python 字典类型的嵌套

字典类型的嵌套

字典类型中，键值对的值可以是任意的数据类型，比如列表，元组，当然也可以是另一个字典

dt = {
'张三':{'学号':201111, '年级':2020, '专业':'计算机'},
'李四':{'学号':201112, '年级':2020, '专业':'英语'}
}

print(dt['张三'])            #{'学号': 201111, '年级': 2020, '专业': '计算机'}
print(dt['李四']['年级'])     #2020

下面po一道这学期让我印象很深的一道题：

现有一个文件oxforddata.txt，包含一个城市多年的天气数据，部分内容为：

其中第1,2行是位置信息，3-5行是表中一些特殊符号的说明，第6行是下面表格的表头，第7是表头的单位，从第8行开始的就是具体的数据。

将上述文件的数据部分(即文件第8行开始)解析成一个多级字典，并返回这个字典。字典最外层键为年份（第一列），第二层键为月份（第二列），最内层键为其余列的数据项名（tmax, tmin, ...)

假设解析出来的字典名为dat，那么当访问：

dat[1853][1]['tmax']时，应该返回8.4；

dat[1853][1]['sun']时，应该返回None。

数据中缺失的部分（标注为---）用Python的None值代替，数据上标注的一些特殊符号一律忽略。

第一步：打开文件，将"---"替换为"None"，清除文件中的特殊符号

path = "src/step6/oxforddata.txt"
file_data=""
with open(path,"r",encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            if "---" in line:
                line=line.replace("---","None")
            if "*" in line:
                line=line.replace("*","")
            file_data+=line
with open(path,"w",encoding="utf-8") as f:
        f.write(file_data)

顺便复习一下文件的打开模式：

第二步： 用split()将较难处理的字符串分割成列表。由于该文件从第八行才开始有具体数据，我们跳过前七行

with open(path, "r+") as f:
        for line in islice(f, 7, None):
            line.split()

第三步：开始嵌套

y={}

with open(path, "r+") as f:  
        for line in islice(f, 7, None):
        #tmax,tmin,sf,rain,sun分别为第一级字典
            tma['tmax']=line.split()[2]
            tmi['tmin']=line.split()[3]
            if line.split()[4] != "None":
                a['af']=float(line.split()[4])
            else:
                a['af']=line.split()[4]
            ra['rain']=line.split()[5]
            su['sun']=line.split()[6]
        #以月份为键，创建第二级字典
        #假设解析出来的字典名为dat，那么当访问dat[1853][1]时，应该返回1853年1月所有上述参数
            m[int(line.split()[1])]={'tmax':tma['tmax'],'tmin':tmi['tmin'],'af':a['af'],'rain':ra['rain'],'sun':su['sun']}
        #以年份为键，创建第三级字典。假设解析出来的字典名为dat，那么当访问dat[1853]时，应该返回1853年12个月的数据
        #该级字典不能直接按上面的方法嵌套。例如，1853年5月的数据会覆盖1853年4月的数据
            if int(line.split()[0]) not in y.keys():   #如果该年份是第一次出现
                y[int(line.split()[0])]={}
                y[int(line.split()[0])][int(line.split()[1])]=m[int(line.split()[1])]
            else:    
                y[int(line.split()[0])][int(line.split()[1])]=m[int(line.split()[1])]

return y

第四步：测试输出。

将上面的代码整合到函数Parse()中，返回一个多级字典。

n = int(input())
dat = Parse()
for s in range(n):
    cmd = input().split()
    y = int(cmd[0])
    m = int(cmd[1])
    t = cmd[2]
    print(dat[y][m][t])

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