2023黑马头条.微服务项目.跟学笔记(四)

自媒体文章-自动审核

今日内容介绍

1.自媒体文章自动审核流程

文章数据流

流程:

自动审核的流程如下:

1 自媒体端发布文章后，开始审核文章

2 审核的主要是审核文章的内容（文本内容和图片）

3 借助第三方提供的接口审核文本

4 借助第三方提供的接口审核图片，由于图片存储到minIO中，需要先下载才能审核

5 如果审核失败，则需要修改自媒体文章的状态，status:2 审核失败 status:3 转到人工审核

6 如果审核成功，则需要在文章微服务中创建app端需要的文章

2.内容安全第三方接口

2.1 概述

内容安全是识别服务，支持对图片、视频、文本、语音等对象进行多样化场景检测，有效降低内容违规风险。

目前很多平台都支持内容检测，如阿里云、腾讯云、百度AI、网易云等国内大型互联网公司都对外提供了API。

按照性能和收费来看，黑马头条项目使用的就是阿里云的内容安全接口，使用到了图片和文本的审核。

阿里云收费标准：https://www.aliyun.com/price/product/?spm=a2c4g.11186623.2.10.4146401eg5oeu8#/lvwang/detail

2.2 准备工作

您在使用内容检测API之前，需要先注册阿里云账号，添加Access Key并签约云盾内容安全。

操作步骤

1. 前往阿里云官网注册账号。如果已有注册账号，请跳过此步骤。

   进入阿里云首页后，如果没有阿里云的账户需要先进行注册，才可以进行登录。由于注册较为简单，课程和讲义不在进行体现（注册可以使用多种方式，如淘宝账号、支付宝账号、微博账号等…）。

   需要实名认证和活体认证。

2. 打开云盾内容安全产品试用页面，单击立即开通，正式开通服务。

内容安全控制台

3. 在AccessKey管理页面管理您的AccessKeyID和AccessKeySecret。

管理自己的AccessKey,可以新建和删除AccessKey

查看自己的AccessKey，

AccessKey默认是隐藏的，第一次申请的时候可以保存AccessKey，点击显示，通过验证手机号后也可以查看

2.3 文本内容审核接口

文本垃圾内容检测：https://help.aliyun.com/document_detail/70439.html?spm=a2c4g.11186623.6.659.35ac3db3l0wV5k

文本垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53427.html?spm=a2c4g.11186623.6.717.466d7544QbU8Lr

2.4 图片审核接口

图片垃圾内容检测：https://help.aliyun.com/document_detail/70292.html?spm=a2c4g.11186623.6.616.5d7d1e7f9vDRz4

图片垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53424.html?spm=a2c4g.11186623.6.715.c8f69b12ey35j4

2.5 项目集成

添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>aliyun-java-sdk-green</artifactId>
    <version>3.6.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
    <artifactId>fastjson2</artifactId>
    <version>2.0.9</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
    <version>2.8.3</version>
</dependency>

①：拷贝资料文件夹中的类到common模块下面，并添加到自动配置

包括了GreenImageScan和GreenTextScan及对应的工具类

添加到自动配置中

②： accessKeyId和secret（需自己申请）

在heima-leadnews-wemedia中的nacos配置中心添加以下配置：

aliyun:
 accessKeyId: LTAI5tCWHCcfvqQzu8k2oKmX
 secret: auoKUFsghimbfVQHpy7gtRyBkoR4vc
#aliyun.scenes=porn,terrorism,ad,qrcode,live,logo
 scenes: terrorism

③：在自媒体微服务中测试类中注入审核文本和图片的bean进行测试

package com.heima.wemedia;

import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.Arrays;
import java.util.Map;

@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class AliyunTest {
    
    

    @Autowired
    private GreenTextScan greenTextScan;

    @Autowired
    private GreenImageScan greenImageScan;

    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Test
    public void testScanText() throws Exception {
    
    
        Map map = greenTextScan.greeTextScan("我是一个好人,冰毒");
        System.out.println(map);
    }

