hello，这里是Token_w的博客，欢迎您的到来
今天主要讲解Python字典和集合在实际编程中的使用技巧
整理不易，对您有所帮助，希望得到你的支持！感谢！！！
目录
1.如何在列表、字典、集合中根据条件筛选数据？
实际案例
- 案例1：过滤掉列表[3, 9, -1, 10, 20, -2, …] 中的负数
- 案例2：筛出字典{‘lisi’: 79, ‘Jin’: 88, ‘lucy’: 93, … }中值高于90的项
- 案例3：筛出集合{77, 89, 34, 20, 21…}中能被3整除的元素
这类问题比较简单，通常的做法就是依次迭代列表、字典、集合中的每个项，进行条件判断。
但是在python中，还有更高级的方法来解决这类问题，并且更简单高效。
01 案例1：过滤掉列表[3, 9, -1, 10, 20, -2, …] 中的负数
方法一：使用 filter 函数
from random import randint
# 使用列表解析生成 -10~10 之间的10个元素
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
print('原始列表为：' , data)
# filter(function or None, iterable) --> filter object
data_o = filter(lambda x: x >= 0, data)
for each in data_o:
print(each)
方法二：使用列表解析
from random import randint
# 使用列表解析生成 -10~10 之间的10个元素
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
print('原始列表为：', data)
data_o = [x for x in data if x >= 0]
print(data_o)
02 案例2：筛出字典{‘lisi’: 79, ‘Jin’: 88, ‘lucy’: 93, … }中值高于90的项
from random import randint
# 使用字典解析生成 一个字典
d ={
x: randint(60, 100) for x in range(1, 10)}
print(d)
d_o = {
k: v for k, v in d.items() if v >= 90}
print(d_o)
03 案例3：筛出集合{77, 89, 34, 20, 21…}中能被3整除的元素
from random import randint
# 使用集合解析生成 -10~10 之间的10个元素
data = {
randint(-10, 10) for _ in range(10)}
print('原始集合为：', data)
data_o = {
x for x in data if x % 3 == 0}
print(data_o)
2.如何为元组中的每个元素命名，提高程序可读性？
stuents = ('Jim', 16, 'male', '[email protected]')
name=stuents[0]
age=stuents[1]
sex= stuents[2]
email=stuents[3]
print(name, age, sex, email)
01 方法一：定义类似与其他语言的枚举类型，也就是定义一系列数值常量
s=stuents = ('Jim', 16, 'male', '[email protected]')
NAME, AGE, SEX, EMAIL = range(4)
name=s[NAME]
age=s[AGE]
sex= s[SEX]
email=s[EMAIL]
print(name, age, sex, email)
02 方法二：使用标准库中 collections.nameedtuple 替代内置 tuple
from collections import namedtuple
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'sex', 'email'])
s = Student('Jim', 16, 'male', '[email protected]')
print(s)
# Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='[email protected]')
print(s.name)
# 'Jim'
print(s.age)
# 16
print(s.sex)
# 'male'
print(s.email)
# '[email protected]'
3.如何统计序列中元素的出现频度？
案例1：
方法一：传统方法
from random import randint
# 随机生成一个列表
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
# 以列表中的值为字典的键，0为字典的值建立字典
c = dict.fromkeys(data, 0)
# 依次遍历列表，遇到一个元素，就把字典中对应的键的值加1
for x in data:
c[x] += 1
print(c)
方法二：使用 collections.Counter 对象
将序列传入 Counter 的构造器，得到 Counter 对象是元素频率的字典
Counter.most_common(n) 方法得到频率最高的 n 个元素的列表
from random import randint
from collections import Counter
# 随机生成一个列表
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
c = Counter(data)
# 得到的 c 就是一个collections.Counter类型的数据，和方法 一 结果一样
# 用法与字典一样，例如 c[2] , 就是得到 键为2 对应的值
print(c)
# 另外，还可以使用 most_common() 方法得到 出现频率最高的几个键和值
print(c.most_common(3)) # 输出前3名
案例2：
from collections import Counter
import re
with open('./test.txt', 'r') as f:
txt = f.read()
# 使用 正则表达式 对文本进行切割，按照 非字母字符 进行切割
l1 = re.split('\W+', txt)
c = Counter(l1)
# 得到频率最高的10个单词
print(c.most_common(10))
