来源 | 新智元
作者 | 桃子 好困
智能体，就是未来！
近来，又一个AI智能体项目MetaGPT爆火了，短短一个月在GitHub上狂揽11.2k星。
这是一个多智能体框架，能够扮演不同的角色，一位工程师、产品经理、架构师和项目经理。
与AutoGPT类似，但针对产品需求、设计、竞争分析、API和文档量身定制。
地址：
https://github.com/geekan/MetaGPT
大模型研究测试传送门
GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）：
Hello, GPT4!
最重要的是，只输入老板一句话的需求，它就能输出软件公司的整个流程，以及精心安排的SOP。
其中，Code = SOP(Team)是核心哲学。将SOP具象化，并且用于LLM构成的团队。
软件公司多角色示意图（正在逐步实现）
MetaGPT
示例（均由GPT-4生成）
比如，输入python startup.py "写个类似今日头条的推荐系统"，就会获得一系列输出，其一是数据结构与API设计：
生成一个包含分析和设计的示例大约需要0.2美元（GPT-4 API的费用），而一个完整的项目大约需要2.0美元。
如下是，MetaGPT与人类团队的软件开发SOP比较图。
MetaGPT的方法展示了，将高层次任务分解为由不同角色，比如产品经理、架构师、项目经理、工程师，处理的详细可操作组件的能力。
这种方法与人类软件开发团队类似，但优势在于能够提高效率、精确性和一致性。
MetaGPT核心组成部分如下：
网友实现
有网友用MetaGPT十分钟，就做出了一个小游戏Flappy Bird。
她表示，MetaGPT功能过于强大，也许真的可以取代软件公司！
以下是这位网友制作游戏的全过程。
首先，在电脑上通过「传统安装」过程安装MetaGPT，并输入OpenAI API密钥。
把自己的需求通过prompt的形式告诉系统后，就可以看着MetaGPT给你写代码了。
python startup.py "write p5.js code for Flappy Bird where you control a yellow bird continuously flying between a series of green pipes. The bird flaps every time you left click the mouse. If the bird falls to the ground or hits a pipe, you lose. This game goes on infinitely until you lose and you get points the further you go" --code_review True
接着，运行python main.py。然而，此时程序却报出了一堆bug。
问题不大，把这堆代码直接扔给Code Interpreter，让GPT-4来debug。
代码改完之后，再用Midjourney生成一只红色小鸟。
顺便问一下GPT-4图片的格式和尺寸。
再用canva调整小鸟和管道的大小。
最后，运行游戏。
网友表示，虽然有一些小问题，比如顶部的管道没有杀死小鸟。但它还是成功了，而且我没有写一行代码，甚至都不用调试！！！！！
只要别让小鸟碰到底部的管道就行。
也有网友做了同样的游戏，效果如下：
另外，还有日本网友还用其制作了「二十一点」。
安装
传统安装
# 步骤1：确保已经安装了NPM。并使用npm安装mermaid-js
npm --version
sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
# 步骤2：确保已经安装了Python 3.9+。可以使用以下命令进行检查：
python --version
# 步骤3：克隆仓库到本机，并进行安装。
git clone https://github.com/geekan/metagpt
cd metagpt
python setup.py install
Docker安装
# 步骤1: 下载metagpt官方镜像并准备好config.yaml
docker pull metagpt/metagpt:v0.3
mkdir -p /opt/metagpt/{config,workspace}
docker run --rm metagpt/metagpt:v0.3 cat /app/metagpt/config/config.yaml > /opt/metagpt/config/config.yaml
vim /opt/metagpt/config/config.yaml # 修改config
# 步骤2: 使用容器运行metagpt演示
docker run --rm \
--privileged \
-v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \
-v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
metagpt/metagpt:v0.3 \
python startup.py "Write a cli snake game"
# 也可以启动一个容器并在其中执行命令
docker run --name metagpt -d \
--privileged \
-v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \
-v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
metagpt/metagpt:v0.3
docker exec -it metagpt /bin/bash
$ python startup.py "Write a cli snake game"
docker run ...做了以下事情:
以特权模式运行，有权限运行浏览器将主机目录/opt/metagpt/config映射到容器目录/app/metagpt/config将主机目录/opt/metagpt/workspace映射到容器目录/app/metagpt/workspace
执行演示命令python startup.py "Write a cli snake game"
自己构建镜像
# 也可以自己构建metagpt镜像
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git
cd MetaGPT && docker build -t metagpt:custom .
配置
在config/key.yaml / config/config.yaml / env中配置你的OPENAI_API_KEY
优先级顺序：config/key.yaml > config/config.yaml > env
# 复制配置文件并进行必要的修改
cp config/config.yaml config/key.yaml
演示：启动一个创业公司
python startup.py "Write a cli snake game"
# 使用code review模式会增加开销，但同时也会提升代码质量和成功率
python startup.py "Write a cli snake game" --code_review True
运行脚本后，就可以在workspace/目录中找到你的新项目了。
平台或工具的偏好
你可以在陈述需求时，说明自己想要使用的平台或工具。
python startup.py "Write a cli snake game based on pygame"
使用
NAME
startup.py - We are a software startup comprised of AI. By investing in us, you are empowering a future filled with limitless possibilities.
SYNOPSIS
startup.py IDEA <flags>
DESCRIPTION
We are a software startup comprised of AI. By investing in us, you are empowering a future filled with limitless possibilities.
# 我们是一家AI软件创业公司。通过投资我们，您将赋能一个充满无限可能的未来。
POSITIONAL ARGUMENTS
IDEA
Type: str
你的创新想法，例如"Creating a snake game."
FLAGS
--investment=INVESTMENT
Type: float
Default: 3.0
As an investor, you have the opportunity to contribute a certain dollar amount to this AI company.
# 作为投资者，您有机会向这家AI公司投入一定的美元金额。
--n_round=N_ROUND
Type: int
Default: 5
NOTES
也可以用FLAGS的语法，来处理POSITIONAL ARGUMENTS。
代码实现
from metagpt.software_company import SoftwareCompany
from metagpt.roles import ProjectManager, ProductManager, Architect, Engineer
async def startup(idea: str, investment: float = 3.0, n_round: int = 5):
"""Run a startup. Be a boss."""
company = SoftwareCompany()
company.hire([ProductManager(), Architect(), ProjectManager(), Engineer()])
company.invest(investment)
company.start_project(idea)
await company.run(n_round=n_round)
你可以查看examples，其中有单角色（带知识库）的使用例子与仅LLM的使用例子。
参考资料
[1]https://arxiv.org/pdf/2308.00352.pdf
[2]https://github.com/geekan/MetaGPT
[3]https://twitter.com/99aico/status/1684249002437668864