LangChain源码逐行解密之LLMs(一)

LangChain源码逐行解密之LLMs(一)

18.1 LangChain应用程序演示
本节会以一个简单的应用程序为切入点,进入到LangChain的源码部分,带领大家贯通整个LangChain最核心的框架源码,我们的应用程序不会太复杂,只是分析LangChain源码的切入点或者入口点。
如图18-1所示,是应用程序的页面示意图,我们问一个问题:“what is chain of thought?”(“什么是思想链”)。
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图18- 1 应用程序页面
应用程序提供了一个回答,它解释了思维链的含义,并提到它的功能。这个应用程序基于语言模型与本地的数据进行交互,如图18-2所示,本地的数据指的是我们上传的 “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models” 的原始论文。这个应用程序可从多个不同的地方获取信息,然后,根据获取的信息,作为语言模型新的提示词的一部分,结合用户输入的问题,由语言模型生成一个响应结果。
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图18- 2 本地上传的论文数据
应用程序的核心价值对于我们而言,在于深入了解LangChain的源码。在这里,我们来看一下后台的日志,后台是我们启动应用程序的地方,大家都可以清楚地看到它。Gavin大咖微信:NLP_Matrix_Space

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