python模块的运行机制以及time模块格式转换

模块的概念

为了编码的可维护性,把功能或逻辑分组,分别放在不同的文件中,在python中,一个.py文件就是一个模块(module)

模块的好处

首先,提高了代码的可维护性
其次，编写代码不必从零开始。

当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的块

模块的分类

python标准库
第三方模块
应用程序自定义模块

另外，使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

模块导入方法

import 语句

import module1[, module2[,... moduleN]

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当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？答案就是解释器有自己的搜索路径，存在sys.path里

>>> import sys

>>> sys.path　

['',

'D:\\Program Files\\Python36\\Lib\\idlelib',

'D:\\Program Files\\Python36\\python36.zip',

'D:\\Program Files\\Python36\\DLLs',

'D:\\Program Files\\Python36\\lib',

'D:\\Program Files\\Python36',

'D:\\Program Files\\Python36\\lib\\site-packages']　　

因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件，就会把要引入的模块屏蔽掉。

from…import 语句

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

这个声明不会把整个modulename模块导入到当前的命名空间中，只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

from…import* 语句

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况， Python程序员不使用这种方法，因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。

导入模块的运行本质　

方式1:import test

方式2:from test import add

无论1还是2，首先通过sys.path找到test.py,然后执行test脚本（全部执行），区别是1会将test这个变量名加载到名字空间，而2只会将add这个变量名加载进来

包(package)

如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。

举个例子，一个abc.py的文件就是一个名字叫abc的模块，一个xyz.py的文件就是一个名字叫xyz的模块。

现在，假设我们的abc和xyz这两个模块名字与其他模块冲突了，于是我们可以通过包来组织模块，避免冲突。方法是选择一个顶层包名：

引入了包以后，只要顶层的包名不与别人冲突，那所有模块都不会与别人冲突。现在，view.py模块的名字就变成了hello_django.app01.views，类似的，manage.py的模块名则是hello_django.manage。

请注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包。__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是对应包的名字。

调用包就是执行包下的__init__.py文件

注意点（important）

1--------------

在nod1里import hello是找不到的，有同学说可以找到呀，那是因为你的pycharm为你把myapp这一层路径加入到了sys.path里面，所以可以找到，然而程序一旦在命令行运行，则报错。有同学问那怎么办？简单啊，自己把这个路径加进去不就OK啦：

import sys,os

BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

sys.path.append(BASE_DIR)

import hello

hello.hello1()

2 --------------

if __name__=='__main__':

print('ok')

“Make a .py both importable and executable”

如果我们是直接执行某个.py文件的时候，该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候，这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

这个功能还有一个用处：调试代码的时候，在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码，我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码，但是如果我们想排查问题的时候，直接执行该模块文件，调试代码能够正常运行！

应用场景

单元测试模块
避免被其他模块调用出错

3 ----------------

##-------------cal.py

def add(x,y):

return x+y

##-------------main.py

import cal #from module import cal

def main():

cal.add(1,2)

##--------------bin.py

from module import main

main.main()

# from module import cal 改成 from . import cal同样可以，这是因为bin.py是我们的执行脚本，

# sys.path里有bin.py的当前环境。即/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web这层路径，

# 无论import what , 解释器都会按这个路径找。所以当执行到main.py时，import cal会找不到，因为

# sys.path里没有/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web/module这个路径，而

# from module/. import cal 时，解释器就可以找到了。

time模块

在Python中，通常有三种方式来表示时间：

时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00()开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

>>> time.time()

1529330841.544421

格式化的时间字符串(format_time) :

>>> time.asctime()

'Mon Jun 18 22:17:07 2018'

结构化时间(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

>>> time.localtime()

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=6, tm_mday=18, tm_hour=21, tm_min=58, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=169, tm_isdst=0)

示例代码:

import time

# time() :返回当前时间的时间戳

time.time() #1529330841.544421

#----------------------------------------------------------

# localtime([secs])

# 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。

time.localtime()

# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=6, tm_mday=18, tm_hour=21, tm_min=54, tm_sec=12, tm_wday=0, tm_yday=169, tm_isdst=0)

time.localtime(1529330841.544421)

#----------------------------------------------------------

# gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。

time.gmtime()

# 和中国相隔八个小时,北京时间处于东八区

#----------------------------------------------------------

# mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。

print(time.mktime(time.localtime())) #1529331387.0

#----------------------------------------------------------

# asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。

# 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。

print(time.asctime())#Mon Jun 18 22:19:22 2018

#----------------------------------------------------------

# ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为

# None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。

print(time.ctime()) # Mon Jun 18 22:19:40 2018

print(time.ctime(time.time())) # Mon Jun 18 22:19:57 2018

# strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和

# time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个

# 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。

print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56

# time.strptime(string[, format])

# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。

print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))

# time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)

print(time.strptime("2018-06-18 22:32:58", "%Y-%m-%d %X").tm_year)

# 2018 抽取字符串时间格式中的年份

#在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

# sleep(secs)

# 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。

# 1clock()

# 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。

# 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间，即两次时间差。

查看帮助

help(time)

help(time.asctime)

时间格式转换图:

python模块的运行机制以及time模块格式转换

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