Python脚本程序示例代码,用于检测给定代码段的准确性,并输出更完善和详细的错误信息和警告。

以下是一个Python脚本程序示例代码,用于检测给定代码段的准确性,并输出更完善和详细的错误信息和警告。

import ast

def check_code(code):
    try:
        # 尝试将输入的字符串转换为Python语法树(AST)
        tree = ast.parse(code)
        
        # 检查语法树中是否存在未定义变量、函数或模块等
        undefined_names = [node.id for node in ast.walk(tree) if isinstance(node, ast.Name) and not isinstance(node.ctx, (ast.Store, ast.Param))]
        
        if undefined_names:
            print(f"Undefined names: {
      
      ', '.join(undefined_names)}")
            
    except SyntaxError as e:
        # 如果无法解析输入字符串,则输出相应错误消息
        line_no = e.lineno   # 获取出错行号信息
        
        print(f"Syntax error: {
      
      e.msg}")
        
        faulty_line = code.split('\n')[line_no-1]  # 获取出错行内容
        
        print(f"{
      
      faulty_line.strip()}")  # 输出出错行内容及相关提示
    
    except Exception as e:
         print(f"Unknown error: {
      
      str(e)}")

# 示例:检测一段包含未定义变量和错误语法的Python代码
code = """
x = 1 + y   # y未定义
if x > 0     # 缺少冒号符号:
    print("Positive")
"""

check_code(code)

这个脚本不仅可以检测未定义变量,还可以捕获其他类型的异常(如语法错误、类型错误等),并输出更详细和有用的信息,以帮助用户快速定位和解决问题。请注意,在实际使用中,您可能需要对此示例进行更多修改和扩展,并根据特定应用程序的需求编写更全面、详细和可靠的测试用例。

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转载自blog.csdn.net/qq_36146442/article/details/131375595
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