    @Test
    public void testScanImage() throws Exception {
    
    
        byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile("http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/ef3cbe458db249f7bd6fb4339e593e55.jpg");
        Map map = greenImageScan.imageScan(Arrays.asList(bytes));
        System.out.println(map);
    }
}

3.app端文章保存接口

3.1 表结构说明

ap_article 文章信息表

ap_article_config 文章配置表

ap_article_content 文章内容表

3.2 分布式id

随着业务的增长，文章表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。

分布式id-技术选型

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

文章端相关的表都使用雪花算法生成id,包括ap_article、 ap_article_config、 ap_article_content

mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法

第一：在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker

@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;

第二：在application.yml文件中配置数据中心id和机器id

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  # 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
  type-aliases-package: com.heima.model.article.pojos
  global-config:
    datacenter-id: 1
    workerId: 1

datacenter-id:数据中心id(取值范围：0-31)

workerId:机器id(取值范围：0-31)

3.3 思路分析

在文章审核成功以后需要在app的article库中新增文章数据

1.保存文章信息 ap_article

2.保存文章配置信息 ap_article_config

3.保存文章内容 ap_article_content

实现思路：

3.4 feign接口

	说明
接口路径	/api/v1/article/save
请求方式	POST
参数	ArticleDto
响应结果	ResponseResult

步骤如下:

ArticleDto

package com.heima.model.article.dtos;

import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import lombok.Data;

@Data
public class ArticleDto  extends ApArticle {
    
    
    /**
     * 文章内容
     */
    private String content;
}

成功：

{
    
    
  "code": 200,
  "errorMessage" : "操作成功",
  "data":"1302864436297442242"
 }

失败：

{
    
    
  "code":501,
  "errorMessage":"参数失效",
 }

{
    
    
  "code":501,
  "errorMessage":"文章没有找到",
 }

功能实现：

①：在heima-leadnews-feign-api中新增接口

第一：先导入feign的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

第二：定义文章端的接口

package com.heima.apis.article;

import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;

import java.io.IOException;


@FeignClient(value = "leadnews-article")
public interface IArticleClient {
    
    

    @PostMapping("/api/v1/article/save")
    public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) ;
}

②：在heima-leadnews-article中实现该方法

package com.heima.article.feign;

import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;

@RestController
public class ArticleClient implements IArticleClient {
    
    

    @Autowired
    private ApArticleService apArticleService;

    @Override
    @PostMapping("/api/v1/article/save")
    public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) {
    
    
        return apArticleService.saveArticle(dto);
    }

}

③：拷贝mapper

在资料文件夹中拷贝ApArticleConfigMapper类到mapper文件夹中

同时，修改ApArticleConfig类，添加如下构造函数

package com.heima.model.article.pojos;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

/**
 * <p>
 * APP已发布文章配置表
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */

@Data
@NoArgsConstructor
@TableName("ap_article_config")
public class ApArticleConfig implements Serializable {
    
    


    public ApArticleConfig(Long articleId){
    
    
        this.articleId = articleId;
        this.isComment = true;
        this.isForward = true;
        this.isDelete = false;
        this.isDown = false;
    }

    @TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
    private Long id;

    /**
     * 文章id
     */
    @TableField("article_id")
    private Long articleId;

    /**
     * 是否可评论
     * true: 可以评论   1
     * false: 不可评论  0
     */
    @TableField("is_comment")
    private Boolean isComment;

    /**
     * 是否转发
     * true: 可以转发   1
     * false: 不可转发  0
     */
    @TableField("is_forward")
    private Boolean isForward;

    /**
     * 是否下架
     * true: 下架   1
     * false: 没有下架  0
     */
    @TableField("is_down")
    private Boolean isDown;

    /**
     * 是否已删除
     * true: 删除   1
     * false: 没有删除  0
     */
    @TableField("is_delete")
    private Boolean isDelete;
}

④：在ApArticleService中新增方法

/**
     * 保存app端相关文章
     * @param dto
     * @return
     */
ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) ;

实现类：

@Autowired
private ApArticleConfigMapper apArticleConfigMapper;

