Dockerfile那么多，哪个才是真正的最佳实践？

Dockerfile 的语法非常简单，然而如何加快镜像构建速度，如何减少 Docker 镜像的大小却不是那么直观，需要积累实践经验。这篇文章可以帮助你快速掌握编写Dockerfile 的技巧。

目标

• 更快的构建速度

• 更小的Docker镜像大小

• 更少的Docker镜像层

• 充分利用镜像缓存

• 增加Dockerfile可读性

• 让Docker容器使用起来更简单

总结

• 编写.dockerignore文件

• 容器只运行单个应用

• 将多个RUN指令合并为一个

• 基础镜像的标签不要用latest

• 每个RUN指令后删除多余文件

• 选择合适的基础镜像(alpine版本最好)

• 设置WORKDIR和CMD

• 使用ENTRYPOINT (可选)

• 在entrypoint脚本中使用exec

• COPY与ADD优先使用前者

• 合理调整COPY与RUN的顺序

• 设置默认的环境变量，映射端口和数据卷

• 使用LABEL设置镜像元数据

• 添加HEALTHCHECK

• 多阶段构建

FROM ubuntuADD . /appRUN apt-get update  RUN apt-get upgrade -y  RUN apt-get install -y nodejs ssh mysql  RUN cd /app && npm install# this should start three processes, mysql and ssh# in the background and node app in foreground# isn't it beautifully terrible? <3CMD mysql & sshd & npm start

构建镜像：

docker build -t wtf .

你能发现上面Dockerfile所有的错误吗? 不能? 那接下来让我们一步一步完善它。

优化

1. 编写.dockerignore文件

.git/node_modules/

2. 容器只运行单个应用

从技术角度讲，你可以在Docker容器中运行多个进程。你可以将数据库，前端，后端，ssh，supervisor都运行在同一个Docker容器中。但是，这会让你非常痛苦：

• 非常长的构建时间(修改前端之后，整个后端也需要重新构建)

• 非常大的镜像大小

• 多个应用的日志难以处理（不能直接使用stdout，否则多个应用的日志会混合到一起）

• 横向扩展时非常浪费资源（不同的应用需要运行的容器数并不相同）

• 僵尸进程问题 - 你需要选择合适的init进程

因此，建议大家为每个应用构建单独的Docker镜像，然后使用 Docker Compose 运行多个Docker容器。

现在，我从Dockerfile中删除一些不需要的安装包，另外，SSH可以用docker exec替代。示例如下：

FROM ubuntuADD . /appRUN apt-get update  RUN apt-get upgrade -y# we should remove ssh and mysql, and use# separate container for database RUN apt-get install -y nodejs  # ssh mysql  RUN cd /app && npm installCMD npm start

3. 将多个RUN指令合并为一个

Docker镜像是分层的，下面这些知识点非常重要：

• Dockerfile中的每个指令都会创建一个新的镜像层。

• 镜像层将被缓存和复用

• 当Dockerfile的指令修改了，复制的文件变化了，或者构建镜像时指定的变量不同了，对应的镜像层缓存就会失效

• 某一层的镜像缓存失效之后，它之后的镜像层缓存都会失效

• 镜像层是不可变的，如果我们再某一层中添加一个文件，然后在下一层中删除它，则镜像中依然会包含该文件（只是这个文件在Docker容器中不可见了）。

Docker镜像类似于洋葱。它们都有很多层。为了修改内层，则需要将外面的层都删掉。记住这一点的话，其他内容就很好理解了。

现在，我们将所有的RUN指令合并为一个。同时把apt-get upgrade删除，因为它会使得镜像构建非常不确定（我们只需要依赖基础镜像的更新就好了）​​​​​

FROM ubuntuADD . /appRUN apt-get update \      && apt-get install -y nodejs \    && cd /app \    && npm installCMD npm start

记住一点，我们只能将变化频率一样的指令合并在一起。将node.js安装与npm模块安装放在一起的话，则每次修改源代码，都需要重新安装node.js，这显然不合适。因此，正确的写法是这样的：​​​​​​​

