Darknet2Caffe 大概步骤

注:第四、五、六节文章只是极端理想的情况(模型移植精度损失不大,后处理代码也无需过多修改),可以作为熟悉大致流程的例子看看。移植模型绝对不会这么理想…

1训练模型

我的模型训练是在 Linux 服务器上进行。因为我的笔记本没有 GPU。
使用 yolov3 训练模型网上有很多教程。大体上就是先标注数据再训练得到模型。
大家查一下就可以看到很多图文并茂的教程了。我就不重复了。
完事之后,你会得到如下2个文件:

xxx.cfg
xxx.weights

2转换模型

因为相机需要的是 WK 模型,而 WK 模型只能从 Caffe 模型转换得到。
所以我们先把 Darknet 转换到 Caffe。

2.1安装Caffe

第一步当然是安装 Caffe。
Caffe 的安装非常坑,光是安装就可以写一个博客了。
网上也有很多教程,每个人遇到

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转载自blog.csdn.net/qq_40421682/article/details/106855155