1、安装内容
- Anaconda安装
conda install cudatoolkit= 10.1
conda install cudnn=7.6
pip install tensorflow= 2.1 - Pycharm安装
注：以下教程GPU/CPU版本均可安装
2、安装前提
- 电脑没有装python（已有可以在先卸载，因为Anaconda安装包内含python）
- 如果之前看过其他教程安装过但安装失败了，把之前安装的相关文件清理干净（可以使用软件Everything搜索删除）
3、Anaconda的下载
严格按照对应版本安装，不会出现问题（安装版本参照下面第4点视频版本）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
4、核心安装教程
安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt，输入：
1.conda create -n TF2.1 python=3.7 //conda create -n_新建─个名叫TF2.1的环境用python3.7版本
2.选择“y" //同意安装相关软件包
3.conda activate TF2.1 //进入TF2.1环境
4.conda install cudatoolkit=10.1 //安装英伟达SDK 10.1版本
5.选择“y” //同意安装相关软件包
6.conda install cudnn=7.6 //安装英伟达深度学习软件包7.6版本
7.选择”y“ //同意安装相关软件包
（若4和6安装语句报错，说明不支持英伟达GPU，可以跳过，进行第8步）
8.pip install tensorflow== 2.1 // 安装tensorflow 指定2.1版本
安装完成，验证是否成功,输入：
import tensorflow as tf
tf.双下划线version双下划线
（若显示2.1.0 说明安装成功）
安装好PyCharm后，新建工程
设置环境变量，选择配置好的conda环境（Conda Enviroment),选择TF2.1中的python作为解释器，create新建工程，新建.py文件，输入测试代码：
import tensorflow as tf
tensorflow_version =tf.__version__
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()
print("tensor version:",tensorflow_version,"\tGPU available:", gpu_available)
a=tf.constant([1.0,2.0],name="a")
b=tf.constant([1.0,2.0],name="b")
result=tf.add(a,b,name="add")
print(result)
出现”tf.Tensor([2. 4.], shape=(2,), dtype=float32)“即开发环境安装成功
参考视频链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7gS
按照这个视频安装一次就成功了呜呜呜，墙裂推荐!