写作背景
平时我用case when then else end的机会也不多，之前用它来做对select结果进行计算，例如：
select job,ename,(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal*1.8 end) as "newSal" from emp;
上面sql语句的作用是判断job字段的值，然后根据不同的值来计算薪水
今天我在看若依项目，看到里面对部门结构树的移动操作，虽然实际上是修改部门所属组织机构操作，但背后隐藏的是树中结构的移动操作，由于若依在定义部门表的时候添加了一个ancestors字段，其实也就是path字段，存储的是从最高级到当前级别的路径id字符串组合（中间用英文逗号分隔），所以我们在更改某一个部门所属父级的时候，不仅要更新改部门的ancestors字段，也要更新该部门所有子部门的所有ancestors字段，我们看一下页面吧，如下：
按照上图可以看出，我们要将研发中心下面的长沙分公司移动到若依科技下面，但是长沙分公司下面还有两个子级部门，按照上面的说法，我们不仅需要修改长沙分公司的ancestors字段（类型path，全路径id字符串组合），也要更新该部门所有子部门的所有ancestors字段
我和若依的前一部分相同思路
先根据部门id找到长沙分公司以前的ancestors字段值，然后在获取长沙分公司最新的ancestors字段值（先获取到最新父级ancestors字段值，再加上父级id，这就是长沙分公司最新的ancestors字段值了）
根据长沙分公司的id找到所有的子级数据，然后根据上面获取到长沙分公司的新老ancestors字段值进行replace替换
现在我们拿到了所有子级部门最新ancestors字段值，代码逻辑如下：
List<SysDept> children = deptMapper.selectChildrenDeptById(deptId);
for (SysDept child : children)
{
child.setAncestors(child.getAncestors().replaceFirst(oldAncestors, newAncestors));
}
我的后续解决思路（不建议）
如果是我的话，我估计会根据部门id去挨个更新，这种方式会和数据库进行多次交互，所以不建议这么做
若依后续解决思路（建议）
直接使用一个update语句更新所有的数据，我们先来看一下代码吧，如下：
java代码：
List<SysDept> children = deptMapper.selectChildrenDeptById(deptId);
for (SysDept child : children)
{
child.setAncestors(child.getAncestors().replaceFirst(oldAncestors, newAncestors));
}
if (children.size() > 0)
{
deptMapper.updateDeptChildren(children);
}
sql文件.xml：
<update id="updateDeptChildren" parameterType="java.util.List">
update sys_dept set ancestors =
<foreach collection="depts" item="item" index="index"
separator=" " open="case dept_id" close="end">
when #{
item.deptId} then #{
item.ancestors}
</foreach>
where dept_id in
<foreach collection="depts" item="item" index="index"
separator="," open="(" close=")">
#{
item.deptId}
</foreach>
</update>
我们来看一下具体的sql长啥样，如下：
update sys_dept set ancestors = case dept_id when ? then ? when ? then ? end where dept_id in ( ? , ? )
通过上面的sql可以看到，首先先通过where条件找到所有需要更新的数据，然后在更新的时候通过判断dept_id的值在决定ancestors的值，所以一句sql语句可以解决所有的子级分类更新问题，是不是很nice呢
目前若依持久层框架使用的是mybatis，如果我们使用mybatis-plus，那可以使用baseMapper.updateBatchById()方法进行批量更新操作
若依后续解决思路举例
针对上面的情况我们举一个demo吧，假设原有数据长这样：
我们想把所有sex值为男的age值更新成20，sex值等于女的age值更新成18，sql语句如下：
update t_user
set age =
case sex
when "男" THEN 20
when "女" THEN 18
end
最终结果如下，愿望达成