FROM ubuntuRUN apt-get update && apt-get install -y nodejs  ADD . /app  RUN cd /app && npm installCMD npm start

4. 基础镜像的标签不要用latest

当镜像没有指定标签时，将默认使用latest 标签。因此， FROM ubuntu 指令等同于FROM ubuntu:latest。当时，当镜像更新时，latest标签会指向不同的镜像，这时构建镜像有可能失败。如果你的确需要使用最新版的基础镜像，可以使用latest标签，否则的话，最好指定确定的镜像标签。

示例 Dockerfile 应该使用 16.04 作为标签。​​​​​​​

FROM ubuntu:16.04  # it's that easy!RUN apt-get update && apt-get install -y nodejs  ADD . /app  RUN cd /app && npm installCMD npm start

5. 每个RUN指令后删除多余文件

假设我们更新了apt-get源，下载，解压并安装了一些软件包，它们都保存在/var/lib/apt/lists/目录中。但是，运行应用时Docker镜像中并不需要这些文件。我们最好将它们删除，因为它会使Docker镜像变大。

示例Dockerfile中，我们可以删除/var/lib/apt/lists/目录中的文件（它们是由apt-get update生成的）。​​​​​​​

FROM ubuntu:16.04RUN apt-get update \      && apt-get install -y nodejs \    # added lines    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*ADD . /app  RUN cd /app && npm installCMD npm start

6. 选择合适的基础镜像（alpine版本最好）

在示例中，我们选择了ubuntu作为基础镜像。但是我们只需要运行node程序，有必要使用一个通用的基础镜像吗？node镜像应该是更好的选择。​​​​​​​

FROM nodeADD . /app  # we don't need to install node # anymore and use apt-getRUN cd /app && npm installCMD npm start

更好的选择是alpine版本的node镜像。alpine是一个极小化的Linux发行版，只有4MB，这让它非常适合作为基础镜像。​​​​​​​

FROM node:7-alpineADD . /app  RUN cd /app && npm installCMD npm start

apk是Alpine的包管理工具。它与apt-get有些不同，但是非常容易上手。另外，它还有一些非常有用的特性，比如no-cache和 --virtual选项，它们都可以帮助我们减少镜像的大小。

7. 设置WORKDIR和 CMD

WORKDIR指令可以设置默认目录，也就是运行RUN / CMD / ENTRYPOINT指令的地方。

CMD指令可以设置容器创建是执行的默认命令。另外，你应该讲命令写在一个数组中，数组中每个元素为命令的每个单词（参考官方文档）。​​​​​​​

FROM node:7-alpineWORKDIR /app  ADD . /app  RUN npm installCMD ["npm", "start"]

8. 使用ENTRYPOINT （可选）

ENTRYPOINT指令并不是必须的，因为它会增加复杂度。ENTRYPOINT是一个脚本，它会默认执行，并且将指定的命令当成参数接收。它通常用于构建可执行的Docker镜像。entrypoint.sh如下:

#!/usr/bin/env sh_# $0 is a script name, # 2, $3 etc are passed arguments# 1case "$CMD" in    "dev" )    npm install    export NODE_ENV=development    exec npm run dev    ;;  "start" )    _# we can modify files here, using ENV variables passed in _    # "docker create" command. It can't be done during build process.    echo "db: $DATABASE_ADDRESS" >> /app/config.yml    export NODE_ENV=production    exec npm start    ;;   * )    _# Run custom command. Thanks to this line we can still use _    # "docker run our_image /bin/bash" and it will work    exec {@:2}    ;;esac

示例 Dockerfile：​​​​​​​

FROM node:7-alpineWORKDIR /app  ADD . /app  RUN npm installENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]  CMD ["start"]

可以使用如下命令运行该镜像：

_# 运行开发版本_docker run our-app dev _# 运行生产版本_docker run our-app start _# 运行bash_docker run -it our-app /bin/bash

