SBT安装部署和常用命令汇总 - 大数据
SBT（Simple Build Tool）是一种用于构建Scala项目的构建工具。它是一个基于命令行的构建工具，可以帮助开发人员管理项目的依赖关系、构建和测试代码，并支持大数据开发。本文将详细介绍SBT的安装部署过程，以及一些常用的SBT命令，帮助您在大数据开发中更高效地使用SBT。
安装SBT
以下是在Linux系统上安装SBT的步骤：
- 打开终端并执行以下命令，将SBT存储库添加到apt源列表中：
echo "deb https://dl.bintray.com/sbt/debian /" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/sbt.list
- 导入SBT的公钥：
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 2EE0EA64E40A89B84B2DF73499E82A75642AC823
- 使用以下命令更新apt存储库：
sudo apt-get update
- 安装SBT：
sudo apt-get install sbt
安装完成后，您可以通过在终端中运行sbt命令来验证SBT是否成功安装。如果出现SBT的交互式shell，表示安装成功。
SBT常用命令
创建新项目
要创建一个新的SBT项目，可以使用以下命令：
sbt new scala/scala-seed.g8
该命令将使用Scala种子模板创建一个新的项目。您可以根据需要选择其他模板。
构建项目
要构建SBT项目，可以使用以下命令：
sbt compile
该命令将编译项目中的源代码。
运行项目
要运行SBT项目，可以使用以下命令：
sbt run
该命令将运行项目的主类（如果定义了）。
测试项目
要运行SBT项目中的测试，可以使用以下命令：
扫描二维码关注公众号，回复：
16249086 查看本文章
sbt test
该命令将运行项目中的所有测试用例。
清理项目
要清理SBT项目，可以使用以下命令：
sbt clean
该命令将清理项目的目标目录，删除编译生成的文件。
添加依赖
在SBT项目中添加依赖项可以通过编辑项目根目录下的build.sbt文件来完成。在该文件中，您可以指定项目的依赖关系，例如：
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.1.2"
上述代码将向项目添加Apache Spark的核心依赖项。
运行交互式shell
SBT还提供了一个交互式shell，可以在其中执行各种SBT任务和命令。要进入SBT交互式shell，可以在终端中运行以下命令：
sbt
在交互式shell中，您可以执行各种SBT命令，例如编译、运行和测试项目。
结论
本文介绍了SBT的安装部署过程以及一些常用的SBT命令。通过安装SBT并熟悉常用命令，您可以更好地管理和构建Scala项目，并在大数据开发中更高效地使用SBT。希望本文对您有所帮助！