@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;

/**
     * 保存app端相关文章
     * @param dto
     * @return
     */
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
    
    
    //1.检查参数
    if(dto == null){
    
    
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
    }

    ApArticle apArticle = new ApArticle();
    BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);

    //2.判断是否存在id
    if(dto.getId() == null){
    
    
        //2.1 不存在id  保存  文章  文章配置  文章内容

        //保存文章
        save(apArticle);

        //保存配置
        ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
        apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);

        //保存 文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
        apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);

    }else {
    
    
        //2.2 存在id   修改  文章  文章内容

        //修改  文章
        updateById(apArticle);

        //修改文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
    }


    //3.结果返回  文章的id
    return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}

⑤：测试

编写junit单元测试，或使用postman进行测试

{
    
    
    "title":"黑马头条项目背景22222222222222",
    "authoId":1102,
    "layout":1,
    "labels":"黑马头条",
    "publishTime":"2028-03-14T11:35:49.000Z",
    "images": "http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/5ddbdb5c68094ce393b08a47860da275.jpg",
    "content":"22222222222222222黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景，黑马头条项目背景"
}

测试地址如下：http://localhost:51802/api/v1/article/save
保存成功

数据库表ap_article保存成功

我们再尝试一下修改

{
    
    
    "id":1676188422777188353,
    "title":"今日黑马头条项目",
    "authorId":1102,
    "layout":1,
    "labels":"黑马头条",
    "publishTime":"2023-07-04T11:35:49.000Z",
    "images": "http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/5ddbdb5c68094ce393b08a47860da275.jpg",
    "content":"22222222222222222黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景，黑马头条项目背景"
}

修改如下:

我们看表ap_article，修改成功

4.自媒体文章自动审核功能实现

4.1 表结构说明

wm_news 自媒体文章表

status字段：0 草稿 1 待审核 2 审核失败 3 人工审核 4 人工审核通过 8 审核通过（待发布） 9 已发布

4.2 实现

在heima-leadnews-wemedia中的service新增接口

package com.heima.wemedia.service;

public interface WmNewsAutoScanService {
    
    

    /**
     * 自媒体文章审核
     * @param id  自媒体文章id
     */
    public void autoScanWmNews(Integer id);
}

实现类：

package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;


@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
    
    

    @Autowired
    private WmNewsMapper wmNewsMapper;

    /**
     * 自媒体文章审核
     *
     * @param id 自媒体文章id
     */
    @Override
    public void autoScanWmNews(Integer id) {
    
    
        //1.查询自媒体文章
        WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
        if(wmNews == null){
    
    
            throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
        }

        if(wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())){
    
    
            //从内容中提取纯文本内容和图片
            Map<String,Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);

            //2.审核文本内容  阿里云接口
            boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"),wmNews);
            if(!isTextScan)return;

            //3.审核图片  阿里云接口
            boolean isImageScan =  handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"),wmNews);
            if(!isImageScan)return;

            //4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
            ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
            if(!responseResult.getCode().equals(200)){
    
    
                throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
            }
            //回填article_id
            wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
            updateWmNews(wmNews,(short) 9,"审核成功");

        }
    }

    @Autowired
    private IArticleClient articleClient;

    @Autowired
    private WmChannelMapper wmChannelMapper;

    @Autowired
    private WmUserMapper wmUserMapper;

    /**
     * 保存app端相关的文章数据
     * @param wmNews
     */
    private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
    
    

        ArticleDto dto = new ArticleDto();
        //属性的拷贝
        BeanUtils.copyProperties(wmNews,dto);
        //文章的布局
        dto.setLayout(wmNews.getType());
        //频道
        WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
        if(wmChannel != null){
    
    
            dto.setChannelName(wmChannel.getName());
        }

        //作者
        dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
        WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
        if(wmUser != null){
    
    
            dto.setAuthorName(wmUser.getName());
        }

        //设置文章id
        if(wmNews.getArticleId() != null){
    
    
            dto.setId(wmNews.getArticleId());
        }
        dto.setCreatedTime(new Date());

        ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
        return responseResult;

    }


    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Autowired
    private GreenImageScan greenImageScan;

    /**
     * 审核图片
     * @param images
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
    
    

        boolean flag = true;

        if(images == null || images.size() == 0){
    
    
            return flag;
        }

        //下载图片 minIO
        //图片去重
        images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();

        for (String image : images) {
    
    
            byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
            imageList.add(bytes);
        }


        //审核图片
        try {
    
    
            Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
            if(map != null){
    
    
                //审核失败
                if(map.get("suggestion").equals("block")){
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if(map.get("suggestion").equals("review")){
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }

        } catch (Exception e) {
    
    
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }

    @Autowired
    private GreenTextScan greenTextScan;

    /**
     * 审核纯文本内容
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
    
    

        boolean flag = true;

        if((wmNews.getTitle()+"-"+content).length() == 0){
    
    
            return flag;
        }

        try {
    
    
            Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle()+"-"+content));
            if(map != null){
    
    
                //审核失败
                if(map.get("suggestion").equals("block")){
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if(map.get("suggestion").equals("review")){
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }
        } catch (Exception e) {
    
    
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }

        return flag;

    }

    /**
     * 修改文章内容
     * @param wmNews
     * @param status
     * @param reason
     */
    private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
    
    
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsMapper.updateById(wmNews);
    }

    /**
     * 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
     * 2.提取文章的封面图片
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
    
    

        //存储纯文本内容
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();

        List<String> images = new ArrayList<>();

        //1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
        if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())){
    
    
            List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
            for (Map map : maps) {
    
    
                if (map.get("type").equals("text")){
    
    
                    stringBuilder.append(map.get("value"));
                }

                if (map.get("type").equals("image")){
    
    
                    images.add((String) map.get("value"));
                }
            }
        }
        //2.提取文章的封面图片
        if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())){
    
    
            String[] split = wmNews.getImages().split(",");
            images.addAll(Arrays.asList(split));
        }

        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
        resultMap.put("content",stringBuilder.toString());
        resultMap.put("images",images);
        return resultMap;

    }
}

4.3 单元测试

package com.heima.wemedia.service;

import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import static org.junit.Assert.*;


@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class WmNewsAutoScanServiceTest {
    
    

    @Autowired
    private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;

    @Test
    public void autoScanWmNews() {
    
    

        wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(6238);
    }
}

对WmNewsAutoScanService创建单元测试

测试参数如下:

传入id 6234

package com.heima.wemedia.service;

import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.core.AutoConfigureCache;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
class WmNewsAutoScanServiceTest {
    
    
    @Autowired
    private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;

    @Test
    void autoScanWmNews() {
    
    
        wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(6234);
    }
}

运行完后ap_article多了一条数据

leadnews_wemedia.wm_news表审核成功

4.4 feign远程接口调用方式

在heima-leadnews-wemedia服务中已经依赖了heima-leadnews-feign-apis工程，只需要在自媒体的引导类中开启feign的远程调用即可

注解为：@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis") 需要指向apis这个包

4.5 服务降级处理

• 服务降级是服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用，确保服务不会崩溃

• 服务降级虽然会导致请求失败，但是不会导致阻塞。

实现步骤：

①：在heima-leadnews-feign-api编写降级逻辑

package com.heima.apis.article.fallback;

import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * feign失败配置
 * @author itheima
 */
@Component
public class IArticleClientFallback implements IArticleClient {
    
    
    @Override
    public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto)  {
    
    
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.SERVER_ERROR,"获取数据失败");
    }
}

在自媒体微服务中添加类，扫描降级代码类的包

package com.heima.wemedia.config;

import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ComponentScan("com.heima.apis.article.fallback")
public class InitConfig {
    
    
}

②：远程接口中指向降级代码

package com.heima.apis.article;

import com.heima.apis.article.fallback.IArticleClientFallback;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;

@FeignClient(value = "leadnews-article",fallback = IArticleClientFallback.class)
public interface IArticleClient {
    
    

    @PostMapping("/api/v1/article/save")
    public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto);
}

