MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
（注：以上内容选自百度百科）
其实Mongodb中有一个重要功能--GridFS，但并不为人所熟悉。本文主要讲解如何更好地使用GridFS功能，结合实践中的案例分享经验。
【Mongobd的重要模块--GridFS】
GridFS是Mongo的一个子模块,使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件。并且支持分布式应用(文件分布存储和读取)。作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案，通常用来处理大文件，对于MongoDB的BSON格式的数据(文档)存储有尺寸限制，最大为16M。但是在实际系统开发中，上传的图片或者文件可能尺寸会很大，此时我们可以借用GridFS来辅助管理这些文件。
GridFS不是MongoDB自身特性，只是一种将大型文件存储在MongoDB的文件规范，所有官方支持的驱动均实现了GridFS规范。GridFS制定大文件在数据库中如何处理，通过开发语言驱动来完成、通过API接口来存储检索大文件。
<使用场景>
▲如果您的文件系统在一个目录中存储的文件的数量有限，你可以使用GridFS存储尽可能多的文件。
▲当你想访问大型文件的部分信息，却不想加载整个文件到内存时，您可以使用GridFS存储文件，并读取文件部分信息，而不需要加载整个文件到内存。
▲当你想让你的文件和元数据自动同步并部署在多个系统和设施，你可以使用GridFS实现分布式文件存储。
【GridFS存储原理】
GridFS使用两个集合（collection）存储文件。一个集合是chunks, 用于存储文件内容的二进制数据；一个集合是files，用于存储文件的元数据。
GridFS会将两个集合放在一个普通的buket中，并且这两个集合使用buket的名字作为前缀。MongoDB的GridFs默认使用fs命名的buket存放两个文件集合。因此存储文件的两个集合分别会命名为集合fs.files ,集合fs.chunks。
当然也可以定义不同的buket名字，甚至在一个数据库中定义多个bukets，但所有的集合的名字都不得超过mongoDB命名空间的限制。
MongoDB集合的命名包括了数据库名字与集合名字，会将数据库名与集合名通过“.”分隔(eg:<database>.<collection>)。而且命名的最大长度不得超过120bytes。
当把一个文件存储到GridFS时，如果文件大于chunksize （每个chunk块大小为256KB），会先将文件按照chunk的大小分割成多个chunk块，最终将chunk块的信息存储在fs.chunks集合的多个文档中。然后将文件信息存储在fs.files集合的唯一一份文档中。其中fs.chunks集合中多个文档中的file_id字段对应fs.files集中文档”_id”字段。
读文件时，先根据查询条件在files集合中找到对应的文档，同时得到“_id”字段，再根据“_id”在chunks集合中查询所有“files_id”等于“_id”的文档。最后根据“n”字段顺序读取chunk的“data”字段数据，还原文件。
存储过程如图下所示：
fs.files 集合存储文件的元数据，以类json格式文档形式存储。每在GridFS存储一个文件，则会在fs.files集合中对应生成一个文档。
▲fs.files集合中文档的存储内容如下：
fs.chunks 集合存储文件文件内容的二进制数据，以类json格式文档形式存储。每在GridFS存储一个文件，GridFS就会将文件内容按照chunksize大小（chunk容量为256k）分成多个文件块，然后将文件块按照类json格式存在.chunks集合中，每个文件块对应fs.chunk集合中一个文档。一个存储文件会对应一到多个chunk文档。
▲ fs.chunks集合中文档的存储内容如下：
为了提高检索速度 MongoDB为GridFS的两个集合建立了索引。fs.files集合使用是“filename”与“uploadDate” 字段作为唯一、复合索引。fs.chunk集合使用的是“files_id”与“n”字段作为唯一、复合索引。
mongoDB提供mingofiles工具，可以使用命令行来操作GridFS。其实有四个主要命令，分别为：
put —存储命令
get —获取命令
list —列表命令
delete —删除命令
这些命令都是按照filename操作GridFS中存储的文件的。
<使用API>
MongoDB支持多种编程语言驱动。比如c、java、C#、nodeJs等。因此可以使用这些语言MongoDB驱动API操作，扩展GridFS。
【经验分享】
▲ GridFs不会自动处理md5值相同的文件，也就是说，同一个文件进行两次put命令，将会在GridFS中对应两个不同的存储，对于存储来说，这是一种浪费。对于md5相同的文件，如果想要在GridFS中只有一个存储，需要通过API进行扩展处理。
▲ MongoDB 不会释放已经占用的硬盘空间。即使删除db中的集合 MongoDB也不会释放磁盘空间。同样，如果使用GridFS存储文件，从GridFS存储中删除无用的垃圾文件，MongoDB依然不会释放磁盘空间的。这会造成磁盘一直在消耗，而无法回收利用的问题。
那么怎样才能释放磁盘空间呢？
（1）可以通过修复数据库来回收磁盘空间，即在mongo shell中运行db.repairDatabase()命令或者db.runCommand({ repairDatabase: 1 })命令。（此命令执行比较慢）。
使用通过修复数据库方法回收磁盘时需要注意，待修复磁盘的剩余空间必须大于等于存储数据集占用空间加上2G，否则无法完成修复。因此使用GridFS大量存储文件必须提前考虑设计磁盘回收方案，以解决mongoDB磁盘回收问题。
（2）使用dump & restore方式，即先删除mongoDB数据库中需要清除的数据，然后使用mongodump备份数据库。备份完成后，删除MongoDB的数据库，使用Mongorestore工具恢复备份数据到数据库。
当使用db.repairDatabase()命令没有足够的磁盘剩余空间时，可以采用dump & restore方式回收磁盘资源。如果MongoDB是副本集模式，dump & restore方式可以做到对外持续服务，在不影响MongoDB正常使用下回收磁盘资源。
MogonDB使用副本集， 实践使用dump & restore方式，回收磁盘资源。70G的数据在2小时之内完成数据清理及磁盘回收，并且整个过程不影响MongoDB对外服务，同时可以保证处理过程中数据库增量数据的完整。
文章来自 http://rdc.hundsun.com/portal/article/703.html