到目前为止，您可能已经读到了 Qlik 完成对 Talend 收购的头条新闻，我们很高兴能够扩展我们一流的功能，帮助您访问、转换、信任、分析数据并对其采取行动。您可能已经看过 Mike Capone 的QlikWorld 主题演讲或最近的“下一步就是现在”网络研讨会，并想知道如何在您的组织中利用这些新功能。
我们现在可以采用的数据集成和质量场景数量令人难以置信，但下面的列表描述了大多数公司中突然出现的七种日常用途，无论规模、行业垂直或地理位置如何。顺便说一句，以下列表未按重要性、市场规模或战略重点排序。此外，这些场景并不相互排斥，组织同时实现多个用例是很常见的。因此，让我们研究一下 Qlik 和 Talend 的七个数据集成和质量用途。
1. 数据库到数据库的同步
数据库到数据库同步是 Qlik 和 Talend 的许多人的主要用例。组合功能为您想要解决的任何问题提供了极大的灵活性。因此，无论您使用基本数据加载、实时复制还是微批量更新，我们都能满足您的需求。事实上，数据库到数据库最常用于解决以下问题：
- 用于报告和分析的实时数据：将数据复制到单独的数据库或仓库可以更快、更有效地查询和分析数据，而不会影响主数据库的性能。
- 实时数据集成：在数据库之间复制数据可以促进整个组织内不同系统或应用程序之间的数据集成，以确保数据一致且最新。
- 遗留现代化：将遗留数据卸载到新的数据存储，以降低 OLAP 成本并提高查询性能。
- 云数据移动：在本地数据源和云数据库之间复制数据，以实现新的机器学习计划。
2. 数据仓库现代化
我们的第二个用例侧重于数据仓库现代化，它指的是云数据仓库的设计、部署和操作的自动化。数据仓库自动化可以加快新数据仓库的上市时间，提高数据质量，并降低与手动管理相关的成本。Qlik 的秘密武器是智能数据管道，通过自动生成必要的转换 SQL 并将其推送到仓库执行，帮助组织更有效地扩展其数据仓库工作。
3.数据湖/Lakehouse自动化
近年来，数据集成市场的任何一个领域都没有像数据湖那样发生如此大的变化。因此，数据湖实施有多种方法，我们的组合产品组合可以支持任何架构。我们的数据湖自动化解决方案可帮助您移动企业数据、转换数据并实施数据治理策略，以帮助您为数据分析、机器学习和人工智能计划构建数据湖，无论您的数据湖是否基于 Hadoop、云对象商店或 Databricks。
4.数据库到流/流到数据库（或其他目的地）
将数据库与 Apache Kafka 或 Amazon Kinesis 等流基础设施集成可以帮助组织从动态数据中获取洞察，并更快地响应不断变化的业务条件。例如，公司可能使用数据库来存储客户数据，例如他们的姓名、地址和购买历史记录。然后，他们可以使用 Kafka 等流媒体基础设施来处理实时生成的购买数据，以突出显示欺诈性信用卡交易等恶意行为。我们的数据集成和质量解决方案可以将数据库事务与流同步，还可以从流中获取数据，以几乎任何格式路由到任何目的地。
5. 数据质量和治理
准确的数据是任何推动组织卓越的成功举措的命脉。因此，数据质量对于任何业务流程都至关重要，尤其是：
- 数据分析：高质量的数据对于准确的数据分析至关重要。
- 客户关系管理：准确的数据有助于企业更好地了解客户并提供优质的客户服务。
- 风险管理：高质量的数据可以帮助企业识别风险并采取适当的措施来减轻风险。
- 营销：正确的数据可以帮助企业更有效地进行营销工作。
- 财务报告：精确的数据帮助企业生成准确的财务报告。
6. API 服务和工作流程
API 是一个中间层，可帮助公司安全地将其应用程序数据和功能公开给外部第三方开发人员、业务合作伙伴和其他公司部门，以鼓励协作并推动创新。Qlik 和 Talend 的产品组合使您能够为以下场景创建和使用自己的 API：
- 推动协作：创建组织 API 作为云优先战略的一部分
- 提供创新：构建通过 API 利用现有数据和功能的新应用程序。
- 控制访问：发布控制多方之间数据交换的 API
- 采用新架构：创建“数据契约”作为数据网格的一部分
- 实现自动化：自动化业务流程，例如订单处理、库存管理和客户支持
- 提高效率：整合CRM、ERP、电商平台等不同系统
- 实施反向 ETL：将 KPI 从数据仓库写回操作系统
7. 运营数据转换
我们的最后一个类别是运营数据转换。这会将原始数据转换为可由电子数据交换、数据科学或分析等下游流程使用的格式。通常，操作数据转换发生在数据仓库或数据湖之外，最终文件保存在对象存储中。例如，将事务记录转换为 HL7 文件、将 CSV 文件转换为 Parquet，以及将聚合数据源转换为 EDI 可使用格式。我们的数据集成和质量解决方案包含许多常见转换的专用功能，将帮助您快速解决特定行业格式的数据交换问题。
我想您会同意 Qlik 和 Talend 解决方案具有令人难以置信的互补性，扩展的功能将帮助您解决整个企业中的更多业务问题。此外，Qlik 对几乎任何数据源、目标、架构或方法保持开放，以确保您的客户在需要时始终拥有他们想要的数据。最后，如果您的公司需要解决七个用例中的一个或多个，请随时与我们联系。我们很乐意向您展示业界最全面、敏捷、企业级的数据集成和质量解决方案。
Qlik Sense强大的数据整合和数据分析能力可以将员工和管理层从堆积如山的、杂乱无章的数据中解放出来。告别传统的基于查询的线性数据分析，Qlik Sense 从企业的各个角落获取原始数据，通过独一无二的关联引擎将每条数据与其他所有数据连接起来，形成一张巨大的数据网，并将其转换为任何人都可以访问和探索的信息，无需查询，无需等待。
人类的好奇心与热情+人工智能的严谨和效率，等于超强的洞察力，让数字世界的探索之旅无所限制。Qlik主动智能致力于挖掘人类的自然直觉，并通过机器智能把感性洞察“点石成金”。