特殊方法
有的名称前后都有两个下划线，如__future__，由这些名字组成的集合所包含的方法称为特殊方法。
构造方法
构造方法是一个特殊方法。
创建构造方法：
class FooBar:
def __init__(self):
self.somevar = 42
f = FooBar()
print f.somevar #42也可以在构造方法中传入参数：
class FooBar:
def __init__(self,value=42):
self.somevar = value子类重写父类的构造方法
如果一个类的构造方法被重写，那么就需要调用超类的构造方法。可以通过调用超类构造方法的未绑定版本或使用super函数。
调用未绑定的超类构造方法
在Python3.0中推荐使用super函数。
class Bird:
def __init__(self):
self.hungry = True
def eat(self):
if self.hungry:
print 'Aaah...'
self.hungry = False
else:
print 'No,thanks!'
class SongBird(Bird):
def __init__(self):
Bird.__init__(self) # 调用父类构造方法
self.sound = 'Squawk!'
def sing(self):
print self.sound
sb = SongBird()
sb.sing() #Squawk!
sb.eat() #Aaah...
sb.eat() #No,thanks!调用一个实例的方法时，该方法的self参数会自动绑定到实例上，这称为绑定方法。
如果直接调用类的方法，如Bird.__inint__，那么就没有实例会被绑定，就要提供需要的self参数，这样的方法称为未绑定方法。
使用super函数
class SongBird(Bird):
def __init__(self):
super(SongBird,self).__init__() # 注意super括号里面是逗号
self.sound = 'Squawk!'
def sing(self):
print self.sound属性
property函数
使用property函数可以创建属性。
class Rectangle:
def __init__(self):
self.width = 0
self.height = 0
def setSize(self,size): # 访问器方法
self.width,self.height = size
def getSize(self): # 访问器方法
return self.width,self.height
size = property(getSize,setSize)property函数创建了一个属性，其中访问器函数被用作参数(先是取值，然后是赋值)，这个属性命名为size。
r = Rectangle()
r.width = 10
r.height = 5
print r.size #(10, 5)property()函数中的两个函数分别对应的是获取属性的方法、设置属性的方法，这样一来，外部的对象就可以通过访问size的方式，来达到获取、设置的目的。
当需要更改上例中的getSize、setSize函数的名称时，如果这些方法是作为接口让用户调用的，那么对用户而言就要修改自己调用的方法名，很麻烦，使用了proprty()后，用户就不需担心这种问题了。
静态方法和类成员方法
静态方法和类成员方法分别在创建时装入Staticmethod类型和Classmethod类型的对象中。静态方法的定义没有self参数，能被类本身直接调用。类方法在定义时需要名为cls的参数，类成员方法可以直接用类的具体对象调用。
class MyClass:
@staticmethod
def smeth():
print 'This is a static method'
@classmethod
def cmeth(cls):
print 'This is a class method of',cls
MyClass.smeth() #This is a static method
MyClass.cmeth() #This is a class method of <class '__main__.MyClass'>上面的代码中没有实例化类
迭代器
迭代器规则
只要对象实现了__iter__方法就可以进行迭代。该方法会返回一个迭代器。
使用迭代器实现的斐波那契数列：
class Fibs:
def __init__(self):
self.a = 0
self.b = 1
def next(self): #实现了next方法的对象是迭代器
self.a,self.b = self.b,self.a + self.b
return self.a
def __iter__(self): #实现了__iter__方法的对象是可迭代的
return self每次访问next的时候生成下一个值：
fibs = Fibs()
for f in fibs:
if f > 1000:
print f #1597
break 从迭代器得到序列
迭代器和可迭代对象还能转换为序列，比如使用list构造方法显示地将迭代器转换为列表：
class TestIterator:
value = 0
def next(self):
self.value += 1
if self.value>10 : raise StopIteration #用于结束迭代
return self.value
def __iter__(self):
return self
ti = TestIterator()
print list(ti) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]生成器
创建生成器
创建生成器和创建函数类似，任何包含yield(ES6中也有这个关键字)语句的函数称为生成器。以一个例子来讲解。
首先创建一个列表的列表：
nested = [[1,2,3],[4,5],[6]]然后写一个生成器：
def flatten(nested):
for sublist in nested:
for element in sublist:
yield element # 每产生一个值，函数就会被冻结每次访问到yield语句时，产生一个值，并且函数被冻结，等待被重新唤醒。函数被重新唤醒后就从停止的那点开始执行。
下面在生成器上迭代来使用所有的值：
for num in flatten(nested):
print num输出：
1
2
3
4
5
6也可以通过list函数来访问：
print list(flatten(nested)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]递归生成器
如果想要处理任意层的嵌套，应该使用递归。
def flatten(nested):
try:
for sublist in nested: #可迭代的情况
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError: # 和不可迭代的情况
yield nested
print list(flatten([[[1],2],3,4,[5,[6,7,[8,9]]]])) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]这样做有一个问题：如果nested是一个类似于字符串的对象，那么会导致无穷递归。因为一个字符串的第一个元素是另一个长度为1的字符串，而长度为1的字符串的第一个元素就是字符串本身。
我试了一下，会抛出异常RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
def flatten(nested):
try:
#不要迭代类似字符串的对象
try: nested + ''
except TypeError: pass
else: raise TypeError
for sublist in nested: #可迭代的情况
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError: # 和不可迭代的情况
yield nested
print list(flatten('123')) #['123']如果表达式nested + ”引发了一个TypeError说明它不是类似字符串的序列，可以被迭代；否则，引发一个自己的TypeError，直接返回这个类似字符串序列。这是检查一个对象是不是类似于字符串的最简单、最快速的方法。