GPT 是否有人的智能？昨晚，科学作家万维钢与图灵联合创始人刘江老师在图灵社区直播间进行了一场深入的对话探讨，这是我们系列直播的第二场，围观人数超过30000！没来得及看的小伙伴可以去图灵社区视频号观看回放，下面几场依然分外精彩，不要错过哦，欢迎扫码预约~
在昨天的直播中，两位老师也向大家推荐了 ChatGPT 革命性重磅新作——《这就是ChatGPT》。
作者：[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）
译者：WOLFRAM传媒汉化小组
本书作者 Wolfram 是当今科学和技术领域重要的革新者，世界顶级 AI 学者；而这本书，可以说是对 ChatGPT 原理的最佳解释，也被OpenAI CEO、ChatGPT 之父 Sam Altman 强烈推荐！
读完本书，你不仅会了解 ChatGPT 的成功，还能明白它是如何做到的、又为何能做到。本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
本书一上市就得到了各位读者的认可，仅一个月的时间里，加印了 4 次！如果你也想要了解 ChatGPT，用一本书读懂 ChatGPT 的本质，选它绝不会错！
如果你不满足于“大致了解”原理，想要更深入地学习 AI 知识、掌握 ChatGPT、一起逐浪 LLM，那么下面这些书也推荐你打包带走~
先来跟着这两本书
了解一下ChatGPT背后的神经网络的发展
《人工智能简史》
作者：【美】尼克
本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖，入围央视“2017年度中国好书”，获选第十三届“文津图书奖”推荐图书。
《中国人工智能简史：从1979到1993》
作者：林军
本书为《沸腾十五年》《沸腾新十年》作者林军新作，他深入采访了十余所主要高校、中科院多个研究所老中青三代人工智能研究者，在本书中重点介绍中国人工智能领域杰出的科学家，带领大家深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。【即将上市，敬请期待！】
为了更好地使用ChatGPT
你需要懂点儿Python
《Python编程：从入门到实践（第3版）》
作者：[美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）
译者：袁国忠
编程入门就选蟒蛇书！这本享誉全球的 Python 书已经发行了 12 个语种，影响了全球 270万+ 读者，长居 Amazon、京东等编程类图书榜首！新版电子资源相当丰富：随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册 + 学习路线图，真正零基础，自学超轻松！
《流畅的Python（第2版）》
作者：[巴西]卢西亚诺·拉马略（Luciano Ramalho）
译者：安道
Python 进阶宝典，精通 Python 绕不开的经典作品！作者拥有超过 25 年的一线研发经验，PSF（Python软件基金会）成员。本书在 Amazon 获 4.7 星评，豆瓣评分 9.4，近 8 万读者学习。新版拆分为上下两册（480/292页），更方便、更易读！
要想从技术上搞明白神经网络和深度学习？
这里有几本最通俗的AI入门书
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
作者：斋藤康毅
译者：陆宇杰
火遍日本IT圈的人气教程，长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，原版上市不足 2 年累计印刷已达 100000册！这是一本真正意义上的深度学习入门书，从零开始，使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂，为读懂大部头开路!
《Python深度学习（第2版）》
作者：[美] 弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）
译者：张亮
本书由深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用 Python 代码来解释深度学习的核心思想，包括Transformer架构的原理和示例。
《深入浅出神经网络与深度学习》
作者：迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）
译者：朱小虎
OpenAI 总裁兼董事长 Greg Brockman 的 AI 入门读物“苹果书”！Greg Brockman 说：在成为 OpenAI 的 CTO 之前，我原本对 AI 和机器学习知之甚少。幸运的是，我有一些在 AI 专家的朋友，包括 Dario Amodei 和 Chris Olah。我问他们一些建议，他们给了我一些很好的初学者资源。其中最有用的是 Michael Nielsen 的书 Neural Networks and Deep Learning（即“苹果书”），读完之后，我在 Kaggle 上实践了自己的新技能。在参加的第一场比赛中，我甚至一度是第一名！
《BERT基础教程：Transformer大模型实战》
作者：[印] 苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan Ravichandiran）
译者：周参
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，循序渐进，引导你亲手训练和理解BERT模型。书中的示意图丰富，逐步拆解复杂原理，小白也能看懂哦~另外详细讲解了十余种BERT变体的原理，配套大量示例和习题，呈现多种下游任务，凝聚实战经验，助你灵活运用！
了解训练ChatGPT背后的功臣之一
基于人类反馈的强化学习
《深度强化学习》
作者：王树森 黎彧君 张志华
本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课，专门解决“入门深度强化学习难”的问题。秉承实用、精简两大原则，专注核心知识，成书篇幅仅 312 页，包含 140 多幅原创精美插图，让方法和原理变得形象生动！
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