1、背景

在上一节中，我们简单学习了在命令行上如何操作hdfs shell api，此处我们通过java程序来操作一下。

2、环境准备

需要在本地环境变量中配置 HADOOP_HOME 或在程序启动的时候通过命令行指定hadoop.home.dir的值，值为HADOOP的home目录地址。可通过org.apache.hadoop.util.Shell#checkHadoopHome方法验证。
我们的HADOOP最好是自己在本地系统进行重新编译，不然可能运行部分java api会出现问题。

3、环境搭建

3.1 引入jar包

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.junit</groupId>
            <artifactId>junit-bom</artifactId>
            <version>5.7.1</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>3.3.4</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
        <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-api</artifactId>
        <version>2.14.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-core</artifactId>
        <version>2.14.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

3.2 引入log4j.properties配置文件

log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{ HH:mm:ss,SSS} [%t]:%m%n

log4j.rootLogger = debug,console

引入这个配置是为了，当hadoop报错时，更好的排查问题

3.3 初始化Hadoop Api

@TestInstance(TestInstance.Lifecycle.PER_CLASS)
class HdfsApiTest {
    
    

    private FileSystem fileSystem;

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HdfsApiTest.class);

    @BeforeAll
    public void setUp() throws IOException, InterruptedException {
    
    
        // 1、将 HADOOP_HOME 设置到环境变量中

        Configuration configuration = new Configuration();
        // 2、此处的地址是 NameNode 的地址
        URI uri = URI.create("hdfs://192.168.121.140:8020");
        // 3、设置用户
        String user = "hadoopdeploy";

        // 此处如果不设置第三个参数，指的是客户端的身份，默认获取的是当前用户，不过当前用户不一定有权限，需要指定一个有权限的用户
        fileSystem = FileSystem.get(uri, configuration, user);
    }

    @AfterAll
    public void tearDown() throws IOException {
    
    
        if (null != fileSystem) {
    
    
            fileSystem.close();
        }
    }
}

此处我们需要注意的是，需要设置客户端操作的用户，默认情况下获取的是当前登录用户，否则很有可能会出现如下错误

客户端用户使用不对
解决办法：
1、修改目录的访问权限。
2、修改客户端的用户，比如此处修改成hadoopdeploy

4、java api操作

4.1 创建目录

@Test
@DisplayName("创建hdfs目录")
public void testMkdir() throws IOException {
    
    
    Path path = new Path("/bigdata/hadoop/hdfs");
    if (fileSystem.exists(path)) {
    
    
        log.info("目录 /bigdata/hadoop/hdfs 已经存在,不在创建");
        return;
    }
    boolean success = fileSystem.mkdirs(path);
    log.info("创建目录 /bigdata/hadoop/hdfs 成功:[{}?]", success);
}

4.2 上传文件

@Test
@DisplayName("上传文件")
 void uploadFile() throws IOException {
    
    
     /**
      * delSrc: 文件上传后，是否删除源文件 true:删除 false:不删除
      * overwrite: 如果目标文件存在是否重写 true:重写 false:不重写
      * 第三个参数：需要上传的文件
      * 第四个参数：目标文件
      */
     fileSystem.copyFromLocalFile(false, true,
             new Path("/Users/huan/code/IdeaProjects/me/spring-cloud-parent/hadoop/hdfs-api/src/test/java/com/huan/hadoop/HdfsApiTest.java"),
             new Path("/bigdata/hadoop/hdfs"));
 }

4.3 列出目录下有哪些文件

@Test
@DisplayName("列出目录下有哪些文件")
 void testListFile() throws IOException {
    
    
     RemoteIterator<LocatedFileStatus> iterator = fileSystem.listFiles(new Path("/bigdata"), true);
     while (iterator.hasNext()) {
    
    
         LocatedFileStatus locatedFileStatus = iterator.next();
         Path path = locatedFileStatus.getPath();
         if (locatedFileStatus.isFile()) {
    
    
             log.info("获取到文件: {}", path.getName());
         }
     }
 }

4.4 下载文件

@Test
@DisplayName("下载文件")
 void testDownloadFile() throws IOException {
    
    
     fileSystem.copyToLocalFile(false, new Path("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java"),
             new Path("/Users/huan/HdfsApiTest.java"), true);
 }

4.5 删除文件

@Test
@DisplayName("删除文件")
public void testDeleteFile() throws IOException {
    
    
    fileSystem.delete(new Path("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java"), false);
}

4.6 检测文件是否存在

@Test
@DisplayName("检查文件是否存在")
 public void testFileExists() throws IOException {
    
    
     Path path = new Path("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java");
     boolean exists = fileSystem.exists(path);
     log.info("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java 存在:[{}]", exists);
 }

5、完整代码

https://gitee.com/huan1993/spring-cloud-parent/blob/master/hadoop/hdfs-api/src/test/java/com/huan/hadoop/HdfsApiTest.java

mac系统上hdfs java api的简单使用

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