python将dataframe数据导入MongoDB非关系型数据库

pymongo连接

import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
dblist = client.list_database_names()
for db in dblist:
	print(db)  #查看已有数据库

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新建数据库和集合

import pandas as pd

db=client['government']
col=db['policy']

pandas导入数据

使用df.to_dict函数，返回结果为列表，列表中的每个元素为json型，是原来excel中的一条记录。

df = pd.read_excel('汽车行业政策文本研究.xlsx')
print(df.columns)
# orient='records', 表示将DataFrame的数据转换成我想要的json格式
data_json = df.to_dict(orient='records')
print(type(data_json))

插入数据

col.insert_many(data_json)  #一次性插入多条
#for dt in data_json:   #一次一条
    #col.insert_one(dt)

数据查看