多元分类预测 | Matlab基于NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法(NGO)优化卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)分类预测

---

效果一览

文章概述

多元分类预测 | Matlab基于NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法(NGO)优化卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)分类预测。1.分类也可换成回归或时序预测模型，免费换不加价～优化参数为：学习率，批量处理大小，正则化参数。图很多，包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，完全满足您的需求～
2.北方苍鹰优化算法是2022年的新算法～模拟了北方苍鹰在捕猎过程中的行为，具体包括猎物识别与攻击、追逐及逃生等行为，具有收敛速度快、寻优能力强等优点。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。订阅专栏只能获取专栏内一份代码。

部分源码