③：客户端开启降级heima-leadnews-wemedia

在wemedia的nacos配置中心里添加如下内容，开启服务降级，也可以指定服务响应的超时的时间

feign:
  # 开启feign对hystrix熔断降级的支持
  hystrix:
    enabled: true
  # 修改调用超时时间
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 2000
        readTimeout: 2000

④：测试

在ApArticleServiceImpl类中saveArticle方法添加代码

代码如下:

try {
    
    
    Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
    
    
    e.printStackTrace();
}

在自媒体端进行审核测试，会出现服务降级的现象
启动文章微服务即可，我们以id = 6232的数据来测试

在WmNewsAutoScanServiceImpl.java中打上断点，发现确实是降级了

后台抛出异常

最后别忘记还原ApArticleServiceImpl.java，还原降级

5.发布文章提交审核集成

5.1 同步调用与异步调用

同步：就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前， 该调用就不返回（实时处理）

异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回了，没有返回结果（分时处理）

异步线程的方式审核文章

5.2 Springboot集成异步线程调用

①：在自动审核的方法上加上@Async注解（标明要异步调用）

@Override
@Async  //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
    
    
	//代码略
}

②：在文章发布成功后调用审核的方法

@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;

/**
 * 发布修改文章或保存为草稿
 * @param dto
 * @return
 */
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {
    
    

    //代码略

    //审核文章
    wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());

    return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);

}

③：在自媒体引导类中使用@EnableAsync注解开启异步调用

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.heima.wemedia.mapper")
@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")
@EnableAsync  //开启异步调用
public class WemediaApplication {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        SpringApplication.run(WemediaApplication.class,args);
    }

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    
    
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

6.文章审核功能-综合测试

6.1 服务启动列表

1，nacos服务端

2，article微服务

3，wemedia微服务

4，启动wemedia网关微服务

5，启动前端系统wemedia

6.2 测试情况列表

1，自媒体前端发布一篇正常的文章

审核成功后，app端的article相关数据是否可以正常保存，自媒体文章状态和app端文章id是否回显

2，自媒体前端发布一篇包含敏感词的文章

正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存

3，自媒体前端发布一篇包含敏感图片的文章

正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存

最后我们测试一下异步调用出错，是否会影响发布文章本身。
修改WmNewsAutoScanServiceImpl.java

// 测试异步调用失败
        int a = 1 / 0;

我们测试一下，再发布一篇文章

发现文章发布成功

由于是异步，首先返回了结果，但是事实上news表中有数据

而文章表没数据

这是正确的，因为1/0是错误的算数运算。

7.新需求-自管理敏感词

7.1 需求分析

文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。突然，产品经理过来说要开会。

会议的内容核心有以下内容：

• 文章审核不能过滤一些敏感词：

  私人侦探、针孔摄象、信用卡提现、广告代理、代开发票、刻章办、出售答案、小额贷款…

需要完成的功能：

需要自己维护一套敏感词，在文章审核的时候，需要验证文章是否包含这些敏感词

7.2 敏感词-过滤

技术选型

方案	说明
数据库模糊查询	效率太低
String.indexOf(“”)查找	数据库量大的话也是比较慢
全文检索	分词再匹配
DFA算法	确定有穷自动机(一种数据结构)

7.3 DFA实现原理

DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。

存储：一次性的把所有的敏感词存储到了多个map中，就是下图表示这种结构

敏感词：冰毒、大麻、大坏蛋

检索的过程

7.4 自管理敏感词集成到文章审核中

①：创建敏感词表，导入资料中wm_sensitive到leadnews_wemedia库中

package com.heima.model.wemedia.pojos;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * <p>
 * 敏感词信息表
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */
@Data
@TableName("wm_sensitive")
public class WmSensitive implements Serializable {
    
    

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键
     */
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    /**
     * 敏感词
     */
    @TableField("sensitives")
    private String sensitives;

    /**
     * 创建时间
     */
    @TableField("created_time")
    private Date createdTime;

}

②：拷贝对应的wm_sensitive的mapper到项目中

package com.heima.wemedia.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;


