2022年高教社杯国赛赛题浅评

2022年高教社杯数学建模竞赛已经开赛,今天9.15号作为比赛的第一天,大家不要急于选题。首先大家应该根据自己队伍以往的训练决定择题。再根据题目的具体情况进行选题。我将为大家进行分析ABC题的赛题赛题浅评,帮助大家更好的选题。这里将为大家进行分析每个题目的难度,涉及到的模型以及具体的难点等。以及后续更新各个题目的选择比例。本次主要分析C题,预计C题也将是选择人数最多的一道题目。C题详细思路、论文指导已更新。预计今天完成对AB题的更新

(25条消息) 2022数学建模国赛高教社杯C题思路_热心网友俣先生的博客-CSDN博客

A  波浪能最大输出功率设计

A题的难度依旧稳定发挥,国赛的A题的难度一直以来的都是最难的。对于今年的A题,以波浪能装置为背景,提出一系列的问题。对于A题,个人建议为想要冲奖的,同时对计算出的结果精度有很大自信的同学,可以进行尝试。国赛给了我们一展身手的平台,就是为了大家一展宏图的。但是对于大多数人来说,对这一背景没有兴趣、以及编程能力不算太强的。大家可以考虑其他两道题目。稍后的详细问题思路由于精力原因,也不会对A题进行分析,只会为大家免费收集一些相关资料进行分享。希望能够对大家有所帮助。

B  无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位

B题以无人机飞行的定位问题为背景,设置了一系列题目。通读题目B题整体应该是一道优化模型题目。问题一,以圆形编队为背景进行设计题目。其中需要我们建立被动接收信号无人机的定位模型。对于问题B难度中等,稍后会为大家更新相关资料。

C  古代玻璃制品的成分分析与鉴别

C题作为国赛中最简单的一道题目,今年依旧持续发力,C题为成分分析类型题目,该问题与2021年国赛B题相似,我们可以看作为数据处理类型题目。

C题以古代玻璃制品为背景,需要我们根据给出的数据分析。问题一,需要我们根据表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系,以及化学成分含量,风化点检测数据对风化前的化学成分进行预测。我们对于问题一可以看作为一个数据分析加数据预测类型题目。可以建立多种预测模型,也可以参考去年B题,建立多元线性回归方程,计算各种关系之间的表达式。

问题二,要求我们对给出数据中高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律进行分析。并进行亚划分,要求我们给出划分方法以及结果。这里目前我认为可以看作一个聚类分析,并对结果进行灵敏度分析。这里我感觉考虑有所欠缺,稍后大家可以私信或者留言,大家讨论一下。

问题三,需要我们对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析,对于该问题我们依旧可以看作为一个数据分析类行题目,稍后我会根据题目给出的数据给出更加详细的思路。

问题四,针对不同类别的玻璃文物样品,分析其化学成分之间的关联关系。对于问题四我们可以看作是一个相关性分析,这里可以使用因子分析,因果分析等,稍后也会为大家补充代码等资料。

最后预祝大家比赛顺利,预祝大家顶峰相见!!!

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