作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
在许多行业、公司及个人中，深度学习都是近几年很热的话题。它能够帮助机器学习解决大量复杂的问题，并且取得了极大的成功。深度学习之所以可以取得如此大的成就，其原因主要归功于它的特点：深度学习模型的参数数量远大于数据集中的样本数量，因此模型参数的训练往往需要非常大量的数据才能达到最佳效果。然而，目前大部分深度学习框架都只能在CPU上运行，无法直接部署到服务器端或者云计算平台。这导致很多深度学习项目无法部署在生产环境中，进而影响业务的发展。
针对以上情况，TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，正是为了解决深度学习技术的落地难题而诞生的。TensorFlow是一个开源的软件库，用于构建和训练神经网络，并可部署到移动设备、服务器或浏览器。该软件包提供了一系列的API，用于构建、训练和使用深度学习模型。通过这些API，你可以轻松实现模型的搭建、训练、评估、保存等过程，不需要担心底层的复杂性。
2.为什么选择TensorFlow？ TensorFlow有一个强劲的社区，活跃的开发者群体以及广泛使用的各种深度学习工具。而且，TensorFlow具有以下优点：
1) 易用性: TensorFlow拥有一整套完整的API，让你不必担心底层的复杂性。它提供足够丰富的功能，包括自动求导、GPU加速、分布式训练等，让你能够快速、高效地完成深度学习任务。 2) 可移植性: TensorFlow支持跨平台部署，可以运行在Linux、Windows、MacOS甚至手机平台上。而且，你可以将训练好的模型转换为C++、Java、Swift等语言，方便在移动应用或其他场合进行部署。 3) 扩展性: TensorFlow提供了灵活的模块化结构，使得你能够自