@Mapper
public interface WmSensitiveMapper extends BaseMapper<WmSensitive> {
    
    
}

③：在文章审核的代码中添加自管理敏感词审核

第一：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的autoScanWmNews方法上添加如下代码

//从内容中提取纯文本内容和图片
//.....省略

//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;

//2.审核文本内容  阿里云接口
//.....省略

新增自管理敏感词审核代码

@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;

/**
     * 自管理的敏感词审核
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
    
    

    boolean flag = true;

    //获取所有的敏感词
    List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
    List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());

    //初始化敏感词库
    SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);

    //查看文章中是否包含敏感词
    Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
    if(map.size() >0){
    
    
        updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
        flag = false;
    }

    return flag;
}

测试一下，首先重启所有文章和自媒体微服务，带上敏感词

然后我们发布一下

审核结果如下:

8.新需求-图片识别文字审核敏感词

8.1 需求分析

产品经理召集开会，文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。对于上次提出的自管理敏感词也很满意，这次会议核心的内容如下：

• 文章中包含的图片要识别文字，过滤掉图片文字的敏感词
  

8.2 图片文字识别

什么是OCR?

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

方案	说明
百度OCR	收费
Tesseract-OCR	Google维护的开源OCR引擎，支持Java，Python等语言调用
Tess4J	封装了Tesseract-OCR ，支持Java调用

具体的训练方式，请参考官方提供的文档: https://tesser act-ocr. github. io/ tessdoc/

8.3 Tess4j案例

新建tess4j-demo放在heima-leadnews-test模块下

①：创建项目导入tess4j对应的依赖

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

②：导入中文字体库， 把资料中的tessdata文件夹拷贝到自己的工作空间下

③：编写测试类进行测试

package com.heima.tess4j;

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;

import java.io.File;

public class Application {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        try {
    
    
            //获取本地图片
            File file = new File("D:\\26.png");
            //创建Tesseract对象
            ITesseract tesseract = new Tesseract();
            //设置字体库路径
            tesseract.setDatapath("D:\\workspace\\tessdata");
            //中文识别
            tesseract.setLanguage("chi_sim");
            //执行ocr识别
            String result = tesseract.doOCR(file);
            //替换回车和tal键  使结果为一行
            result = result.replaceAll("\\r|\\n","-").replaceAll(" ","");
            System.out.println("识别的结果为："+result);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

运行结果如下:

8.4 管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核

①：在heima-leadnews-common中创建工具类，简单封装一下tess4j

需要先导入pom

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

工具类

package com.heima.common.tess4j;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.awt.image.BufferedImage;

@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "tess4j")
public class Tess4jClient {
    
    

    private String dataPath;
    private String language;

    public String doOCR(BufferedImage image) throws TesseractException {
    
    
        //创建Tesseract对象
        ITesseract tesseract = new Tesseract();
        //设置字体库路径
        tesseract.setDatapath(dataPath);
        //中文识别
        tesseract.setLanguage(language);
        //执行ocr识别
        String result = tesseract.doOCR(image);
        //替换回车和tal键  使结果为一行
        result = result.replaceAll("\\r|\\n", "-").replaceAll(" ", "");
        return result;
    }

}

在spring.factories配置中添加该类,完整如下：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\
  com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\
  com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\
  com.heima.common.aliyun.GreenTextScan,\
  com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\
  com.heima.common.tess4j.Tess4jClient

②：在heima-leadnews-wemedia中的配置中添加两个属性

tess4j:
  data-path: D:\workspace\tessdata
  language: chi_sim

③：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的handleImageScan方法上添加如下代码

try {
    
    
    for (String image : images) {
    
    
        byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);

        //图片识别文字审核---begin-----

        //从byte[]转换为butteredImage
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
        BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
        //识别图片的文字
        String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);

        //审核是否包含自管理的敏感词
        boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
        if(!isSensitive){
    
    
            return isSensitive;
        }

        //图片识别文字审核---end-----


        imageList.add(bytes);

