零基础新手小白学编程必会的100个代码_初学编程100个代码

前言

我记得刚开始接触编程的时候，觉得太难了。

也很好奇，写代码的那些人也太厉害了吧？全是英文的，他们的英文水平一定很好吧？

他们是怎么记住这么多代码格式的？而且错了一个标点符号，整个程序都会有影响。

一个程序几千行，错一个标点符号都不行这也太难了吧？

带着新手的灵魂拷问，作为从业单片机编程10年的开发者，我来为大家拨开云雾。

看完以后你就会明白，其实他们也没那么厉害！即便你是初中文凭，也照样能编程。

对于python语言来说，要记得东西其实不多，基本就是几个常用语句加一些关键字而已。

你所看到的那些几千甚至上万行的代码，都是用这些语句和关键词来重复编写的。

只是他们逻辑功能不一样，另外的那些英文，都是程序员自己起的，比如说一些变量的名字，函数的名字。

如果你喜欢你定义成abc都可以，只不过为了程序大了以后为了方便阅读和维护，我们一般起跟要实现的功能相同的英文缩写代替。

比如说我要存储一个电压值，那你可以定义一个变量，名字叫VoltageValue,或者这两个词的缩写VoltVal。

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所以，大家不要把这个想得这么神秘和高大上。

1、for循环中的else条件

这是一个for-else方法，循环遍历列表时使用else语句。

下面举个例子，比如我们想检查一个列表中是否包含奇数。

那么可以通过for循环，遍历查找。

numbers = [2, 4, 6, 8, 1]

for number in numbers:
    if number % 2 == 1:
        print(number)
        break
else:
    print("No odd numbers")

2、数字求和

# -*- coding: UTF-8 -*-
# Filename : test.py
# author by : www.runoob.com
# 用户输入数字
num1 = input('输入第一个数字：')
num2 = input('输入第二个数字：')

# 求和
sum = float(num1) + float(num2)
# 显示计算结果
print('数字 {0} 和 {1} 相加结果为：{2}'.format(num1, num2, sum))

执行以上代码输出结果为：

输入第一个数字：1.5
输入第二个数字：2.5
数字 1.5 和 2.5 相加结果为：4.0

3、随机数生成

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py
# author by : www.runoob.com
# 生成 0 ~ 9 之间的随机数
# 导入 random(随机数) 模块
import random
print(random.randint(0,9))
执行以上代码输出结果为：
4
以上实例我们使用了 random 模块的 randint() 函数来生成随机数，你每次执行后都返回不同的数字（0 到 9），该函数的语法为：
random.randint(a,b)

4、将列表中的所有元素作为参数传递给函数

我们可以使用 * 号，提取列表中所有的元素

my_list = [1, 2, 3, 4]

print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(*my_list)  # 1 2 3 4

如此便可以将列表中的所有元素，作为参数传递给函数

5、获取列表的所有中间元素

_, *elements_in_the_middle, _ = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(elements_in_the_middle)  # [2, 3, 4, 5, 6, 7]

6、使用一行代码赋值多个变量

7、Python清空列表

RUNOOB = [6, 0, 4, 1]
print('清空前:', RUNOOB)
RUNOOB.clear()
print('清空后:', RUNOOB)
以上实例输出结果为：
清空前: [6, 0, 4, 1]
清空后: []

8、通过Enum枚举同一标签或一系列常量的集合

枚举是绑定到唯一的常量值的一组符号名称(成员)。

在枚举中，成员可以通过身份进行比较，枚举本身可以迭代。

from enum import Enum


class Status(Enum):
    NO_STATUS = -1
    NOT_STARTED = 0
    IN_PROGRESS = 1
    COMPLETED = 2


print(Status.IN_PROGRESS.name)  # IN_PROGRESS
print(Status.COMPLETED.value)  # 2

9、重复字符串

name = "Banana"
print(name * 4)  # BananaBananaBananaBanana

10、计算每个月天数

#!/usr/bin/python3
# author by : www.runoob.com
import calendar
monthRange = calendar.monthrange(2016,9)
print(monthRange)
执行以上代码输出结果为：
(3, 30)
输出的是一个元组，第一个元素是所查月份的第一天对应的是星期几（0-6），
第二个元素是这个月的天数。以上实例输出的意思为 2016 年 9 月份的第一
天是星期四，该月总共有 30 天。

