前端实现base64编码处理

文件上传时,因为base64文件字符串过长后端接收失败的问题。

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前言

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、base64编码是什么？

Base64是一种用于将二进制数据转换为ASCII字符集中可打印字符的编码方法。它通常用于在不同系统之间传输二进制数据，因为许多系统只支持文本数据的传输。

二、实现步骤

1. 将要上传的文件读入到内存中，并使用 FileReader 将其转换成 Base64 编码的字符串：

代码如下（示例）：

const reader = new FileReader()
	reader.readAsDataURL(file) // 读取文件并转换成 Base64 编码
	reader.onload = (event) => {
    
    
	  const base64String = event.target.result
	  // ...
}

2. 对 Base64 编码的字符串进行分块处理。因为在上传大文件时，将整个文件的 Base64 编码作为一个字符串直接上传可能会导致浏览器崩溃或上传失败。因此，我们需要将 Base64 编码的字符串分成多个较小的块进行上传

代码如下（示例）：

const CHUNK_SIZE = 1024 * 1024 // 每个块的大小为 1MB
const chunks = []
let start = 0
let end = CHUNK_SIZE
while (start < base64String.length) {
    
    
  chunks.push(base64String.slice(start, end))
  start = end
  end += CHUNK_SIZE
}

该处使用的url网络请求的数据。

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3. 上传分块数据。我们可以使用 axios 或其他 HTTP 库来上传数据。在上传每个块时，我们需要将其放入 FormData 中，并将其作为 HTTP 请求的 body 部分进行上传。

代码如下（示例）：

const formData = new FormData()
formData.append('file', chunk)
axios.post('/upload', formData)

该处使用的url网络请求的数据。

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4. 上传完成后，在服务器端将所有分块数据合并为一个完整的文件。具体的实现方法可以根据服务器端的语言和框架不同而有所不同。

代码如下（示例）：

const reader = new FileReader()
reader.readAsDataURL(file) // 读取文件并转换成 Base64 编码
reader.onload = (event) => {
    
    
  const base64String = event.target.result
  const CHUNK_SIZE = 1024 * 1024 // 每个块的大小为 1MB
  const chunks = []
  let start = 0
  let end = CHUNK_SIZE
  while (start < base64String.length) {
    
    
    chunks.push(base64String.slice(start, end))
    start = end
    end += CHUNK_SIZE
  }
  let completedChunks = 0
  chunks.forEach((chunk) => {
    
    
    const formData = new FormData()
    formData.append('file', chunk)
    axios.post('/upload', formData)
      .then(() => {
    
    
        completedChunks++
        if (completedChunks === chunks.length) {
    
    
          // 所有分块上传完成，通知服务器合并文件
          axios.post('/merge', {
    
     filename: file.name })
        }
      })
      .catch((error) => {
    
    
        console.error(error)
      })
  })
}

以上是base64数据格式分块上传的详细代码 (前端处理)

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总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上是对base64编码的处理流程，网上还有很多方法，包括原生API方式，有些可能是因为兼容性的问题，已被废弃，当然还有一些性能方面的处理办法, 如webworker。