RNN模型简单理解和CNN区别

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神经网络:水平方向延伸,数据不具有关联性

​ RNN:在神经网络的基础上加上了时间顺序,语义理解

​RNN: 训练中采用梯度下降,反向传播

​ 长短期记忆模型

​输出关系:1 toN,N to N

 单入多出:看图说话

 多对一:很多评价尽心情感判定​编辑

 多对多:生成文章

 seq  to  seq:不等长模型,机器翻译


神经网络:水平方向延伸,数据不具有关联性

 RNN:在神经网络的基础上加上了时间顺序,语义理解

RNN: 训练中采用梯度下降,反向传播

 长短期记忆模型

输出关系:1 toN,N to N

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转载自blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/132357469