9. 在entrypoint脚本中使用exec

在前文的entrypoint脚本中，我使用了exec命令运行node应用。不使用exec的话，我们则不能顺利地关闭容器，因为SIGTERM信号会被bash脚本进程吞没。exec命令启动的进程可以取代脚本进程，因此所有的信号都会正常工作。

这里扩展介绍一下docker容器的停止过程：

(1). 对于容器来说，init 系统不是必须的，当你通过命令 docker stop mycontainer 来停止容器时，docker CLI 会将 TERM 信号发送给 mycontainer 的 PID 为 1 的进程。

• 如果 PID 1 是 init 进程 - 那么 PID 1 会将 TERM 信号转发给子进程，然后子进程开始关闭，最后容器终止。

• 如果没有 init 进程 - 那么容器中的应用进程（Dockerfile 中的ENTRYPOINT或CMD指定的应用）就是 PID 1，应用进程直接负责响应TERM信号。

  这时又分为两种情况：

  • 应用不处理 SIGTERM - 如果应用没有监听 SIGTERM 信号，或者应用中没有实现处理 SIGTERM 信号的逻辑，应用就不会停止，容器也不会终止。

  • 容器停止时间很长 - 运行命令 docker stop mycontainer 之后，Docker 会等待 10s，如果 10s 后容器还没有终止，Docker 就会绕过容器应用直接向内核发送 SIGKILL，内核会强行杀死应用，从而终止容器。

(2).如果容器中的进程没有收到 SIGTERM 信号，很有可能是因为应用进程不是 PID 1，PID 1 是 shell，而应用进程只是 shell 的子进程。而 shell 不具备 init 系统的功能，也就不会将操作系统的信号转发到子进程上，这也是容器中的应用没有收到 SIGTERM 信号的常见原因。

问题的根源就来自 Dockerfile，例如：​​​​​​

FROM alpine:3.7COPY popcorn.sh .RUN chmod +x popcorn.shENTRYPOINT ./popcorn.shCMD ["start"]

ENTRYPOINT 指令使用的是 shell 模式，这样 Docker 就会把应用放到 shell 中运行，因此 shell 是 PID 1。

解决方案有以下几种：

方案 1：使用 exec 模式的 ENTRYPOINT 指令

与其使用 shell 模式，不如使用 exec 模式，例如：​​​​​​​

FROM alpine:3.7COPY popcorn.sh .RUN chmod +x popcorn.shENTRYPOINT ["./popcorn.sh"]

这样 PID 1 就是 ./popcorn.sh，它将负责响应所有发送到容器的信号，至于 ./popcorn.sh 是否真的能捕捉到系统信号，那是另一回事。

举个例子，假设使用上面的 Dockerfile 来构建镜像，popcorn.sh 脚本每过一秒打印一次日期：​​​​​​​

#!/bin/sh
while truedo    date    sleep 1done

构建镜像并创建容器：​​​​​​​

docker build -t truek8s/popcorn .docker run -it --name corny --rm truek8s/popcorn

打开另外一个终端执行停止容器的命令，并计时：

time docker stop corny

因为 popcorn.sh 并没有实现捕获和处理 SIGTERM 信号的逻辑，所以需要 10s 左右才能停止容器。要想解决这个问题，就要往脚本中添加信号处理代码，让它捕获到 SIGTERM 信号时就终止进程：​​​​​​​

#!/bin/sh# catch the TERM signal and then exittrap "exit" TERMwhile truedo    date    sleep 1done

注意：下面这条指令与 shell 模式的 ENTRYPOINT 指令是等效的：

ENTRYPOINT ["/bin/sh", "./popcorn.sh"]

方案 2：直接使用 exec 命令

如果你就想使用 shell 模式的 ENTRYPOINT 指令，也不是不可以，只需将启动命令追加到 exec 后面即可，例如：​​​​​​​

FROM alpine:3.7COPY popcorn.sh .RUN chmod +x popcorn.shENTRYPOINT exec ./popcorn.sh

