1.说明
这是一个学习笔记，结合网上的以及自己的经历进行撰写。
什么是tensorboardX?
Tensorboard 是 TensorFlow 的一个附加工具，可以记录训练过程的数字、图像等内容，以方便研究人员观察神经网络训练过程。可是对于 PyTorch 等其他神经网络训练框架并没有功能像 Tensorboard 一样全面的类似工具，一些已有的工具功能有限或使用起来比较困难 (tensorboard_logger, visdom等) 。TensorboardX 这个工具使得 TensorFlow 外的其他神经网络框架也可以使用到 Tensorboard 的便捷功能。TensorboardX 的 github仓库在这里。
PyTorch也推出了自己的可视化工具，一个是tensorboardX包，一个是torch.utils.tensorboard，二者的使用相差不大，这里介绍前者。
因为 tensorboardX 是对 tensorboard 进行了封装后，开放出来使用，所以必须先安装 tensorboard ，再安装tensorboardX（而如果不需要，可以不安装tensorflow，只是有些功能会受限，tensorflow是自带tensorboard的）
原文链接：
https://blog.csdn.net/abc123mma/article/details/112794428
下面这个链接有例子。
https://blog.csdn.net/qq_27155171/article/details/125337697
安装
先activate到自己的虚拟环境里面
pip install tensorboard
pip install tensorboardX
使用
举个例子
自己出现的问题：
解决：不懂就搜索
https://blog.csdn.net/qq_40128284/article/details/109343301
我的问题是：使用的windwos，然后命令参数问题，应该去掉=号。网上还有其他导致错误的原因，比如版本问题啥的。
注意：
路径可以使用绝对路径，如果是相对路径，要保证当前操作的目录和相对目录无误。
再通过上面的操作后，也是成功了。