scipy各个模块及其主要应用

scipy各个模块及其主要应用

• scipy.special: 特殊函数模块。里面有各种特殊的数学函数，可以直接调用，如贝塞尔函数
• scipy.integrate: 积分模块。可以求多重积分，高斯积分，解常微分方程
• scipy.optimize: 优化模块。 里面有各种优化算法，包括用来求有/ 无约束的多元标量函数最小值算法，最小二乘法，求有/无约束的单变量函数最小值算法，还有解各种复杂方程的算法
• scipy.interpolation: 插值模块。提供各种一维、二维、N维插值算法，包括B样条插值、径向基函数插值等
• scipy.fftpack: FFT（快速傅里叶变换）模块。可以进行FFT/ DCT/ DST
• scipy.signal: 信号处理模块。包括样条插值，卷积，差分等滤波方法，还有FIR/IIR滤波，中值、排序、维纳、希尔伯特等滤波器，各种谱分析算法
• scipy.linalg: 线代模块。提供各种线性代数中的常规操作
• scipy.sparse: 稀疏矩阵模块。提供了大型稀疏矩阵计算中的各种算法
• scipy.spatial: 空间结构模块。提供了一些空间相关的数据结构和算法，如Delaunay三角剖分，共面点，凸包，维诺图，Kd树等
• scipy.stats: 统计模块。提供一些统计学上常用的函数
• scipy.ndimage: 多维图像处理模块。提供一些多维图像处理上的常用算法
• scipy.io: IO模块。提供与其他文件的接口，如matlab文件、IDL文件、Wav（音频）文件、ARFF文件