方案 3：使用 init 系统

如果容器中的应用默认无法处理 SIGTERM 信号，又不能修改代码，这时候方案 1 和 2 都行不通了，只能在容器中添加一个 init系统。init 系统有很多种，这里推荐使用 tini，它是专用于容器的轻量级 init 系统，使用方法也很简单：

1. 安装 tini

2. 将 tini 设为容器的默认应用

3. 将 popcorn.sh 作为 tini 的参数

具体的 Dockerfile 如下：​​​​​​​

FROM alpine:3.7COPY popcorn.sh .RUN chmod +x popcorn.shRUN apk add --no-cache tiniENTRYPOINT ["/sbin/tini", "--", "./popcorn.sh"]

现在​​​​​​​

tini 就是 PID 1，它会将收到的系统信号转发给子进程 popcorn.sh

10. COPY与ADD优先使用前者

COPY指令非常简单，仅用于将文件拷贝到镜像中。ADD相对来讲复杂一些，可以用于下载远程文件以及解压压缩包（参考官方文档）。​​​​​​​

FROM node:7-alpineWORKDIR /appCOPY . /app  RUN npm installENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]  CMD ["start"]

11. 合理调整COPY与RUN的顺序

我们应该把变化最少的部分放在Dockerfile的前面，这样可以充分利用镜像缓存。

在构建镜像的时候，docker 会按照dockerfile中的指令顺序来一次执行。每一个指令被执行的时候 docker 都会去缓存中检查是否有已经存在的镜像可以复用，而不是去创建一个新的镜像复制。

如果不想使用构建缓存，可以使用docker build参数选项—no-cache=true来禁用构建缓存。在使用镜像缓存时，要弄清楚缓存合适生效，何时失效。构建缓存最基本规则如下:

• 如果引用的父镜像在构建缓存中，下一个命令将会和所有从该父进程派生的子镜像做比较，如果有子镜像使用相同的命令，那么缓存命中，否则缓存失效。

• 在大部分情况下，通过比较Dockerfile中的指令和子镜像已经足够了。

  但是有些指令需要进一步的检查。

• 对于ADD和COPY指令， 文件的内容会被检查，并且会计算每一个文件的校验码。

  但是文件最近一次的修改和访问时间不在校验码的考虑范围内。

  在构建过程中，docker 会比对已经存在的镜像，只要有文件内容和元数据发生变动，那么缓存就会失效。

• 除了ADD和COPY指令，镜像缓存不会检查容器中文件来判断是否命中缓存。例如，在处理RUN apt-get -y update命令时，不会检查容器中的更新文件以确定是否命中缓存，这种情况下只会检查命令字符串是否相同。

示例中，源代码会经常变化，则每次构建镜像时都需要重新安装NPM模块，这显然不是我们希望看到的。因此我们可以先拷贝package.json，然后安装NPM模块，最后才拷贝其余的源代码。这样的话，即使源代码变化，也不需要重新安装NPM模块。​​​​​​​

FROM node:7-alpineWORKDIR /appCOPY package.json /app  RUN npm install  COPY . /appENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]  CMD ["start"]

同样举一反三，Python 项目的时候，我们同样可以先拷贝 requerements.txt，然后进行 pip install requerements.txt，最后再进行 COPY 代码。​​​​​

ROM python:3.6# 创建 app 目录WORKDIR /app# 安装 app 依赖COPY src/requirements.txt ./RUN pip install -r requirements.txt# 打包 app 源码COPY src /appEXPOSE 8080CMD [ "python"， "server.py" ]

