Myslq百万级以下分页语句对比

阅读头条的时候看到这么几条语句，亲自实践了一下

笔者使用的数据量是458090行

数据库是Mysql 5.6 表是innodb类型

以下是查询语句和时间

1、[SQL]SELECT * FROM t_consume LIMIT 458000,10
受影响的行: 0
时间: 0.214s
type:ALL
possible_keys:null
key:null
row:457484


2、[SQL]SELECT * FROM t_consume ORDER BY id LIMIT 458000,10
受影响的行: 0
时间: 0.212s
type:index
possible_keys:null
key:primary key
row:457484


3、[SQL]SELECT * FROM t_consume WHERE id between 458000 and 458010
受影响的行: 0
时间: 0.001s
type:range
possible_keys:PRIMARY
key:PRIMARY
row:11
--------------

3.1、[SQL]SELECT * FROM t_consume WHERE id between 458000 and 4580010
受影响的行: 0
时间: 0.157s
--------------
4、[SQL]SELECT * FROM t_consume WHERE id in 
(458000,458001,458002,458003,458004,458005,458006,458007,458008,458009,458010)
受影响的行: 0
时间: 0.000s
type:range
possible_keys:PRIMARY
key:PRIMARY
row:11

可以看到利用between和in语句可以节省不少的时间，type类型为range>index>ALL

在其中有一个查询超出范围的语句3.1，查询时间比较多

在语句前面使用explain可以看到其它参数信息