基于分布式文件存储的数据库之MongoDB：MongoDB的简介、安装、使用方法(MongoDB安装的图文教程)之详细攻略--------了解MongoDB，有这一篇就够了。
MongoDb
简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
特点
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
- mongodb集群参考 mongodb集群参考
- 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
- 模式自由。
- 支持动态查询。
- 支持完全索引，包含内部对象。
- 支持查询。
- 支持复制和故障恢复。
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
- 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
- 支持 Golang，RUBY，Python，Java，C++，PHP，C#等多种语言。
- 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
- 可通过网络访问。
MangoDB与Mysql不同之处
MongoDB数据库与Mysql不同，在MongoDB中：
- 数据库是以文件形式存储的，数据库目录中存储了相应的数据库！
- 把传统数据库中的 “表” 叫作：Collections “集合”！
- 向集合存储数据时，直接以JSON格式，进行存取操作！
- 集合中的数据叫作：Documents “文档”！
适用场景
MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。
● 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
● 缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
● 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
● 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。
● 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
MongoDB 的使用也会有一些限制，例如，它不适合于以下几个地方。
● 高度事务性的系统：例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
● 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
● 需要SQL 的问题。
安装
进入官网下载对应版本与系统的tgz文件
MongoDB官方网站下载地址
本次介绍以mac环境下作实例，与linux服务器操作一致。
下载完成后
解压修改文件名为mongodb,将文件存放在/usr/local目录下，并进入mongodb文件，创建data与log文件。
- mac：在~目录下，使用
open -e .bash_profile打开文件 ，将
export PATH=${PATH}:/usr/local/mongodb/bin粘贴进文件- linux：iinux可使用vim命令操作。
vim命令不太熟练的同志们，可以下载SSH工具，本地修改后上传至服务器。
环境变量添加完成后，使用source .bash_profile 重新加载环境变量文件
启动
使用命令启动
mongod --dbpath data --logpath log/mongod.log --logappend
或
mongod --dbpath data --logpath log/mongod.log --logappend --port=27017 —fork