4.如何根据字典中值的大小，对字典中的项排序？
01 方法一：使用zip将字典数据转换为元组
from random import randint
# 生成随机字典
d = {
x:randint(60,100) for x in 'xyzabc'}
print(d)
# 把值放在前面，键放在后面，构成元组，每个元组为列表的一个项
# 得到的结果为 [(74, 'z'), (80, 'y')...]形式
list1 = zip(d.values(), d.keys())
# 然后对得到的列表进行排序，就会以列表中的元组的第一项排序，相同时再比较第二项
print(sorted(list1))
02 方法二：使用 sorted 函数的 key 参数
from random import randint
# 生成随机字典
d = {
x:randint(60,100) for x in 'xyzabc'}
print(d)
# d.items() 也是一个元组的列表，只是元组中键在前，值在后
# 使用 key 参数设置以第二项 （值）作为排序依据
print(sorted(d.items(), key = lambda x: x[1]))
5.如何快速找到多个字典中的公共键？
01 方法一：传统方法，依次遍历
from random import randint, sample
# 随机产生 3 场球赛的 进球人和数
s1 = {
x: randint(1,4) for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
s2 = {
x: randint(1,4) for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
s3 = {
x: randint(1,4) for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
print(s1)
print(s2)
print(s3)
# 传统方法
res = []
for k in s1:
if k in s2 and k in s3:
res.append(k)
print(res)
02 方法二：利用集合（set）的交集操作
利用字典的keys() 方法，得到一个字典的 keys 的集合
取所有字典的 keys 的集合的交集
from random import randint, sample
# 随机产生 3 场球赛的 进球人和数
s1 = {
x: randint(1,4) for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
s2 = {
x: randint(1,4) for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
s3 = {
x: randint(1,4) for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
print(s1)
print(s2)
print(s3)
print(s1.keys() & s2.keys() & s3.keys())
6.如何让字典保持有序？
d = dict()
d['Jim']=(1.35)
d['Leo']=(2,37)
d['Bob']=(3,45)
for k in d:
print(k)
方法：使用collections.OrderedDict
以OrderedDict替代字典Dict，依次将选手成绩存入OrderedDict。
from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()
d['Jim']=(1.35)
d['Leo']=(2,37)
d['Bob']=(3,45)
for k in d:
print(k)
7.如何实现用户的历史记录功能？
原始代码如下：
from random import randint
N = randint(0, 100)
def guess(k):
if k == N:
print('猜对了')
return True
elif k < N:
print('猜小了')
else:
print('猜大了')
return False
while True:
line = input("please input a number:")
if line.isdigit():
k = int(line)
if guess(k):
break
我们希望保存最近 5 次猜的数字，之前的就被删除
解决方案：
使用容量为 n （本例中 n=5） 的队列存储历史记录
使用标准库中的 deque，它是一个双端循环队列
from random import randint
from collections import deque
history = deque([], 5)
N = randint(0, 100)
def guess(k):
if k == N:
print('猜对了')
return True
elif k < N:
print('猜小了')
else:
print('猜大了')
return False
while True:
line = input("please input a number:")
if line.isdigit():
k = int(line)
history.append(k)
if guess(k):
break
elif line == 'history' or line == 'h?':
print(history)
若我们还希望 程序下次运行时，可以查看之前的历史记录，就需要将 队列对象 保存到磁盘，可以使用 pickle
pickle 可以将任意类型的数据（包括 数字型、列表、字典、字符串等）保存到磁盘文件，在需要的时候还可以正常读回为原数据
解决方案：程序退出前，可以使用 pickle 将队列对象存入文件，再次运行程序时将其导入
pickle 的用法：
写数据：
import pickle
data = [1, 2, 3, 4]
with open('data.dat', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
读数据：
import pickle
with open('data.dat', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
总结
今天就是借助一些基础的代码案例，给大家分享讲解Python中的字典和集合在实际编程中的一些使用技巧，希望对您有所帮助！