatus() == Response.SERVER_TIMEOUT, channel, res.getErrorMessage());
}
throw new RemotingException(channel, res.getErrorMessage());
}
无非阻塞timeout的时间，或者等待数据到来阻塞的唤醒，最后状态ok时返回response.getResult()；
回到InvokerInvocationHandler的invoke中，得到Result后，调用其recreate()方法。以下是注释给的代码。
* if (hasException()) {
* throw getException();
* } else {
* return getValue();
* }
分析到此，代理调用算是结束了。
小结
消费者端调用所需的服务，实际上是调用了消费者代理的invoke()方法，内部调用了invokerhandler的invoke()方法，通过传入的invocation在注册目录下找到相应的服务地址集合，通过负载均衡，调用其中一个服务地址，通过exchangeClient发送消息，进行远程调用，并得到response的服务调用结果。
大致思路如此，具体细节在文中也都有体现。