核密度估计的工具箱 - 下载 - 搜珍网
在数据分析和统计建模中，核密度估计是一种常用的非参数方法，用于估计概率密度函数。它通过对数据进行平滑处理，得到一个连续的密度函数曲线，从而能够更好地理解和描述数据的分布情况。为了方便研究人员进行核密度估计分析，kdetoolbox 核密度估计的工具箱应运而生。
kdetoolbox 提供了一系列用于进行核密度估计的函数和工具，可以帮助用户快速、准确地进行核密度估计分析。以下是一个示例代码，演示了如何使用 kdetoolbox 进行核密度估计，并将结果可视化展示。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from kdetoolbox import kde
# 生成模拟数据
np.random.seed(0)
data =