Tpcc-mysql是percona基于tpcc衍生出来的产品，专用于mysql基准测试，可运行于 Windows、GNU/Linux、UNIX 以及 Mac OS 系统之上。
一 安装
三 解释说明
一 安装
下面是在ubuntu上安装tpcc具体步骤：
1.安装make工具，执行sudo apt-get install make
2.安装git，执行sudo apt-get install git
3.安装mysql-server，执行sudo apt-get install mysql-server
4.安装mysql开发环境（一些共用文件），执行sudo apt-get install libmysqlclient-dev
否则在执行make时会出现‘/bin/sh: 1: mysql_config: not found ’错误
5.下载tpcc-mysql源码，执行git clone https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql.git
6.进入tpcc-mysql/src目录，执行make命令
出现tpcc_load以及tpcc_start两个可执行文件说明编译成功
二 使用
1.创建数据库 mysqladmin create tpcc1000 -u root -p123321 2.创建相应数据表 mysql tpcc1000 -u root -p123456 < create_table.sql 3.创建索引 mysql tpcc1000 -u root -p123456 < add_fkey_idx.sql 4.装载数据 ./tpcc_load -h127.0.0.1 -d tpcc1000 -u root -p123456 -w 1 5.执行标准测试 ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3306 -dtpcc1000 -uroot -p123321 -w1 -c32 -r10 -l10800 或者
./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3306 -dtpcc1000 -uroot -w1 -c32 -r10 -l1800 -f tpcc_mysql_20180617.log >> tpcc_caseX_20180617.log 2>&1 几个选项稍微解释下
-w 指定仓库数量 -c 指定并发连接数 -r 指定开始测试前进行warmup的时间，进行预热后，测试效果更好 -l 指定测试持续时间 -i 指定生成报告间隔时长 -f 指定生成的报告文件名
三 解释说明
tpcc-mysql的业务逻辑及其相关的几个表作用如下：
New-Order：新订单，主要对应 new_orders 表 Payment：支付，主要对应 orders、history 表 Order-Status：订单状态，主要对应 orders、order_line 表 Delivery：发货，主要对应 order_line 表 Stock-Level：库存，主要对应 stock 表 其他相关表： 客户：主要对应 customer 表 地区：主要对应 district 表 商品：主要对应 item 表 仓库：主要对应 warehouse 表
测试结果输出如下：
-- 本轮tpcc压测的一些基本信息
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '1.2.3.4' -- 主机
option P with value '3306' -- 端口
option d with value 'tpcc10' -- 数据库
option u with value 'tpcc' -- 账号
option p with value 'tpcc' -- 密码
option w with value '10' -- 仓库数
option c with value '64' -- 并发线程数
option r with value '30' -- 数据预热时长
option l with value '120' -- 压测时长
option f with value 'tpcclog_20140921_64_THREADS.res' -- 输出报告日志文件
[server]: 1.2.3.4
[port]: 3306
[DBname]: tpcc10
[user]: tpcc
[pass]: tpcc
[warehouse]: 10
[connection]: 64
[rampup]: 30 (sec.)
[measure]: 120 (sec.)
RAMP-UP TIME.(30 sec.)
-- 预热结束，开始进行压测
MEASURING START.
-- 每10秒钟输出一次压测数据
10, 8376(0):2.744|3.211, 8374(0):0.523|1.626, 838(0):0.250|0.305, 837(0):3.241|3.518, 839(0):9.086|10.676
20, 8294(0):2.175|2.327, 8292(0):0.420|0.495, 829(0):0.206|0.243, 827(0):2.489|2.593, 827(0):7.214|7.646
…
110, 8800(0):2.149|2.458, 8792(0):0.424|0.710, 879(0):0.207|0.244, 878(0):2.461|2.556, 878(0):7.042|7.341
120, 8819(0):2.147|2.327, 8820(0):0.424|0.568, 882(0):0.208|0.237, 881(0):2.483|2.561, 883(0):7.025|7.405
-- 以逗号分隔，共6列
-- 第一列，第N次10秒
-- 第二列，总成功执行压测的次数(总推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间
-- 第三列，新订单业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间
-- 第四列，支付业务的结果，后面几个的意义同上
-- 第五列，发货业务的结果，后面几个的意义同上
-- 第六列，库存业务的结果，后面几个的意义同上
-- 压测结束
STOPPING THREADS................................................................
-- 第一次粗略结果统计
[0] sc:100589 lt:0 rt:0 fl:0 -- New-Order，新订单业务成功(success,简写sc)次数，延迟(late,简写lt)次数，重试(retry,简写rt)次数，失败(failure,简写fl)次数
[1] sc:100552 lt:0 rt:0 fl:0 -- Payment，支付业务统计，其他同上
[2] sc:10059 lt:0 rt:0 fl:0 -- Order-Status，订单状态业务统计，其他同上
[3] sc:10057 lt:0 rt:0 fl:0 -- Delivery，发货业务统计，其他同上
[4] sc:10058 lt:0 rt:0 fl:0 -- Stock-Level，库存业务统计，其他同上
in 120 sec.
-- 第二次粗略统计结果，其他同上
[0] sc:100590 lt:0 rt:0 fl:0
[1] sc:100582 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:10059 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:10057 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:10059 lt:0 rt:0 fl:0
(all must be [OK]) -- 下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行
[transaction percentage]
Payment: 43.47% (>=43.0%) [OK] -- 支付成功次数(上述统计结果中 sc + lt)必须大于43.0%，否则结果为NG，而不是OK
Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 订单状态，其他同上
Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 发货，其他同上
Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 库存，其他同上
[response time (at least 90% passed)] -- 响应耗时指标必须超过90%通过才行
New-Order: 100.00% [OK] -- 下面几个响应耗时指标全部 100% 通过
Payment: 100.00% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 100.00% [OK]
50294.500 TpmC -- TpmC结果值