12. 设置默认的环境变量，映射端口和数据卷

运行Docker容器时很可能需要一些环境变量。在Dockerfile设置默认的环境变量是一种很好的方式。另外，我们应该在Dockerfile中设置映射端口和数据卷。示例如下：​​​​​​​

dockerfile FROM node:7-alpine ENV PROJECT_DIR=/app WORKDIR
PROJECT_DIR   RUN npm install   COPY .
MEDIA_DIR   EXPOSE $APP_PORT ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]   CMD ["start"] ``` [ENV](https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#env)指令指定的环境变量在容器中可以使用。如果你只是需要指定构建镜像时的变量，你可以使用[ARG](https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#arg)指令。

13. 使用LABEL设置镜像元数据

使用LABEL指令，可以为镜像设置元数据，例如镜像创建者或者镜像说明。旧版的Dockerfile语法使用MAINTAINER指令指定镜像创建者，但是它已经被弃用了。有时，一些外部程序需要用到镜像的元数据，例如nvidia-docker需要用到com.nvidia.volumes.needed。示例如下：​​​​​​​

FROM node:7-alpine  LABEL maintainer "[email protected]"  ...

14. 添加HEALTHCHECK

运行容器时，可以指定—restart always选项。这样的话，容器崩溃时，Docker守护进程(docker daemon)会重启容器。对于需要长时间运行的容器，这个选项非常有用。但是，如果容器的确在运行，但是不可(陷入死循环，配置错误)用怎么办？使用HEALTHCHECK指令可以让Docker周期性的检查容器的健康状况。我们只需要指定一个命令，如果一切正常的话返回0，否则返回1。对HEALTHCHECK感兴趣的话，可以参考这篇博客。示例如下：​​​​​​​

FROM node:7-alpine  LABEL maintainer "[email protected]"ENV PROJECT_DIR=/app  WORKDIR $PROJECT_DIRCOPY package.json $PROJECT_DIR  RUN npm install  COPY . $PROJECT_DIRENV MEDIA_DIR=/media \      NODE_ENV=production \    APP_PORT=3000VOLUME $MEDIA_DIR  EXPOSE $APP_PORT  HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:$APP_PORT || exit 1ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]  CMD ["start"]

当请求失败时，curl --fail 命令返回非0状态。

15. 多阶段构建

参考文档《https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/

在docker不支持多阶段构建的年代，我们构建docker镜像时通常会采用如下两种方法：

方法A.将所有的构建过程编写在同一个Dockerfile中，包括项目及其依赖库的编译、测试、打包等流程，可能会有如下问题：

• Dockerfile可能会特别臃肿

• 镜像层次特别深

• 存在源码泄露的风险

方法B.事先在外部将项目及其依赖库编译测试打包好后，再将其拷贝到构建目录中执行构建镜像。

方法B较方法A略显优雅一些，而且可以很好地规避方法A存在的风险点，但仍需要我们编写两套或多套Dockerfile或者一些脚本才能将其两个阶段自动整合起来，例如有多个项目彼此关联和依赖，就需要我们维护多个Dockerfile，或者需要编写更复杂的脚本，导致后期维护成本很高。

为解决以上问题，Docker v17.05 开始支持多阶段构建 (multistage builds)。使用多阶段构建我们就可以很容易解决前面提到的问题，并且只需要编写一个 Dockerfile。

你可以在一个 Dockerfile 中使用多个 FROM 语句。每个 FROM 指令都可以使用不同的基础镜像，并表示开始一个新的构建阶段。你可以很方便的将一个阶段的文件复制到另外一个阶段，在最终的镜像中保留下你需要的内容即可。

默认情况下，构建阶段是没有命令的，我们可以通过它们的索引来引用它们，第一个 FROM 指令从0开始，我们也可以用AS指令为构建阶段命名。

案例1​​​​​​​

FROM golang:1.7.3WORKDIR /go/src/github.com/alexellis/href-counter/RUN go get -d -v golang.org/x/net/htmlCOPY app.go .RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o app .
FROM alpine:latestRUN apk --no-cache add ca-certificatesWORKDIR /root/COPY --from=0 /go/src/github.com/alexellis/href-counter/app .CMD ["./app"]

