opencv(c++)学习记录

1、opencv的安装

1、vs2017安装

这里首先是安装vs2017，这里直接去官网安装即可，下载2017时因为好像新的有的不太适应，网上一些教程也是2017的比较多，所以直接下载这个版本就好了。

网址如下：

https://my.visualstudio.com/Downloads?q=visual%20studio%202017&wt.mc_id=o_msftvscom~older-downloads

下载下面的社区版，社区版是免费的，就和pycharm一样的，直接下载就行，这里是下载的一个安装工具，点击安装工具然后选择一个c++的开发就行了（也可以多选，但是会多很多东西，就是下载的东西变得更多了）

安装好之后可以新建一个工程看看：

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    
    
	std::cout << "Hello World!\n";
}

效果如下

2、opencv的下载和配置

OPENCV的下载位置如下：

opencv/opencv at 4.1.0 (github.com)

在github上选择releases，进入就可以看到每个版本的发布

也不用选太新的，稍微新一点的就行，这里我选的是4.10（这里好像vs2017是针对vc15都是可以的，所以如果他有vc15这个就可以用了。）

之后这个下载下来就是个exe，好像就是个解压的东西，点击选择一个位置进行解压就行了

把解压后的东西添加到环境变量，之后最好是重启一下电脑。

下面是VS2017配置opencv的步骤，这里我参考了，感谢大佬的奉献！

https://blog.csdn.net/qq_43391670/article/details/117550880

任意新建一个空项目（其实是不是空项目我感觉无所谓，这里主要是配置两个包的路径而已）

把属性管理器调出来

之后在debug|64和release|64下面添加新项目属性表，两个属性表自己指定目录，然后指定文件名，只要文件不重名即可，位置最好在同一个位置这样方便后续查找（下面的opencv4_debug和opencv4都是我自己新建的，名字任取即可）。

之后分别对他们右击进入属性表配置页面

在VC++目录下面里面的包含目录还有库目录把opencv的路径添加进去

包含目录添加的内容为：（需要替换为自己的路径）

库目录添加的内容为：（需要替换为自己的路径）

上面两个部分添加的内容相同，下面一个部分有一点点差别（两个部分指debug|64和release|64两个部分进行添加）

下面是debug|64添加的内容

下面是release|64添加的内容，就是在结尾少了一个d

之后再对他们进行分别保存即可

下面新建一个c++文件来进行测试，进入解决方案管理器然后在源文件目录下面新建一个cpp文件

插入如下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()

{
    
    
	Mat img = imread("E://证件//2.jpg");

	imshow("img", img);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

效果如下（这里这个图片就是我在电脑上截的一张图）

2、基本函数学习

1、读取图片

这个前面已经演示过了，不再赘述

2、读取视频

代码如下

int main() 
{
    
    
	VideoCapture capture;
	capture.open("G://OPENCV//learn_opencv//my_work//1.mp4");
	if (!capture.isOpened()) {
    
    
		cout << "视频读取失败!" << endl;
		return -1;
	}

	Mat frame;
	while (capture.read(frame)) //这样不会读取到最后一帧的时候报错
	{
    
    
		imshow("camera-demo", frame);
		waitKey(30);
	}
	capture.release();
	waitKey(0);
	return 0;
}

最终效果如下，可以看到视频成功读取

如果要按键退出的话，对waitkey进行判断，加入下面的代码

3、读取摄像头

代码如下

int main()
{
    
    
	VideoCapture cap;
	cap.open(0);
	if (!cap.isOpened())                         
	{
    
    
		cout << "摄像头打开失败!" << endl;
		return -1;
	}
	while(true)
	{
    
    
		Mat frame;
		cap >> frame;
		imshow("读取视频", frame);
		waitKey(30);
	}
	return 0;
}

效果如下：

4、图片转换

加入cvtColor函数

int main() //打开文件

{
    
    
	Mat img = imread("G://OPENCV//learn_opencv//Resources//le.jpg");
	Mat img_gray;
	cvtColor(img, img_gray, COLOR_BGR2GRAY);


	imshow("img", img);
	imshow("img_gray", img_gray);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

运行结果如下所示：