    } 
}catch (Exception e){
    
    
    e.printStackTrace();
}

最后附上文章审核的完整代码如下：

package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.common.tess4j.Tess4jClient;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmSensitiveMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;


@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
    
    

    @Autowired
    private WmNewsMapper wmNewsMapper;

    /**
     * 自媒体文章审核
     *
     * @param id 自媒体文章id
     */
    @Override
    @Async  //标明当前方法是一个异步方法
    public void autoScanWmNews(Integer id) {
    
    

//        int a = 1/0;

        //1.查询自媒体文章
        WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
        if (wmNews == null) {
    
    
            throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
        }

        if (wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())) {
    
    
            //从内容中提取纯文本内容和图片
            Map<String, Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);

            //自管理的敏感词过滤
            boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
            if(!isSensitive) return;

            //2.审核文本内容  阿里云接口
            boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
            if (!isTextScan) return;

            //3.审核图片  阿里云接口
            boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"), wmNews);
            if (!isImageScan) return;

            //4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
            ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
            if (!responseResult.getCode().equals(200)) {
    
    
                throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
            }
            //回填article_id
            wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
            updateWmNews(wmNews, (short) 9, "审核成功");

        }
    }

    @Autowired
    private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;

    /**
     * 自管理的敏感词审核
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
    
    

        boolean flag = true;

        //获取所有的敏感词
        List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
        List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());

        //初始化敏感词库
        SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);

        //查看文章中是否包含敏感词
        Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
        if(map.size() >0){
    
    
            updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
            flag = false;
        }

        return flag;
    }

    @Autowired
    private IArticleClient articleClient;

    @Autowired
    private WmChannelMapper wmChannelMapper;

    @Autowired
    private WmUserMapper wmUserMapper;

    /**
     * 保存app端相关的文章数据
     *
     * @param wmNews
     */
    private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
    
    

        ArticleDto dto = new ArticleDto();
        //属性的拷贝
        BeanUtils.copyProperties(wmNews, dto);
        //文章的布局
        dto.setLayout(wmNews.getType());
        //频道
        WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
        if (wmChannel != null) {
    
    
            dto.setChannelName(wmChannel.getName());
        }

        //作者
        dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
        WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
        if (wmUser != null) {
    
    
            dto.setAuthorName(wmUser.getName());
        }

        //设置文章id
        if (wmNews.getArticleId() != null) {
    
    
            dto.setId(wmNews.getArticleId());
        }
        dto.setCreatedTime(new Date());

        ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
        return responseResult;

    }


    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Autowired
    private GreenImageScan greenImageScan;

    @Autowired
    private Tess4jClient tess4jClient;

    /**
     * 审核图片
     *
     * @param images
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
    
    

        boolean flag = true;

        if (images == null || images.size() == 0) {
    
    
            return flag;
        }

        //下载图片 minIO
        //图片去重
        images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();

        try {
    
    
            for (String image : images) {
    
    
                byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);

                //图片识别文字审核---begin-----

                //从byte[]转换为butteredImage
                ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
                BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
                //识别图片的文字
                String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);

                //审核是否包含自管理的敏感词
                boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
                if(!isSensitive){
    
    
                    return isSensitive;
                }

                //图片识别文字审核---end-----


                imageList.add(bytes);

            }
        }catch (Exception e){
    
    
            e.printStackTrace();
        }


        //审核图片
        try {
    
    
            Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
            if (map != null) {
    
    
                //审核失败
                if (map.get("suggestion").equals("block")) {
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if (map.get("suggestion").equals("review")) {
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }

        } catch (Exception e) {
    
    
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }

    @Autowired
    private GreenTextScan greenTextScan;

    /**
     * 审核纯文本内容
     *
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
    
    

        boolean flag = true;

        if ((wmNews.getTitle() + "-" + content).length() == 0) {
    
    
            return flag;
        }
        try {
    
    
            Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle() + "-" + content));
            if (map != null) {
    
    
                //审核失败
                if (map.get("suggestion").equals("block")) {
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if (map.get("suggestion").equals("review")) {
    
    
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }
        } catch (Exception e) {
    
