机缘
工作很长时间之后，才发现知识的根本，还是在于积累。俗话说好记性不如烂笔头。不管是特定产品相关的知识还是系统类的知识，又或者是语言类的知识，都有很多知识点需要积累。有了积累之后，工作起来才游刃有余。
原来使用微软提供的notes功能，最后发现不能与别人分享；而后有尝试公司提供的confluence功能，真是太难用，从而转向了CSDN的开放平台，做积累的同时可以将自己的经验拿来分享。
收获
不知不觉走过了三年，真是太快了。虽然有了这么长时间的积累，但是总是感觉不够，知识越学越多，时间的不断推移，总有新的知识涌现在面前：从Linux到Openstack，再到K8S，而后是人工智能深度学习；人的精力到底可以付出到什么地步？怎么都是无法完成所有的知识的通透。有人说只要肯吃苦，就有吃不完的苦；知识也是一样，只要肯学，总有学不完的知识。
直到目前的收获：2023-8-5；
日常
就是以下几项：
认真总结日常工作中遇到的任何问题，也喜欢别人来咨询；也算是总结的来源之一；
常去问答区，看有感兴趣的也会总结发文章；虽然不太喜欢在问答区回答问题，但是喜欢碰到相关问题来写文章。
常去kernel的bugzilla，看到有兴趣的会总结发文；
做英语单词的一些总结；
测试的一些总结；
最近受到ChatGPT的冲击算是铁定到了脑门。不管怎么样都要开始接触，深入。个体的知识量已经不再是瓶颈，而创新点才是未来的生活源泉。所以面对未来，我们需要做的不是死记硬背，而是开阔视野，做创新。当然面对的困难也是需要迎面抗击。
英语
对于未来的重要性，已经不断的被重复，验证。毋庸置疑。虽然口语不行但是单词量还得上来。所有的文献，开源软件，都是离不开英文。所以不要指望别人给你翻译。通过之前专业书籍的阅读发现，还是阅读原版的好，经别人的翻译，有时候不太通顺。
人工智能
这个大象，对于非数学类的人员来说太难了，但是能用好接口非常重要。需要积累自己的相关知识。
希望
自己能够继续坚持。但是不好坚持，感觉需要再来一次大学本科上四年的数学专业？