11、输出指定范围内的素数

# 输出指定范围内的素数
# take input from the user
lower = int(input("输入区间最小值: "))
upper = int(input("输入区间最大值: "))
for num in range(lower,upper + 1):
# 素数大于 1
if num > 1:
for i in range(2,num):
if (num % i) == 0:
break
else:
print(num)
执行以上程序，输出结果为：
$ python3 test.py
输入区间最小值: 1
输入区间最大值: 100

12、计算两数差值

def subtract(a, b):
    return a - b


print((subtract(1, 3)))  # -2
print((subtract(3, 1)))  # 2

上面的这个方法，需要考虑数值的先后顺序。

def subtract(a, b):
    return a - b


print((subtract(a=1, b=3)))  # -2
print((subtract(b=3, a=1)))  # -2

使用命名参数，安排顺序，这样就不会出错了。

13、奇数移到偶数前

已知线性表（a1,a2,…,an）按顺序结构存储且每个元素为不相等的整数。设计把所有奇数移动到所有偶数前边的算法（要求时间最少，辅助空间最少）。
对于顺序表L，从左向右找到偶数 L.data[i]，从右向左找到奇数 L.data[j]，将两者交换。
循环这个过程直到 i 大于 j 为止。对应的算法如下：
时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

void move(SqList &L)
{
    int i=0,j=L.length-1,k;
    ElemType temp;
    while(i<j)
    {
        //奇数从前向后找
        while(L.data[i]%2==1)
          i++;//指向奇数
        //偶数从后往前找
        while(L.data[j]%2==0)
          j--;//指向偶数
        if(i<j)//奇数在偶数前面
        {
            temp=L.data[i];
            L.data[i]=L.data[j];
            L.data[j]=temp;
        }
    }
}

14、顺序表元素逆置

设计一个高效算法，将顺序表 L 中所有元素逆置，要求算法的空间复杂度为 O(1)。
扫描顺序表 L 的前半部分元素，对于元素 L.data[i],将其与后半部分对应元素 L.data[L.length-i-1]进行交换。对应的算法如下:

void reverse(SqList &L)
{
    int i;
    ElemType x;
    //只扫描前半部分
    for(i=0;i=L.length/2;i++)
    {
        x=L.data[i];
        //L.data[i]后半部分对应元素为L.data[L.length-i-1]
        /*
        角标 0 1 2 3 4 5 6
        元素 a b c d e f g
        长度 length=7
        L.data[0]=L.data[L.length-0-1]=L.data[7-1-0]=L.data[6]
        */
        L.data[i]=L.data[L.length-i-1];
        L.data[L.length-i-1]=x;
    }
}

15、删除顺序表最小值元素

从顺序表中删除具有最小值的元素（假设唯一）并由函数返回被删除元素的 值。空出的位置由最后一个元素填补。
搜素整个顺序表，查找最小值元素并记在其位置，搜索结束后用最后一个元素填 补空出的原最小值元素的位置。

bool Delete_Min(SqList &L,ElemType &value)
{
    //表长为0不成立
    if(L.length==0)
       return false;
    //假设第一个元素为最小值
    value=L.data[0];
    //记录最小值元素下标
    int pos=0;
    int i;
    //从第二个元素开始比较
    for(i=1;i<L.length;i++)
    {
        if(L.data[i]<value)
        {
            value=L.data[i];
            pos=i;
        }
    }
    //删除位置的元素用最后一个元素取代
    L.data[pos]=L.data[length-1];
    //表长减一
    L.length--;
    return true;
}

16、删除值在x~y之间的所有数据

设计一个算法，从一给定的顺序表 L 中删除元素值在 x 到 y(x≤y)之间的所有元素， 要求以较高的效率来实现，空间复杂度为 O(1)。
本题是上述题目的变形。可以采用上述解法一的方法，只是将 L.data[i] == x 的条件改成 L.data[i] >= x && L.data[i] <= y。

void del_xy(SqList &L, ElemType x, ElemType y)
{
    int i;
    int k=0;
    for(i=0;i<L.length;i++)
    {
        if(L.data[i]>=x&&L.data[j]<=y)
        {
            L.data[k]=L.data[i];
            k++;
        }
    }
    L.length=k;
}

方法二：

void del_xy(SqList &L,ElemType x, ElemType y)
{
    int i=0,k=0;
    while(i<L.length)
    {
        if(L.data[i]>=x&&L.data[i]<=y)
           k++;
        else
           L.data[i-k]=L.data[i];
    }
    L.length=L.length-k;
}

17、打印九九乘法表

打印我们小时候背诵用的九九乘法表

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i*j), end='')
    print()

18、更多资源文末获取

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！

包含：

计算机基础

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观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

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