通过 docker build 构建后，最终结果是产生与之前相同大小的 Image，但复杂性显著降低。您不需要创建任何中间 Image，也不需要将任何编译结果临时提取到本地系统。

哪它是如何工作的呢？关键就在 COPY --from=0 这个指令上。Dockerfile 中第二个 FROM 指令以 alpine:latest 为基础镜像开始了一个新的构建阶段，并通过 COPY --from=0 仅将前一阶段的构建文件复制到此阶段。前一构建阶段中产生的 Go SDK 和任何中间层都会在此阶段中被舍弃，而不是保存在最终 Image 中。

使用多阶段构建一个python应用。

案例2

默认情况下，构建阶段是未命名的。您可以通过一个整数值来引用它们，默认是从第 0 个 FROM 指令开始的。为了方便管理，您也可以通过向 FROM 指令添加 as NAME 来命名您的各个构建阶段。下面的示例就通过命名各个构建阶段并在 COPY 指令中使用名称来访问指定的构建阶段。

这样做的好处就是即使稍后重新排序 Dockerfile 中的指令，COPY 指令一样能找到对应的构建阶段。​​​​​​​

FROM golang:1.7.3 as builderWORKDIR /go/src/github.com/alexellis/href-counter/RUN go get -d -v golang.org/x/net/htmlCOPY app.go    .RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o app .
FROM alpine:latestRUN apk --no-cache add ca-certificatesWORKDIR /root/COPY --from=builder /go/src/github.com/alexellis/href-counter/app .CMD ["./app"]

案例3

停在特定的构建阶段

构建镜像时，不一定需要构建整个 Dockerfile 中每个阶段，您也可以指定需要构建的阶段。比如：您只构建 Dockerfile 中名为 builder 的阶段

$ docker build --target builder -t alexellis2/href-counter:latest .

此功能适合以下场景：

• 调试特定的构建阶段。

• 在 Debug 阶段，启用所有程序调试模式或调试工具，而在生产阶段尽量精简。

• 在 Testing 阶段，您的应用程序使用测试数据，但在生产阶段则使用生产数据。

案例4

使用外部镜像作为构建阶段

使用多阶段构建时，您不仅可以从 Dockerfile 中创建的镜像中进行复制。您还可以使用 COPY --from 指令从单独的 Image 中复制，支持使用本地 Image 名称、本地或 Docker 注册中心可用的标记或标记 ID。

COPY --from=nginx:latest /etc/nginx/nginx.conf /nginx.conf

案例5

把前一个阶段作为一个新的阶段

在使用 FROM 指令时，您可以通过引用前一阶段停止的地方来继续。同样，采用此方式也可以方便一个团队中的不同角色，如何使用类似流水线的方式，一级一级提供基础镜像，同样更方便快速的复用团队其他人的基础镜像。例如：​​​​​​​

FROM alpine:latest as builderRUN apk --no-cache add build-baseFROM builder as build1COPY source1.cpp source.cppRUN g++ -o /binary source.cppFROM builder as build2COPY source2.cpp source.cppRUN g++ -o /binary source.cpp​​​​​​​

# ---- 基础 python 镜像 ----FROM python:3.6 AS base# 创建 app 目录WORKDIR /app# ---- 依赖 ----FROM base AS dependencies  COPY gunicorn_app/requirements.txt ./# 安装 app 依赖RUN pip install -r requirements.txt# ---- 复制文件并 build ----FROM dependencies AS build  WORKDIR /appCOPY . /app# 在需要时进行 Build 或 Compile# --- 使用 Alpine 发布 ----FROM python:3.6-alpine3.7 AS release  # 创建 app 目录WORKDIR /appCOPY --from=dependencies /app/requirements.txt ./COPY --from=dependencies /root/.cache /root/.cache# 安装 app 依赖RUN pip install -r requirements.txtCOPY --from=build /app/ ./CMD ["gunicorn", "--config", "./gunicorn_app/conf/gunicorn_config.py", "gunicorn_app:app"]