根据网上各种资料整理的思路：
从数组的存储数据模型来看，下标可以理解为”偏移量“。
所以，数组中的第一个元素a[0]的偏移量是0，即首地址（base_address）。
以此类推，数组元素a[i]的偏移量是i，寻址公式为：
a[i] = base_address + i * type_size
即，首地址 + i * 数组类型字节数(每个元素内存大小）
相反地，假如第一个元素的从1开始编号，数组元素a[i]的寻址公式为：
a[i]= base_address + (i - 1) * type_size
即，首地址 + (i - 1) * 每个元素内存大小
这样每次随机访问数组元素就会多了一次减法运算，而从0开始，可以减少一次减法操作，从算法优化的角度来看，更高效。