Memory Engine

Mysql储存引擎


前言

     储存引擎其实就是储存数据,为数据建立index、updata、search……等技术的实现方法;
     关系型数据库中的数据以表的形式储存,所以储存引擎也可以称为表类型。Orca和SQL Server等数据库只有一种储存引擎,所有数据储存管理机制一样。
      Mysql数据库提供多种储存引擎,用户可根据不同需求为数据表选择合适的或自定义编写自己的储存引擎。


一、Mysql支持的是储存引擎·

SHOW ENGINES\g           /**  " \g "与 “ ; ”结束的作用是相同的,用 “ \g ”结束显示会更美观 **/

Mysql支持引擎
提示:如图

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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