烈阳似火，暑气逼人，七月盛夏，ModelWhale 又迎来了新一轮的版本更新。
本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：
• 新增 分组作业（团队版✓ ）
• 新增 课程资源库（团队版✓ ）
• 新增 工具包、语言版本搜索镜像（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）
1、新增 分组作业（团队版✓ ）
真实 Coding 帮助学生理解数据科学方法，小组学习让学生相互激励、共同进步。ModelWhale 整合数据科学研究工具、课堂教学及作业管理系统，帮助老师培养数据科学及交叉学科的应用型人才。老师可以使用平台完成分组作业的内容布置、小组分配、在线评估（支持在线运行）；学生可以使用平台稳定的环境、算力（免安装），运行复现老师准备的代码项目、一键调用老师及开源社区提供的优质数据，高效开展实践。此外，ModelWhale 配有协作必备的“版本管理”功能，有效避免 “代码冲突”、“任意一方工作成果/代码的丢失” ，造成可能复写的风险。
Tips：我们还提供 Coding 实训、试卷测验、模型自动评测等多种作业形式，以及学生课堂使用、系统使用的多维数据看板，帮助老师进行学情分析、评估课程教学质量。
更多详见手册说明：教育版 · 数据科学教学（老师）
2、新增 课程资源库（团队版✓ ）
代码课件的跑通、复现，对数据、环境均有依赖。本地分发数据，不够安全且无法追溯；本地安装环境（分析框架、工具包等），繁琐复杂又耗时耗力。ModelWhale 教学实践平台新增“课程资源库”，帮助老师将数据、镜像一键分发给学生：学生上课时，可以直接使用相同环境、数据，运行代码课件、顺利得到结果，快速开展学习。
Tips：如果课件使用的是“ModelWhale 提供的官方镜像”、“开源社区提供的数据集”，老师无需进行二次分发，学生加入课程后已自动拥有这些宝贵学习资源的使用权限。
3、新增 工具包、语言版本搜索镜像（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）
常用的数据分析工具包/库、机器学习框架，均已在 ModelWhale 安装适配，你可以通过“镜像”直接使用（无需再单独安装工具包、调试版本适配问题），本次更新中我们也优化了镜像筛选搜索功能：支持通过“工具包名称”搜索包含该工具包的镜像、支持按照语言版本（比如 Python 3.7.3）筛选符合条件的镜像，帮助你更快找到所需镜像、更轻松完成相关研究、学习任务。
Tips：编程界面内也支持“切换镜像”，我们还提供了“环境拓展引导”供你参考。
更多详见：镜像说明
以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
进入 ModelWhale.com，免费试用专业版（个人研究）或试用团队版（组织协同），获赠 CPU 和 GPU 算力！（建议使用电脑端进行试用体验）
如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。