文章标题
一、g对象
介绍
g对象全称global 关键词不能使用所以简写成了g，g对象是一个全局对象
session对象是可以跨request的，只要session还未失效，不同的request的请求会获取到同一个session
但是g对象不是，g对象不需要管过期时间，请求一次就g对象就改变了一次，或者重新赋值了一次。
那为什么不把变量放到request对象中？ 担心把requets原来的属性替换掉
(g只针对于当次请求 session针对于所有请求)
作用
其实它的作用就是上下文，请求进来到请求走了一直存在，所以在当次请求过程中如果调用别的函数
不需要把参数传入，只需要放到g对象中在别的函数中直接使用g获取即可。 在Django中就是reuqest.context
from flask import Flask, g, request
app = Flask(__name__) # g对象 实例化
def add():
a = g.a
b = g.b
return a + b
@app.before_request # 1 写个请求扩展before_request 请求来了执行这个
def before():
request.name = 'Like'
if 'home' not in request.path:
g.name = 'Like'
@app.after_request # 请求拓展 请求走之后
def after(response):
print('-----', g.name)
return response
@app.route('/')
def index():
g.a = 77
g.b = 93
res = add()
print(res)
return 'hello'
@app.route('/home')
def home():
print(g.name)
return 'hello'
if __name__ == '__main__':
app.run()
二、Flask-Session使用
Flask内置的Session会把数据加密后保存到浏览器 我们自己重写Session类保存到Reids中只需要重写open_session和save_session方法
在这中间有一个模块就做了这件事 可以把数据存放到文件、redis、mongodb、关系型数据库
安装flask-session
pip3 install -U flask-session # 升级安装
方式1:(保存到redis中)
from flask import Flask, session, make_response
from flask_session.sessions import RedisSessionInterface
from redis import Redis
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdfa1231*)0a12'
conn = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='Like')
@app.route('/')
def index():
session['name'] = 'Like'
return 'Just Like your self'
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5001)
方式2:
from flask import Flask, session
from flask_session import Session
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdfa1231*)0a12'
app.config.from_pyfile('settings.py') # 配置文件
# app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
# app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
Session(app) # 导入一个类，把app传入
@app.route('/')
def index():
session['name'] = 'Like'
return 'Just Like your self'
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5001)
settings.py
from redis import Redis
from datetime import timedelta
SESSION_TYPE = 'redis'
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
SESSION_KEY_PREFIX = 'Like-'
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10) # 10秒后过期
SESSION_PERMANENT = False # 指定关闭浏览器cookie就失效
设置Session过期时间
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10)
Cookie关闭浏览器就失效
res = make_response('hello')
res.set_cookie('name', 'lqz', expires=None) # expires 设置为None，就是浏览器关闭cookie就失效了
Session设置的Cookie关闭浏览器失效
1.app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='Like',permanent=False)
2.SESSION_PERMANENT=False # 配置文件中加入
三、数据库连接池
1）Flask中集成mysql
from flask import Flask, jsonify
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/boys')
def boys():
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, database='likes', password='123', user='root')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from emp')
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
print(res)
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8080)
2）上面代码存在的问题
每个请求过来都会去打开Mysql链接操作 操作完成后关闭连接 假设并发量很高有1w次则打开Mysql1w次 Mysql就会宕机
解决方案 把连接对象和cursor定义成全局的对象
from flask import Flask, jsonify
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.debug = True
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, database='likes', password='123', user='root')
cursor = conn.cursor()
@app.route('/boys')
def boys():
cursor.execute('select * from emp')
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
@app.route('/girls')
def girls():
cursor.execute('select * from emp1')
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8080)
3）使用数据库连接池
无论客户端连接数有多大Mysql的连接池最多就是6个，如果不使用池mysql的连接数会过大把Mysql干崩掉。
安装DBUtils
pip3 install -U DBUtils
在一个py文件中实例化一个池子
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='cnblogs',
charset='utf8'
)
视图函数中使用池子
import time
from flask import Flask, jsonify
from db import POOL
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/boys') # 方式三：要把POOL做成单例，每次用的都是这一个POOL，以模块导入，是天然单例
def boys():
conn = POOL.connection() # 第一步，从连接池中取一个链接
cursor = conn.cursor()
time.sleep(0.01)
cursor.execute('select * from article')
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8080)
4）压力测试
import requests
from threading import Thread, get_ident
def task():
res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/boys')
print('线程id号为：%s，获取的数据为：' % str(get_ident()), res.json())
if __name__ == '__main__':
for i in range(5000):
t = Thread(target=task)
t.start()
'''
在Mysql数据库的表中使用查询 查看链接数
show status like 'Threads%'
'''
四、WTForms
WTForms是一个支持多个web框架的form组件，主要用于对用户请求数据进行验证、渲染错误信息、渲染页面
安装WTForms
pip3 install wtforms # 3.0.1
pip3 intsall email-validator # 1.3.0 被弃用 需要安装
1）Python代码
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={
'class': 'form-control'}
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={
'class': 'form-control'}
)
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={
'class': 'form-control'},
default='pyy'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={
'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={
'class': 'form-control'}
)
email = simple.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={
'class': 'form-control'}
)
gender = choices.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = choices.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = choices.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = choices.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={
'gender': 2, 'hobby': [1, ]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
2）Hmtl代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{
% for field in form %}
<p>{
{
field.label}}: {
{
field}} {
{
field.errors[0] }}</p>
{
% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
<p>{
{
form.name.label}} {
{
form.name}} {
{
form.name.errors[0] }}</p>
<p>{
{
form.pwd.label}} {
{
form.pwd}} {
{
form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
五、信号
信号：Semaphore信号量可以理解为多把锁，同时允许多个线程来更改数据
信号量：Signal是Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
可用于
- before_render_template 模版渲染完就会执行 可以记录日志
- 统计日活量
内置信号
1. request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
2. request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
3. before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
4. template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
5. got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
6. request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
7. message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flashed在其中添加数据时，自动触发
使用步骤
1. 定义函数
2. 跟内置信号绑定：signals.before_render_template.connect(before_render)
3. 等待信号被触发
from flask import Flask, signals, render_template
app = Flask(__name__)
def before_render(*args, **kwargs):
print(args) # args第0个位置就是app对象
print(kwargs) # 哪个模板，上下文，请求对象，session
print('注意，模板要开始渲染了')
signals.before_render_template.connect(before_render) # 跟内置信号绑定,只要到模板渲染，就会执行before_render
# 第三步：等着触发（不需要咱们操作）
@app.route('/')
def index():
return render_template('test.html', name='胡歌')
if __name__ == '__main__':
app.run()
自定义信号
1.定义一个自定义信号
2.定义一个函数
3.函数跟自定义信号绑定
4.某种情况下触发信号的执行
from flask import Flask, signals, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__) # 信号
Like = _signals.signal('Like') # 第一步：定义要给信号
def test(*args, **kwargs): # 第二步：定义函数
print(args)
print(kwargs)
print('我执行了')
Like.connect(test) # 第三步：绑定自定义的信号
@app.route('/') # 第四步：触发自定义的信号
def index():
Like.send()
return render_template('test.html', name='胡歌')
if __name__ == '__main__':
app.run()
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