    
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }

        return flag;

    }

    /**
     * 修改文章内容
     *
     * @param wmNews
     * @param status
     * @param reason
     */
    private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
    
    
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsMapper.updateById(wmNews);
    }

    /**
     * 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
     * 2.提取文章的封面图片
     *
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
    
    

        //存储纯文本内容
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();

        List<String> images = new ArrayList<>();

        //1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
        if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())) {
    
    
            List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
            for (Map map : maps) {
    
    
                if (map.get("type").equals("text")) {
    
    
                    stringBuilder.append(map.get("value"));
                }

                if (map.get("type").equals("image")) {
    
    
                    images.add((String) map.get("value"));
                }
            }
        }
        //2.提取文章的封面图片
        if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())) {
    
    
            String[] split = wmNews.getImages().split(",");
            images.addAll(Arrays.asList(split));
        }

        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
        resultMap.put("content", stringBuilder.toString());
        resultMap.put("images", images);
        return resultMap;

    }
}

上传一次违规图片测试一下

发现没有问题

9.文章详情-静态文件生成

9.1 思路分析

文章端创建app相关文章时，生成文章详情静态页上传到MinIO中

9.2 实现步骤

1.新建ArticleFreemarkerService创建静态文件并上传到minIO中

package com.heima.article.service;

import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;

public interface ArticleFreemarkerService {
    
    

    /**
     * 生成静态文件上传到minIO中
     * @param apArticle
     * @param content
     */
    public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle,String content);
}

实现

package com.heima.article.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.article.mapper.ApArticleContentMapper;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.article.service.ArticleFreemarkerService;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {
    
    

    @Autowired
    private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;

    @Autowired
    private Configuration configuration;

    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Autowired
    private ApArticleService apArticleService;

    /**
     * 生成静态文件上传到minIO中
     * @param apArticle
     * @param content
     */
    @Async
    @Override
    public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle, String content) {
    
    
        //已知文章的id
        //4.1 获取文章内容
        if(StringUtils.isNotBlank(content)){
    
    
            //4.2 文章内容通过freemarker生成html文件
            Template template = null;
            StringWriter out = new StringWriter();
            try {
    
    
                template = configuration.getTemplate("article.ftl");
                //数据模型
                Map<String,Object> contentDataModel = new HashMap<>();
                contentDataModel.put("content", JSONArray.parseArray(content));
                //合成
                template.process(contentDataModel,out);
            } catch (Exception e) {
    
    
                e.printStackTrace();
            }

            //4.3 把html文件上传到minio中
            InputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toString().getBytes());
            String path = fileStorageService.uploadHtmlFile("", apArticle.getId() + ".html", in);


            //4.4 修改ap_article表，保存static_url字段
            apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId())
                    .set(ApArticle::getStaticUrl,path));


        }
    }

}

2.在ApArticleService的saveArticle实现方法中添加调用生成文件的方法

/**
     * 保存app端相关文章
     * @param dto
     * @return
     */
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
    
    

    //        try {
    
    
    //            Thread.sleep(3000);
    //        } catch (InterruptedException e) {
    
    
    //            e.printStackTrace();
    //        }
    //1.检查参数
    if(dto == null){
    
    
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
    }

    ApArticle apArticle = new ApArticle();
    BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);

    //2.判断是否存在id
    if(dto.getId() == null){
    
    
        //2.1 不存在id  保存  文章  文章配置  文章内容

        //保存文章
        save(apArticle);

        //保存配置
        ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
        apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);

        //保存 文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
        apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);

    }else {
    
    
        //2.2 存在id   修改  文章  文章内容

        //修改  文章
        updateById(apArticle);

        //修改文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
    }

    //异步调用 生成静态文件上传到minio中
    articleFreemarkerService.buildArticleToMinIO(apArticle,dto.getContent());


    //3.结果返回  文章的id
    return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}

3.文章微服务开启异步调用

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数据库插入成功leadnews_article.ap_article

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10.今日作业以及思考

这道作业题，后续更新(AT模式)

这个思考题第五天课程解决。