多阶段构建压缩镜像体积
前面用到的官方python镜像大小足足882MB，在这个基础上，再安装用到的第三方库，添加项目需要的图片等资源，大小很容易就超过1个G，这么大的镜像，网络传给客户非常的不方便，因此，减小镜像的体积是非常必要的工作。
docker hub上有个一python:3.8-alpine镜像，大小只有44.5MB。之所以小，是因为alpine是一个采用了busybox架构的操作系统，一般用于嵌入式应用。我尝试使用这个镜像，发现安装一般的库还好，但如果想安装numpy等就会困难重重，甚至网上都找不到解决方案。
还是很回到基本的路线上来，主流的操作系统镜像，ubuntu的大小为72.9MB，centos的大小为209MB——这也算是我更喜欢使用ubuntu的一个重要原因吧！使用ubuntu作为基础镜像，安装python后的大小为139MB，再安装pip后的大小一下子上升到了407MB，要是再安装点其他东西，很容易就赶上或超过python官方镜像的大小了。
看来，寻常路线是很难压缩镜像文件体积了。幸好，还有一条曲线救国的路可走，这就是多阶段构建法。
多阶段构建的思想其实很简单，先构建一个大而全的镜像，然后只把镜像中有用的部分拿出来，放在一个新的镜像里。在我们的场景下，pip只在构建镜像的过程中需要，而对运行我们的程序却一点用处也没有。我们只需要安装pip，再用pip安装第三方库，然后将第三方库从这个镜像中复制到一个只有python，没有pip的镜像中，这样，pip占用的268MB空间就可以被节省出来了。
1、在ubuntu镜像的基础上安装python：
FROM ubuntu
RUN apt update \
&& apt install python3
然后运行：
docker build -t python:3.8-ubuntu .
这样，就生成了python:3.8-ubuntu镜像。
2、在python:3.8-ubuntu的基础上安装pip：
FROM python:3.8-ubuntu
RUN apt install pip
然后运行：
docker build -t python:3.8-ubuntu-pip .
这样，就生成了python:3.8-ubuntu-pip镜像。
3、多阶段构建目标镜像：
FROM python:3.8-ubuntu-pip
RUN pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
FROM python:3.8-ubuntu
COPY --from=0 /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/
这个dockerfile需要解释一下了，因为它有两个FROM命令。
第一个是以python:3.8-ubuntu-pip镜像为基础，安装numpy，当然，在实际应用中，把所有用到的第三方库出写在这里。
第二个FROM是以FROM python:3.8-ubuntu镜像为基础，将第三方库统统复制过来，COPY命令后的–from=0的意思是从第0阶段进行复制。实际应用中再从上下文中复制程序代码，添加需要的ENTRYPOINT等。
最后，再运行：
docker build -t project:1.0 .
这然，用于我们项目的镜像就做好了。比使用官方python镜像构建的版本，小了大约750MB。
导入镜像到生产环境
到此，我们的镜像已经制作好了，可是，镜像文件在哪，如何在生产环境下运行呢？刚才使用docker images命令时，已经看到了生成的镜像：
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello 1.0 01fe19111dc7 59 minutes ago 893MB
python 3.8 f5041c8ae6b1 13 days ago 884MB
ubuntu 20.04 f643c72bc252 5 weeks ago 72.9MB
hello-world latest bf756fb1ae65 12 months ago 13.3kB
我们可以使用docker save命令将镜像保存到指定的文件中，保存的文件是一个.tar格式的压缩文件：
docker save -o hello.tar hello:1.0
将hello.tar复制到生产环境的机器上，然后执行导入命令：
docker load -i hello.tar
就可以使用了。