程序员需要不断学习新技术,具体是在学什么呢?

前言

对于程序员而言,即使你有目前的一技之长,但是由于现在互联网和新技术的发展速度都非常的快,如果没有保持一个终生学习的习惯的话,很快就会被互联网所淘汰,那么对于程序员来说,具体是在学一些什么呢?

专业相关知识

技能

如果你是一个前端开发,那么如果只会前端开发的话,可能会在实现某些项目的时候遇到一些困难,无论是个人兴趣导向的还是将来找工作导向的,所以许多程序员会学习一些自己方向之外的内容,比如前端的去学点后端,后端的学点运维开发方向的,所谓技多不压身,多一些技能会让自己在职业方向上走的更远。

比如在程序开发语言上面,可能有如下迁移路线:

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“小张作为一个运维开发工程师,一开始用的是 Shell(《linux shell脚本攻略》),且非常熟悉 Shell,写过很多有趣又有用的脚本,之后发现有一个 awk 的工具用来处理文本非常好用,在好友的介绍下,入了 awk 的坑(《The AWK Programming Language》)顺便还学习了正则表达式(《精通正则表达式》),后来发现一些开发语言也比较好玩,走了 PHP 后端开发的路线,慢慢发现一些前端比较炫的功能需要用 JavaScript,于是开始走上了 NodeJS 的技术栈,并用 NodeJS 写了一个操作系统,啊,“JS” 真的是什么都可以做!”

基础

基础对于程序员来说就是屠龙术,所以对于基础的提升是有助于增强我们的内功的,由于计算机是由数学衍生而来的,所以数学的重要性毋庸置疑,以下推荐两本与计算机相关的数学方面的书供大家参考:

  • 《具体数学》
  • 《思考的乐趣》

如果希望自己在专业水平上有所提升的话, CRUD 再多也不会有所提升,在专业相关的基础中,有以下课程非常重要:

  • 计算机操作系统(《深入理解计算机操作系统》)
  • 数据库原理
  • 计算机网络(《计算机网络自顶向下方法》
  • 计算机组成原理(《SICP》)
  • 算法与数据结构(力扣 + 《算法导论》),学习算法和数据结构的时候配合力扣刷题,这样学习到的知识就不会停留在书本层面,起到事半功倍的效果。

虽然对于这些内容的学习似乎不会直接带来开发上的帮助,但是却可以从内在地提升程序员对于计算机工作原理的理解。

Python是一种较为容易学习的编程语言。它的语法简洁清晰,易于阅读和理解。Python的语法结构以及丰富的库函数,使得初学者可以在短时间内掌握基本的编程技能。

它可以用于各种编程任务,可以编写简单的脚本,也可以编写大型的Web应用,或是执行高级数据分析和人工智能任务,这种高度适应性和可扩展性,使得它在不同的场景下都能够得到应用。

下面将围绕Python编程、数据分析、爬虫、人工智能等方面分享相关的学习资源。

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识,想做爬虫、数据分析或者人工智能,都得先学会他们。任何高大上的东西,都是建立在原始的基础之上。打好基础,未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取!!!

包含:

计算机基础

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python基础

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Python入门视频600集:

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来,分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作,可应用的范畴非常的广泛,无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等,都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

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Python爬虫视频资料

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三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!起薪10K真的是家常便饭。

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四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

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五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。

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机器学习资料:

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六、Python高级进阶

从基础的语法内容,到非常多深入的进阶知识点,了解编程语言设计,学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

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到这就基本就可以达到企业的用人要求了,如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板,我这里也为大家整理了一份,真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

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但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

资料领取

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