作为人生苦短的 Python 程序员，该如何优雅地操作 Excel？其实Python提供的操作Excel的库有7个之多，到底哪个更好使用更加方便呢？首先让我们来整体把握下不同库的特点：xlrd是一个从Excel文件读取数据和格式化信息的库，支持.xls以及.xlsx文件。官方文档：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/xlwt是一个用于将数据和格式化信息写入旧Excel文件的库（如.xls）。官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/xlutils是一个处理Excel文件的库，依赖于xlrd和xlwt。它仅支持.xls文件的操作。官方文档：http://xlutils.readthedocs.io/en/latest/xlwings 简单强大，使用方便，可替代VBA。xlwings可以支持.xls读，支持.xlsx文件读写。官方文档：http://docs.xlwings.org/en/stable/index.htmlXlsxWriter 是一个用来写 .xlsx 文件格式的模块，但不能用来读取和修改 Excel 文件。官方文档：https://xlsxwriter.readthedocs.io/openpyxl是一个用于读取和编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/pandas是一个进行数据处理和分析的强大模块，有时也可以用来自动化处理Excel，官方文档：http://pandas.pydata.org/另外还有win32com，通过名字大家就知道离不开windows系统，该库存在于pywin32中，是一个读写和处理Excel文件的库。但是我的电脑是Mac，就不做展开了。 官方文档：http://pythonexcels.com/python-excel-mini-cookbook/ DataNitro呢？严格来说它是一个Excel 的插件，安装也需单独到官网下载。也是仅支持windows系统。 官方文档：https://datanitro.com/具体内容大家也可以参看：http://www.python-excel.org环境安装
安装7个模块均为非标准库，因此都需要在命令行中 pip/pip3进行安装：pip/pip3 install xlrdpip/pip3 install xlwtpip/pip3 install xlutilspip/pip3 install xlwingspip/pip3 install XlsxWriterpip/pip3 install openpyxlpip/pip3 install pandas提示：xlutils 仅支持 xls 文件，即2003以下版本；xlwings 安装成功后，如果运行提示报错“ImportError: no module named win32api”，请再安装 pypiwin32 或者 pywin32 包；模块导入模块的导入跟以往导入其他模块一样，使用import进行导入，如果名字比较长还可以使用as起个别名。import xlrdimport xlwtimport xlwings as xwimport xlsxwriterimport openpyxlimport pandas as pdxlutils 模块是 xlrd和 xlwt之间的桥梁，最核心的作用是拷贝一份通过 xlrd 读取到内存中的 .xls 对象，然后再拷贝对象上通过 xlwt 修改 .xls 表格的内容。xlutils 可以将 xlrd 的 Book 对象复制转换为xlwt 的Workbook 对象。具体使用时通常导入的是模块中的copy子模块：import xlutils.copy文档操作由于设计模式的不同，导致基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能在不同的库中存在着一定差异，比如xlsxwriter并不支持打开或修改现有文件，xlwings不支持对新建文件的命名等等，但是分析发现xlwings和openpyxl是对excel操作支持最多的两个库。特别要说明一下xlutils库，xlrd、xlwt、xlutils 各自的功能都有局限性，但三者互为补充，覆盖了Excel文件尤其是 .xls 文件的操作。xlwt 可以生成 .xls 文件，xlrd 可以读取已经存在的 .xls文件，xlutils 连接 xlrd 和 xlwt 两个模块，使用户可以同时读写一个 .xls 文件。简单来说，xlrd负责读、xlwt 负责写、xlutils 负责提供辅助和衔接
性能对比对几个库做了最基本的写入和读取测试，分别使用不同库进行添加及读取 5000行 * 800列 数据操作，得到所用时间，重复操作取平均值。另外在不同的电脑配置，不同的环境下结果肯定会有出入，数据仅供参考。
openpyxl虽然操作Excel的功能强大，但读写性能过于糟糕，尤其是写大表时，会占用大量内存，开启read_only和write_only模式后对其性能有大幅提升，尤其是对读的性能提升很大，使其几乎不耗时。pandas把Excel当作数据读写的容器，为其强大的数据分析服务，因此读写性能表现中规中矩，但其对Excel文件兼容性是最好的，支持读写.xls，.xlsx文件，且支持只读表中单一工作页。同样支持此功能的库还有xlrd，但xlrd只支持读，并不支持写，且性能不突出，需要配合xlutils进行Excel操作。xlsxwriter功能单一，一般用来创建.xlsx文件，写入性能中庸。综合考虑，xlwings的表现最佳，正如其名，xlwings——Make Excel Fly！通过以上分析，相信大家对几个库都有了简单的了解。你可根据自己的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块附上一部分常用代码：xlwings基本代码import xlwings as xw
#连接到excel
workbook = xw.Book(‘你的excel文件的路径’)#连接excel文件
#连接到指定单元格
data_range = workbook.sheets(‘Sheet1’).range(‘A1’)
#写入数据
data_range.value = [‘a’,‘b’,‘c’]
#保存
workbook.save()xlsxwriter基本代码import xlsxwriter as xw
#新建excel
workbook = xw.Workbook(‘你的excel文件的路径’)
#新建工作薄
worksheet = workbook.add_worksheet()
#写入数据
worksheet.wirte(‘A1’,‘a’)
#关闭保存
workbook.close()xlutils基本代码import xlrd #读取数据
import xlwt #写入数据
import xlutils.copy #操作excel
通过xlrd读取数据
#打开excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(‘你的excel文件的路径’)
#获取表单
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
#读取数据
data = worksheet.cell_value(0,0)
通过xlwt写入数据
#新建excel
wb = xlwt.Workbook()
#添加工作薄
sh = wb.add_sheet(‘Sheet1’)
#写入数据
sh.write(0,0,‘abc’)
#保存文件
wb.save(‘myexcel.xls’)
#打开excel文件
book = xlrd.open_workbook(‘你的excel文件的路径’)
#复制一份
new_book = copy(book)
#拿到工作薄
worksheet = new_book.getsheet(0)
#写入数据
worksheet.write(0,0,‘mydata’)
#保存
new_book.save()openpyxl基本代码 import openpyxl
新建文件
workbook = openpyxl.Workbook()
写入文件
sheet = workbook.activesheet[‘A1’]=‘A1’
保存文件
workbook.save(‘你的excel保存路径’)