python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数。
1. set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。
obj = ['a','b','c','b','a']
print(set(obj))
# 输出：{'b', 'c', 'a'}
set([iterable])用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。
集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。
A = set('hello')
B = set('world')
A.union(B) # 并集，输出：{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'}
A.intersection(B) # 交集，输出：{'l', 'o'}
A.difference(B) # 差集，输出：{'d', 'r', 'w'}
2. eval()
eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行
a = eval('[1,2,3]')
print(type(a))
# 输出：<class 'list'>
b = eval('max([2,4,5])')
print(b)
# 输出：5
3. sorted()
在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。
这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。
对列表升序操作：
a = sorted([2,4,3,7,1,9])
print(a)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]
对元组倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 输出：[9, 6, 4, 1]
使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = sorted(chars,key=lambda x:len(x))
print(a)
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
# key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])
print(a)
# 输出：[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
4. reversed()
如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。
reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。
a = reversed('abcde')
print(list(a))
# 输出：['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
b = reversed([2,3,4,5])
print(list(b))
# 输出：[5, 4, 3, 2]
5. map()
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
map() 函数语法：map(function, iterable, ...)
参数:
- function – 函数
- iterable – 一个或多个序列
>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。
这个时候就可以使用map()函数。
chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = map(lambda x:x.upper(),chars)
print(list(a))
# 输出：['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA']
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。
也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。
举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
nums = [1,2,3,4]
a = map(lambda x:x*x,nums)
print(list(a))
# 输出：[1, 4, 9, 16]
6. reduce()
前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。
那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？
这时候用到reduce()函数。
from functools import reduce
nums = [1,2,3,4]
a = reduce(lambda x,y:x*y,nums)
print(a)
# 输出：24
第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。
再举个例子，将字母连接成字符串:
from functools import reduce
chars = ['a','p','p','l','e']
a = reduce(lambda x,y:x+y,chars)
print(a)
# 输出：apple
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。
这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。
7. filter()
一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
nums = [1,2,3,4,5,6]
a = filter(lambda x:x%2!=0,nums)
print(list(a))
# 输出：[1,3,5]
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。
filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。
我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词:
chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = filter(lambda x:'w' in x,chars)
print(list(a))
# 输出：['watermelon']
8. enumerate()
这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。
chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
for i,j in enumerate(chars):
print(i,j)
'''
输出：
0 apple
1 watermelon
2 pear
3 banana
'''
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。
再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引:
a = enumerate('abcd')
print(list(a))
# 输出：[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]